@bigbigpeng3 #5 为什么是配置 wireguard ？你不是已经完成了 wireguard 的配置，让外网设备能连入内网了吗？在已在网关上做了透明代理的情况下，你只需要将 wireguard 分配给外网设备的 IP 也加入转发就行了，和内网设备的处理没有什么区别，甚至 openclash 不能自动做到这个效果让我有点诧异。

@Silent7Wang #56 大概率最后还是那些已经很成熟的应用被重新搬出来，换了换皮之后被吹成杀手级应用...

@daddyLi #27 现在主流做法都是用卡扣或者磁吸的方式加近视镜片到头显上的，不需要套在框架眼镜上，主要还是重量问题。不过 Pancake 技术后的这一代产品，只要电池不内置，在厚度减薄了的情况下通过具有优秀设计的头戴让重量均匀分布，感知应该是基本可以忽略的了。

@petercui #29 两个主题下都有看到你，总体观感就五个字：建议多读书...

随便选几句话全是暴论：
“看钟文泽视频，会定制透镜的度数。”
“Quest ？别闹了，就不是一个级别的东西，甚至，可能就不是一个东西 ”
“quest 那孱弱的处理器，啧啧，大部分都做不了啊，可以大到 100 英尺的电影屏幕，3D 虚拟现实增强，立体照片和视频，quest 哪个能做啊”
“何况还要加上魔改自 M2 的 R1 芯片”
“大家已经做过？再说一遍，有了这么个集大成者，再说某些东西在某一个产品已经出现过是可笑的。”
“有了这么个集大成者，其他厂商至少也要出一个同样集大成者才是一个赛道的，否则就不要提了。”

@zkkkk #19 从你的这句话就可以看出你对 VR/AR/MR 这行业应该没半点了解，甚至可能都没自己深入使用过相关产品...用物理控制器为的是什么？为的是能让手有反馈，让你在握一个东西的时候真的是握了个东西，而不是 TM 空手搁那抓空气。

做个手势追踪哪家大厂做不出？同样的硬件要做个手势追踪还不简单？ Meta 的 Quest 2 仅仅用四颗表现一般的红外摄像头，就已经能做到很好的手势追踪效果了，而你要知道苹果这个头显里不仅塞了激光雷达，还为了手不用抬起来而在下方塞了两颗朝下拍的摄像头，这全是成本。不是每个企业都是苹果这种巨头，成本上去了定价自然就会高，且不提技术普惠的问题，卖贵了有那么多人买单吗？

@witcat #7 https://immersed.com/ 请

@diveIntoWork #1 “连接电脑办公，可以设置多块屏幕显示，可以不要显示器了”
已有成熟产品，比如 https://immersed.com/ ，差的一直只是个高分辨率、轻薄的头显而已。

@chonger #2 “3d 立体模型啊，可惜转着看模型了，一键分解结构，对于医学生理解解刨不要太友好”
从很早期的 VR 产品，到 AR 产品火热，再到 HoloLens ，再到现在，一直都可以做这种事情，甚至连 VR/MR 建模的应用都有。但问题是一直没普及，可以好好思考思考原因。

@hankai17 #7 “远程办公 到时候全部居家撸代码”
远程办公的在这方面的主要阻碍其实不是“能不能更好地做到那种效果”，而是“能不能更低成本地做到那种效果”，以现在的 VR/MR 设备普及程度和质价比来说，还远未达到能被广泛采用的程度。

请重新阅读 Meta 宣布全面投入“元宇宙”时的主题，或更早期的各种“VR 元年”时的主题，你现在想的东西早就都被想过了

说实在的，除了 GPT4 以外，其他的大多都还是不太行。之前被 OpenAI 因为 Depay 问题封号后我特意做过测试，测试下来开源模型里面也就比较新的 Guanaco 33B （ 65B 版本应该效果更好）能在一定程度上做到同等水平（注意只是一定程度上），甚至部分超越，至于其他开源模型普遍都很差，基本属于不可用的水平。闭源模型的话，只找一个朋友测试了他们合作的国内某头部水平的研究院的大模型（未公开发布），逻辑水平基本跟 GPT4 差不多，只是输出还没那么对齐。

@zzNucker #4 ChatGLM 、HuggingChat 实测也都是逻辑性差，水平还不如 Claude...

@sjn9588 #1 claude 的水平属实不行，逻辑性太差了，而且很喜欢缩略内容，真要实际使用还是排不到那么高的排名的。

@Glauben #43 quest2 自从更新了算法之后，手势追踪效果已经很好了，相比苹果这个主要还是硬件上的缺失，比如没有朝下的摄像头，做不到手放在腿上都能操作的效果。

@a4854857 #39 拍摄 VR 内容实际上就是把 iPhone 那套东西搬到头显上了，做了个视频拍摄的效果，这个严格来说也不是新鲜东西了，之前也可以通过类似的方式拍摄后给头显看。

@cgyun #59 致钛虽然颗粒肯定没问题，但主控也一样不怎么行，要用也还是不建议作为主要数据的存储盘。

之前给个公司弄内网服务器，系统盘和缓存盘本来准备支持一下国产，闭眼买了六块致钛，结果上服务器直接出兼容问题（还是用的华为的服务器），速度如同龟爬，属于是杂牌老 U 盘的水平，连机械硬盘都不如，装系统装一个多小时外加进系统抽风。一开始还怀疑是背板问题或者驱动问题之类的，结果排查大半天发现是硬盘本身问题，在 WindowsPE 下都没法跑出正常水平的速度。然后随便换了个金士顿、三星的 SSD 做测试，一点问题都没有...

@yhm2046 #8 “很多时候写代码突然断了,如果你直接输入"继续" gpt 可能会从头开始写”
这种情况其实还有个可能性，就是前面的内容中有一些能使模型产生幻觉现象的部分，导致出现抽风，但还没有严重到胡言乱语的程度，所以要求明确点又能拉得回来。

@yhm2046 #8 但是把 AI 训练得更好是 OpenAI 的事，跟用户关系不大，用户只需要用更合适的 prompt 提高自己效率就行了。

“很多时候写代码突然断了,如果你直接输入"继续" gpt 可能会从头开始写”
这个严格来说属于描述不清晰，如果你说“继续写完”，就不会有这种情况。

“lz 可能是学生或者刚毕业没多久,习惯用跟女朋友聊天的语气跟 gpt 对话”
跟是否是学生或刚毕业没多久没太大关系，我见到很多人都有这种情况，而且用户画像很多样。这种情况产生的主要原因，应该还是缺乏对语言模型能力边界的认知，不知道怎么使用才是最高效的，所以潜意识里就将当下的语言模型当成了影视作品中那种含义的强人工智能，当成跟人在对话了。

prompt 中的“废话”有点多，口语化的“非常感谢，我需要的功能都已经完成”、“但是我发现 xxxx”、“谢谢”、“xxx 呢”、“我想 xxxx”、“我还想 xxx”、“请帮助我 xxxx”之类的语句对于语言模型来说毫无意义，量多的时候还会起到影响输出的效果。大可完全去掉那些“废话”，直接发出最纯粹的指令，这样在构建极其复杂的要求时能省下很多 token ，也能在一定程度上提升输出质量。

重新格式化继续用的前提是它仅仅是上层的分区、文件系统层面出问题了，如果是经典的掉盘，其实你根本没法格式化。你可以先拿出来看看还能不能认到盘，如果认不到就直接售后换新。

大概率是主控出问题导致掉盘了。国产 SSD 目前主控都很一般，按目前我看到的情况来说，跟闪迪那个最便宜的版本差不多水平，挂不挂纯碰运气。