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locozV2EX 第 224012 号会员，加入于 2017-04-01 11:56:09 +08:00今日活跃度排名 8179 |
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loco_z
locoz 最近回复了
11 小时 46 分钟前 回复了 evenIfAlsoGo 创建的主题 › Claude › Claude Pro 套餐，一个对话就到 5h 上限了？ 10% 周限。惊呆了 |
@FlashEcho #29 然而 OpenAI 一直都是给这么多额度的，并不是现在才多给。而且如果真要搞这种事情，没必要让人能抓到把柄，直接都标记成一样的名字就行了。
要按你这种说法，以前 Claude 的降智事件也是内部审查故意搞的呗？
要按你这种说法，以前 Claude 的降智事件也是内部审查故意搞的呗？
1 天前 回复了 evenIfAlsoGo 创建的主题 › Claude › Claude Pro 套餐，一个对话就到 5h 上限了？ 10% 周限。惊呆了 |
Claude 给的额度确实相比起 GPT 而言少一些，Google 的也是扣扣嗖嗖的，GPT 是额度给得最大方的
4 天前 回复了 Seayon 创建的主题 › 问与答 › 怎么缓解 远程桌面 的焦虑？ |
这么焦虑的话，你可以弄个外部的 ipkvm 设备作为兜底，即使机器挂了都能远程进 bios ，国内 oray 家有做这种产品
4 天前 回复了 x97bgt 创建的主题 › 程序员 › codex 的遵循性似乎不如 Claude Code？ |
gpt 5.3-codex 确实会有这个情况，你需要用更严格的限制提示词，并且不要在工作内容部分给出比较宽泛的要求，要不然它就会试图帮你一次性解决问题。或者你可以使用 gpt 5.2-codex ，会没那么主动。
4 天前 回复了 foru17 创建的主题 › 分享创造 › 现代美观的 Clash 流量可视化工具: Clash Master |
巧了，刚想弄个流量统计的，让 ChatGPT Pro 调研一下有没有现成的东西就赶上热乎的了
14 天前 回复了 hihihihihi 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 最近的 clawdbot 感觉很多都是营销号无脑吹 |
而且这个东西的形态本身是有存在价值的，本质上就是一个 Happy Coder 、OpenCode Web 在业务层面的升级版本，并且使用门槛更低，在编码方面被进行的上下文干预也更少，风格不那么偏编码，任何场景都可以让它做。理解了这一层就能知道为什么它会火。
营销号吹归吹，但是它之所以能被吹起来，本质还是因为它足够简单，它的门槛足够低，并且效果足够好（尤其是集成的像这个东西的作者之前写的那些可以操控苹果电脑上的东西的工具）。要不然再怎么吹，非技术类的人群还是无法理解、无法使用，不会持续感兴趣。而没有流量自然也不会有营销号吹。
营销号吹归吹，但是它之所以能被吹起来，本质还是因为它足够简单，它的门槛足够低，并且效果足够好（尤其是集成的像这个东西的作者之前写的那些可以操控苹果电脑上的东西的工具）。要不然再怎么吹，非技术类的人群还是无法理解、无法使用，不会持续感兴趣。而没有流量自然也不会有营销号吹。
14 天前 回复了 hihihihihi 创建的主题 › AI Agent 智能体 › 最近的 clawdbot 感觉很多都是营销号无脑吹 |
这东西就不是拿来直接写代码之类的，它更多的是作为一个中转、一个调度器。
最简单的场景，比如说你需要监测某个信息源或某多个信息源结合，然后让 AI 整理输出，每天定时给你汇报一下情况。如果不用它，你就只能是用 N8N 或者是什么别的东西，或者是自己写个脚本，手动去建定时任务。
但是用它，你可以直接跟它说我要什么什么，它自己去调就行了，不需要你去告诉他怎么样建这个定时任务，心智负担很低，而且对接聊天工具也方便，都是预制好的，简单配置一下就可以用了。
而且其实它也可以作为一个外置记忆，对于一些不需要精细控制的情况，可以直接通过它去调用比如 Claude Code 、CodeX 、Open Code 之类的，相当于用它来记忆一些个性化、更广范围的东西，而不用把这种东西固化写到编码 Agent 的提示词中占上下文。而且它作为一个调度器，是可以同时发起多个或者是反复进行任务的。其实就是把一部分人去调度、做细节决策的工作，使用 AI 替换了。
从本质上来说，这种用法跟 Every Code 之类的这种编码 Agent 里面的自动模式差别不是很大，但是它的优势就在于它可以无感的直接用聊天工具对话的方式接入，并且你可以给它提供更多的工具和信息，而不用担心污染编码 Agent 的上下文。
最简单的场景，比如说你需要监测某个信息源或某多个信息源结合，然后让 AI 整理输出，每天定时给你汇报一下情况。如果不用它，你就只能是用 N8N 或者是什么别的东西，或者是自己写个脚本，手动去建定时任务。
但是用它，你可以直接跟它说我要什么什么，它自己去调就行了，不需要你去告诉他怎么样建这个定时任务，心智负担很低，而且对接聊天工具也方便，都是预制好的，简单配置一下就可以用了。
而且其实它也可以作为一个外置记忆，对于一些不需要精细控制的情况，可以直接通过它去调用比如 Claude Code 、CodeX 、Open Code 之类的，相当于用它来记忆一些个性化、更广范围的东西，而不用把这种东西固化写到编码 Agent 的提示词中占上下文。而且它作为一个调度器，是可以同时发起多个或者是反复进行任务的。其实就是把一部分人去调度、做细节决策的工作，使用 AI 替换了。
从本质上来说，这种用法跟 Every Code 之类的这种编码 Agent 里面的自动模式差别不是很大，但是它的优势就在于它可以无感的直接用聊天工具对话的方式接入，并且你可以给它提供更多的工具和信息，而不用担心污染编码 Agent 的上下文。
14 天前 回复了 szsgz 创建的主题 › AI Agent 智能体 › openclaw 这用量，养不起啊！ |
完全没感觉，ChatGPT Pro 的额度用下来感觉还没平时写代码用得多
1 月 23 日 回复了 WangLiCha 创建的主题 › Claude Code › Claude Code 这种智能 CLI 相对于 Cursor 的优势在哪？为什么感觉前者是主流了？ |
当下随着模型的能力越来越强、准确度和交付内容的质量越来越高，IDE/编辑器的意义其实更多是在于审核输出细节、精准调控了。
对于很多不需要非常精细控制、只需要结果准确、按设计好的架构快速推进迭代的场景，用 CLI 可以节省大量资源，直接多开指挥 AI 干活，效率会高非常多。
而且在模型能力变强，并且了解了模型能力边界之后，其实只要看看 AI 干完一个阶段的活之后对产出的描述，看它的思路、方向对不对，就能大致知道是拉了坨大的还是准确完成了需求。
对于很多不需要非常精细控制、只需要结果准确、按设计好的架构快速推进迭代的场景，用 CLI 可以节省大量资源，直接多开指挥 AI 干活，效率会高非常多。
而且在模型能力变强，并且了解了模型能力边界之后，其实只要看看 AI 干完一个阶段的活之后对产出的描述，看它的思路、方向对不对，就能大致知道是拉了坨大的还是准确完成了需求。
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