这个资金量是怎么安全上岸的

咨询了 gpt：结论如下：

对于示例中的数据库事务：
初步执行 time1: update student set score=88 where id=22; 时，因为 id=22 并不存在，所以它会添加一个 Next-key lock ，范围在项目 (15, 25) 上。
然后 time2: update student set score=99 where id=21; 可以被成功执行，而不会被阻塞，这是因为 InnoDB 使用了 Next-key Locks （即记录锁和间隙锁的组合）。执行这条语句时，id=21 并不存在，不会触发 Next-key Locks 范围 (15, 25) 上的记录锁，并成功执行。但同时，这个语句添加了一个 Next-key lock ，范围在 (21, 25) 上。
然后在 time3: insert into student(id, name, age, score) value(22, 'John', 28, 88); 语句执行时，因为 id=22 在之前 time2 执行的 Next-key Locks 泛围 (21, 25) 内，所以这条语句会被阻塞。
同时，在 time4：insert into student(id, name, age, score) value(21, 'John', 28, 99); 中，因为 id=21 在事务 A 的 Next-key Locks 泛围 (15, 25) 内，所以这条语句亦会阻塞。
最后形成了死锁，两个操作互相等待对方释放资源。

问了内部 java 转 go 的，大家基本上意见统一了，go 写着真爽，不想再写 java 了

开源为啥不选择开源引擎 godot

赌徒心态，你就是挣了钱，也得凭你的本事亏回去

害，3 年交易经验，可惜在北京

我们一个分片 5kw 条数据，700+分片，没有这种扩展字段，每次上个需求都得慢死

看看显卡 PCB 板断了没

如何让父母接受：不结婚，不生子

我司库存扣减业务，现在一般就几种扣减模式：
1. 下单减库存，订单取消回补库存，订单取消接口编排库存回补逻辑
2. 下单预占库存，支付成功减库存，订单超时释放
3. 支付减库存，业务场景并不多

前提：当前使用的数据库是魔改过的，并针对高并发场景下执行 UPDATE value=value-1 做过定制优化，20C 机器提供单行 5w+ TPS 容量

所以 op 需要根据不同场景来看：
场景 1：下单时交易同步调用库存服务完成扣减，库存内部落单并更新库存-1 ；订单取消时，交易负责触发库存的回补动作，对账兜底
场景 2：下单交易同步调用库存预占接口类似 TCC 模式预占库存并发送订单超时队列延迟消息，支付回调触发同步减库存；消费到订单已取消消息后，check 订单支付状态未成功则返还库存信息
场景 3：比较简单不提

实际上业务中基本上都是同步调用，用 MQ 做异步处理会导致系统设计复杂，用户体验并不好，且存在先后顺序问题，不过一般情况下加个时间戳也就解决了

躺岛的西瓜夏凉被

@NoOneNoBody 老哥你思路太对了，这 OP 没长大，以后还得需要女方照顾他

实话实说，这是玩少了，以前刚打天梯、排位的时候，前几十局都在紧张中度过，手都在抖，玩到后面除了生气 emo 外毫无波澜

CamingoCode

@Nzelites 担心就自建。一切掌握在自己手中的感觉才是踏实的。