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NoOneNoBody 最近回复了
14 小时 44 分钟前
回复了 leixiaoyan 创建的主题 Telegram Telegram 国内手机号登陆 收不到短信 是不屏蔽了
如果没有最后一句,那是玄学
不过有最后一句,表明已经到达电信了,那就应该是电信做了处理屏蔽了
14 小时 51 分钟前
回复了 LiuNeng 创建的主题 职场话题 周一吐槽一下被领导说不会说话
和国企、事业单位、政府打交道,一定要厘清“谁说了算”,然后走足够流程找准这个人
并不是说走关系,而是说这个人批准了,其他人无法反驳,但走流程是让他也无法被人质疑

OP 此题,虽然明面上主任>副主任,但实际副主任应该是主管业务的,他才是说了算的人,主任大多数情况是不理这事的,不经副主任的话,他想什么你就无法控制了,事情自然就难办了,另一个隐藏变量是主任没有对副主任的人事权
15 小时 3 分钟前
回复了 LiuNeng 创建的主题 职场话题 周一吐槽一下被领导说不会说话
@shizhibuyu2023 #3
主任>副主任>科长,其实应该是主任 or 副主任,科长不够格
其中副主任和科长都是业务相关,主任不管这事,所以先要科长确认业务上有没有问题
应该是这个逻辑
15 小时 10 分钟前
回复了 1995bugme 创建的主题 Android 关于安卓手机上网的一个问题,请教一下大家。
以前会,现在不会
15 小时 50 分钟前
回复了 xqk111 创建的主题 问与答 想问问各位手机双持的多么,类似于一部苹果,一部安卓
安卓+安卓+安卓(功能机)+安卓(功能机)
16 小时 10 分钟前
回复了 bright0908 创建的主题 Python 小白求推荐人工智能学习路线和教程
好多模型人家都弄好了,写个程序其实不难,不怕见笑,我只会抄
例如 sklearn AgglomerativeClustering 聚类核心代码就两行
agglomerative = AgglomerativeClustering(n_clusters=n_clusters)
clusters = agglomerative.fit_predict(scaled_weighted_features)
但是大量的工作是怎么整理数据符合 fit_predict 的要求,还有就是跑一次可能很耗时,如果结果不理想,就要重新组织数据再一次,再一次,再一次……

更多的工作在查错,因为数据量太大,你搞不清是哪一个样本出错的,或者是怎样的错误
例如跑着跑着断了,报错是维度不一致,想维度问题其实是想不通的,一般数据都是批量处理的,不会出现单个数据维度异常,其实更大可能是某个数据为空或者 np.nan ,模型优先“检查维度”导致报错是维度不一致
原始数据不为空,但一些转换处理会导致部分变为空,例如 rolling 移动窗口首尾有窗口不够的问题,diff 左右值求差必然少一个,过滤数据后忘了“补齐”或“对齐”……诸如此类

还有前面说的 float 类型的事,数据没错,程序逻辑也没错,就是跑起来就报错,因为 pytorch 默认 float32 ,但 numpy 默认 float64……破,搞了我几个小时,一直以为数据错了
如果用到 numba 加速的话,类型也是大问题

个人建议 numpy/pandas 还是要熟,有批量转换和查找的能力,“查找”就是定位,找到哪一行哪一列的数据

我近半年写的代码,写出来都是很快,随机模拟生成数据都能跑,就是用实际数据就断,估计近半时间都是在花类型的查“错”上
17 小时 2 分钟前
回复了 bright0908 创建的主题 Python 小白求推荐人工智能学习路线和教程
我是从人脸识别开始的……
机器学习可以不看,但 numpy ,pandas 还是要懂,无论什么学习,整理数据还是必须的,你不能靠 for 来完成数据处理
机器学习可以不看,但 sklearn 文档还是该知道怎么查,sklearn 的文档比较有用

ps: python 的类型问题烦死人,float32 和 float64 没指定好,都能导致 pytorch 跑不起来
我个人坚持送到家门是正确的,但我也从来不需要送到家门,除了大件和需要安装的,一直都不写真实地址

@ivvei #46
你这句话适合所有行业计件的岗位,如果他们都没压力,社会很和谐
我查物流时,经常看到快递员早上 8 点就开始派送了,那么加上装箱等等时间,估计早上七点就到岗了

这年头,想工作轻松自在,毫无压力,没多少人能做到
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