我前段时间弄过一个，是先将数据库接进 metabase ，然后让 GPT4 给出分析方案，再基于 metabase 的 API 创建可视化

这 UI 也没多好看，不如直接用 Lens ，还省个部署面板的操作

@PrinceofInj #43 其实是你对比的对象错了，人脑思考出一整句话的过程应该等同于语言模型一个一个词往外输出的过程，而不是你打字输出的过程，后者实际等同于得到了语言模型的完整输出结果后，再表演性质地来一遍打字效果。

没看懂，所以就这些东西为什么不背个包或者挎个包呢…箱子的保护作用在这个场景下意义不大，外观还丑，还缺乏像包那样自带的分隔设计（图中也没看到有自己做分隔），意义不明。

模型本身并不会知道自己是什么，能说出自己是什么的都是训练时就掺了相关信息或预设了相关描述在 prompt 中…

@geelaw #5 主要还是可用算力资源的问题，公共免费服务的资源有限，如果不出一个词就输出一次显示会导致感受上等待了很久，用户体验差；而付费 API 可用资源多，可以在短时间内连续输出多个词，所以完全可以做到攒一批再发送，实现看起来的一次一大段回复甚至短暂等待后直接得到完整回复。

都这价格了还不如直接买 poe.com 的会员，GPT4 也有，还附带一大堆其他模型

一个月开一次甚至更低的频率有什么好买车的…直接租车反而更省事省心

不作为职业没有任何必要系统化学习，很多知识都不是简单 diy 需要用到的，完全可以直接从立创 eda 在 b 站的样例开始照着搞，常规操作搞着搞着自然就理解了。

你如果去系统化学习反而会很枯燥，且入门级的基础内容（比如经典的简单点亮个灯）还会完全不符合“想自己做点小玩意”的这种预期，反馈太弱反而学不进去。

“有些顾客，哪怕你退款了，后来还是要买，偷偷注册新用户然后继续买，之后继续退。”
太经典了…看到就开始头大了

咦，居然有人做开源的了，好久以前想找这种还找不到，只有各厂商的产品里带或者是硬件的欺骗器，要么就是收费的

都是虚拟化平台还有什么好折腾的…虚拟化平台本身又没什么区别，功能都大同小异，而且你东西都是在虚拟机里搞的，跟宿主机又没关系。你要是说是虚拟化切容器化还有必要考虑考虑，单纯换虚拟化平台毫无必要。

热知识：chatgpt 是 chatgpt ，gpt4 是 gpt4 ，两者不是一回事，没有 chatgpt-4 这种东西

Ubuntu + K8S

elastic search

红轴+橡胶圈，应该就基本没声音了

空压机接气枪喷几下就行了，没条件可以选择压缩空气罐，水洗的话不烘干估计会生锈

能，看最低输出是 5V 的就行。快充是要走协议握手流程之后才会触发的，没有触发只会按 5V 的来。