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224 天前
回复了 KepaThings 创建的主题 Apple 怎么 vision pro 没啥讨论度了
所以现在要体验 vr ar ,还是 quest3 最合适?
235 天前
回复了 sinORcos 创建的主题 NAS 集群式存储 NAS 的一种可能性?求大佬解惑
硬盘也是有寿命的,不如另外搭一套,方案也简单不折腾
240 天前
回复了 dexlee2020 创建的主题 问与答 小孩考不上高中,还有什么出路?
“那次寄了 100 多把伞”
你们自己办事也不咋地啊,就这样的还管得了他?
240 天前
回复了 UIXX 创建的主题 问与答 2024 年中买什么平板好
等等看新的 arm windows 平板,不过估计价格便宜不了
241 天前
回复了 shortawn 创建的主题 职场话题 怎么面对工作中的“致郁系”同事?
我一般都不会点开这种治愈系帖子,这贴看了 3 行,留言,ctrl+w
245 天前
回复了 Persimmon08 创建的主题 OpenAI 这个问题,大家的 GPT 都能答对吗?
@Claude-3-Opus 请比较上面三种不同的解法


Claude-3-Opus:

上述三种解法虽然细节略有不同,但整体思路是一致的。它们都分别计算了 y = x ln(1+1/x) 在 x 趋近于 0 和正无穷时的极限。

对于 x 趋近于 0 的情况,三种解法都使用了变量替换 t = 1/x,将原问题转化为求 lim(t→∞) ln(1+t)/t 的极限。然后都运用了洛必达法则,对分子分母分别求导,得出极限为 0 。

对于 x 趋近于正无穷的情况,我的解法和 Gemini-1.5-Pro 的解法思路非常相似,都是通过变量替换 t = 1/x 将问题转化为 lim(t→0) ln(1+t)/t,然后利用重要极限 lim(t→0) (1+t)^(1/t) = e 求得极限为 ln(e) = 1 。

GPT-4 的解法在处理 x 趋近于正无穷时略有不同。它先将 ln(1+1/x) 进行泰勒展开,然后再求极限。这种方法虽然合理,但相比其他两种解法略显复杂。

总的来说,三种解法殊途同归,都正确地求出了所需的极限。我和 Gemini-1.5-Pro 的解法更简洁直观一些。但 GPT-4 给出了一种不同的思路,这对拓宽我们的思维方式也有帮助。
245 天前
回复了 Persimmon08 创建的主题 OpenAI 这个问题,大家的 GPT 都能答对吗?
Gemini-1.5-Pro

好的,我来独立解决这个问题。

分析:
我们需要分别计算 $y = x \ln(1+\frac{1}{x})$ 在 $x$ 趋近于 0 和正无穷时的极限。

当 x 趋近于 0 时:
变量替换: 令 $t = \frac{1}{x}$,则当 $x$ 趋近于 0 时,$t$ 趋近于正无穷。原式变为:
lim



0

ln

(
1
+
1

)
=
lim




ln

(
1
+

)

lim
x→0

xln(1+
x
1

)=lim
t→∞


t
ln(1+t)



洛必达法则: 由于 $\lim_{t \to \infty} \ln(1+t) = \infty$ 且 $\lim_{t \to \infty} t = \infty$,我们可以应用洛必达法则:
lim




ln

(
1
+

)

=
lim




1
1
+

1
=
lim




1
1
+

=
0
lim
t→∞


t
ln(1+t)

=lim
t→∞


1
1+t
1



=lim
t→∞


1+t
1

=0

因此,当 $x$ 趋近于 0 时,$y$ 的极限为 0 。

当 x 趋近于正无穷时:
变量替换: 令 $t = \frac{1}{x}$,则当 $x$ 趋近于正无穷时,$t$ 趋近于 0 。原式变为:
lim





ln

(
1
+
1

)
=
lim



0
ln

(
1
+

)

lim
x→∞

xln(1+
x
1

)=lim
t→0


t
ln(1+t)



重要极限: 我们知道 $\lim_{t \to 0} (1+t)^{\frac{1}{t}} = e$,因此:
lim



0
ln

(
1
+

)

=
ln

(
lim



0
(
1
+

)
1

)
=
ln

(

)
=
1
lim
t→0


t
ln(1+t)

=ln(lim
t→0

(1+t)
t
1


)=ln(e)=1

因此,当 $x$ 趋近于正无穷时,$y$ 的极限为 1 。

结论:
当 $x$ 趋近于 0 时,$y = x \ln(1+\frac{1}{x})$ 的极限为 0 。
当 $x$ 趋近于正无穷时,$y = x \ln(1+\frac{1}{x})$ 的极限为 1 。
245 天前
回复了 Persimmon08 创建的主题 OpenAI 这个问题,大家的 GPT 都能答对吗?
Claude-3-Opus:

好的,我们来解决这个问题。我们需要分别计算 y = x ln(1+1/x) 在 x 趋近于 0 和正无穷时的极限。

第一步:当 x 趋近于 0 时。

令 t = 1/x,则当 x 趋近于 0 时,t 趋近于正无穷。
原式可以写成:
lim(x→0) x ln(1+1/x) = lim(t→∞) ln(1+t)/t

使用洛必达法则,对分子和分母分别求导:
(ln(1+t))' / t' = 1/(1+t) / 1 = 1/(1+t)

当 t 趋近于正无穷时,1/(1+t) 趋近于 0 。
所以,lim(x→0) x ln(1+1/x) = 0

第二步:当 x 趋近于正无穷时。

lim(x→∞) x ln(1+1/x) = lim(x→∞) ln((1+1/x)^x)

令 t = 1/x,则当 x 趋近于正无穷时,t 趋近于 0 。
(1+1/x)^x = (1+t)^(1/t)

当 t 趋近于 0 时,(1+t)^(1/t) 趋近于 e 。
所以,lim(x→∞) x ln(1+1/x) = ln(e) = 1

综上所述:

当 x 趋近于 0 时,y = x ln(1+1/x) 的极限为 0 。
当 x 趋近于正无穷时,y = x ln(1+1/x) 的极限为 1 。
--------------------------------------------------------------------------------------
GPT-4:

要解决这个问题,我们需要找到函数

=

ln

(
1
+
1

)
y=xln(1+
x
1

) 当

x 趋近于 0 和正无穷时的极限。我们将分步来解决这个问题。



x 趋近于 0 时
首先,我们可以通过变量替换来简化极限。令

=
1

t=
x
1

,则当

x 趋近于 0 时,

t 趋近于正无穷。原函数变为:


=

ln

(
1
+
1

)
=
1

ln

(
1
+

)
y=xln(1+
x
1

)=
t
1

ln(1+t)
我们需要求解的极限变为:

lim




ln

(
1
+

)

t→∞
lim


t
ln(1+t)


利用洛必达法则,我们可以对分子和分母分别求导:

lim




ln

(
1
+

)

=
lim







(
ln

(
1
+

)
)



(

)
=
lim




1
1
+

1
=
lim




1
1
+

=
0
t→∞
lim


t
ln(1+t)

=
t→∞
lim


dt
d

(t)
dt
d

(ln(1+t))

=
t→∞
lim


1
1+t
1



=
t→∞
lim


1+t
1

=0
因此当

x 趋近于 0 时,

=

ln

(
1
+
1

)
y=xln(1+
x
1

) 的极限为 0 。



x 趋近于正无穷时
现在考虑

x 趋近于正无穷的情况。原函数仍为:


=

ln

(
1
+
1

)
y=xln(1+
x
1

)
我们可以将
ln

(
1
+
1

)
ln(1+
x
1

) 进行泰勒展开:

ln

(
1
+
1

)

1


1
2

2
+

(
1

3
)
ln(1+
x
1

)≈
x
1


2x
2

1

+O(
x
3

1

)
所以,原函数可近似为:




(
1


1
2

2
)
=
1

1
2

y≈x(
x
1


2x
2

1

)=1−
2x
1




x 趋近于正无穷时,
1
2

2x
1

趋近于 0 ,因此:



1

1
2


1
y≈1−
2x
1

→1
所以当

x 趋近于正无穷时,

=

ln

(
1
+
1

)
y=xln(1+
x
1

) 的极限为 1 。

结论


x 趋近于 0 时,极限为 0 。


x 趋近于正无穷时,极限为 1 。
251 天前
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