如果你要准备某个考试，就按答案来。

C/C++ 标准并没有规定这方面的内容，是为了让各个编译器有充分自主的空间去优化最终程序。

所以不要写这样的代码。

@bumz 这是一个数组，类型是 Object。有问题吗？

我觉得你没喝过好喝的酒。。。

本科的时候曾经受土豪室友邀请去他家里玩，期间喝了一口某不知道多少钱的白酒，刷新了我对“酒”的所有认知。

当然，啤酒还是认为，它就是难喝。

@zn 我没用过 PHP，不太清楚你们搞这一套会有什么坑。

Python 的模块化其实……还好，因为有一套范式。而且 Python 可以在函数内部局部 import。如果遇到循环 import，语义也是标准化的，所以大家也都知道怎么处理。反而是 PHP、Java 里面的什么“依赖注入”，在 Python 里面是见不到的，因为那样写不 Pythonic。

为啥你模块化的这个思路这么像 python。

讲道理，把一个语言的思路直接搬到另一个语言，一般是不好用的。

@msg7086 楼主那是强行杠精。

多少老专家痛心疾首，我国没有国产操作系统，（所以硬件之上软件之下是一片空白）。结果他擅自改了个“操作系统”的概念，就好像我国瞬间解决了这个问题一样。问题是硬件之上软件之下，还是一片空白。

@98jiang 那么大食堂，不先占座，找都找不到人。

你不是说座位资源充裕嘛？先占个座，然后大家都知道打完饭该去哪里。

我倒是觉得两个强行入座的人脑子有病。

https://github.com/haowen-xu/tfsnippet

上面是我的某项目，兼容 Python 2.7 & 3，TensorFlow 1.5 ~ 1.12 。为了达成这个目的，可谓花费不少心思。

比如以下摘自我项目的 requirements.txt:

----
backports.tempfile >= 1.0 ; python_version < '3.2'
filelock >= 3.0.10
frozendict >= 1.2.0
idx2numpy >= 1.2.2
lazy-object-proxy >= 1.3.1
natsort >= 5.3.3
numpy >= 1.12.1
pathlib2 >= 2.3.0 ; python_version < '3.5'
requests >= 2.18.4
scipy >= 1.2.0
semver >= 2.7.9
six >= 1.11.0
tqdm >= 4.23.0
----

比如我为了在 Travis CI 上测试兼容性做的 Docker 镜像：

https://github.com/haowen-xu/travis-tensorflow-docker

而且做到了 99% 测试覆盖率。
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等等等等细节，就不一一论述了。我的项目，完全没有四楼等各位那么炫技，但是非常朴实。

我认为这才是 Python 的真谛。

小工具其实命令行比图形界面更方便。所以我选择 python。

.. 换个 U 盘。

在 DNS 上寻求隐私的你是不是搞错了什么？

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说句不好听的，隐私是要做全套、彻底隔离的。要上虚拟机、完全隔离宿主文件、使用全局匿名代理（比如可信的 VPN + 可信的 Tor ）、完全不登陆和本人身份有关联的任何账号。这才能彻底保证隐私。

然而你在 win 下面用 gdb 也要折腾半天的吧？

乱码的话，打开的时候指定一下编码呗。

@xiri 你这么说我还真不知道。我有个 163 邮箱当备胎，某天开始就不能用 smtp 了。原来是有了 app 密码机制啊。。。

。。好像 win10 也有这样的交互？

不能拆成多个 celery 任务，让 celery 去管嘛？

JS 系的东西，总觉得放半年以后，就很难一次编译通过了。

哪像 Qt，我四年前用 Qt4 写的小工具，现在在 Qt5 下面很轻松还能编译成功。