《继承法》第三十二条：无人继承又无人受遗赠的遗产，归国家所有；死者生前是集体所有制组织成员的，归所在集体所有制组织所有。

又不是你掏钱，你操这份心干嘛。

我上次看阿里云的手册，好像还没有纯的 Docker 服务，只有 VM 里面装 Docker ？

那么 Docker-Compose 还是个不错的选项。

另外注意编译一定要在同一台机器上编译，不然享受不到 cache，无法增量 push。

@niuzhuang 另外 Google 的公共机器学习实验服务就是 k8s 托管的。。。虽然我们实验室有 18 张 GPU 一般用不到云。

@niuzhuang k8s、docker 那不叫后端，叫工具。

我们现在（搞深度学习做应用）的实验室里面，基本流程就是 docker 起一个环境跑实验。

再说 MySQL、HBase，虽然我们实验室没人用，但是据我所知一些大公司的数据科学工作者也天天和这些玩意儿打交道。

你说这些就叫后端了吗？

我们实验室有一台机器装了 Maxwell 的 Titan X。

有一台机器装了 Pascal 的 1080 Ti。

我跑一个实验程序，前者要花 2 天多，后者只要 1 天 10 小时。

楼主可以感受一下代际差异。

一方面集体发声“声讨”低薪九九六。

另一方面，出了这么点快递费，就要求快递员每件都送货上门（甚至是这么重的水）。

不觉得哪里不对嘛？
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如果互联网行业要高薪九九六 -> 大部分互联网公司成本增加 -> 网购物价增加 -> 大部分人获得同样生活体验的成本增加 -> 反过来提升各行业的薪水 -> 快递费增加。

你把两条 System.out.println 语句输出的内容做一下细微变化再看看。

如果真的按照你叙述的情况的话，你没错，只是你所处的环境似乎不太好。

用 jpeg 流，这是何等奢侈的行为。。。

因为需要正则表达式的地方，你不用的话，写出来的程序更难读、更难维护。

我管着 30 多台 Ubuntu 服务器，如果算上 vm 可能有 40 ～ 50。。。

虽然我不关心电费，但是它至少从来不崩溃。

@WordTian 我觉得 @lynskylate 说的没错啊，这简历本来就不靠谱。

应届生你要说会用这么多东西，我信，而且我觉得也挺好的。

你说精通这么多东西，我不信，并且会反感这个人。

@lhx2008 但是对于 Python 而言，range 是 Python 很早就有的基本写法。而且 Python 就一个语法，range，其他都是用户选择的自己的写法。把 Python 的 range 和其他语言比较，然后说 Python 的 range 不清晰，不通用，这就是傲慢。

因为你在写 Python 不是吗？ Python 自己又没有什么一会儿左闭右开，一会儿左开右闭的。所有 Python 的写法，从 range 到 [start: end: step] 这种 slice，都是左闭右开啊。放在一起，它们自己非常融洽，这不就是优雅的语言了吗？
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@richard1122 好吧，我反正不会 Kotlin，你说啥就是什么吧。。。

@lhx2008
@richard1122 你俩这种说法，说实话就是傲慢。。。一个语言最基本的一个功能，用了这么多次，居然还说“记不住”，其实就是不想记住、看不起这俩语言的设计思路。

@qiuxiaojie API 是抽象层。API 是抽象层。API 是抽象层。

因为很重要所以说三遍。
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现在很多人遇到的项目都是单机单数据库，久而久之，就以为后端就是 CRUD 这么简单的事情。

拿掉后端，先不说上面很多人提到的安全性怎么处理的问题。

如果如果你的用户增长了，系统要升级为数据库集群层 + 应用集群层 + 负载均衡层。

如果你前端只是负责 call API，那前端那坨复杂的代码就能不动，运维同学专心做负载均衡和数据库集群，写应用的同学可以保证 API 不变的情况下升级为应用集群。如果还不够，你还可以上自研数据库的道路，比如魔改一个版本的 MySQL。

但如果你前端全包了，你想像一下，你那坨代码该怎么改？

你惧怕不确定性，所以本身就是随遇而安的。。。去南极读测绘这种充满了未知（和趣味）的事情你还是别干了。

@caqiko 其实我觉得本来就没有什么“业务代码”的严格区分。

就如 @loading 所说的，登月项目的代码是不是业务代码呢？是的话，谁是需求方呢？

同样地，操作系统不算业务代码嘛？用户的需求不是需求嘛？

@lincanbin 微软要是一直以这个态度开发系统，那它的系统一定漏洞百出。。。。

啊嘞，好像确实曾经有过十年时间，微软的 XP 系统漏洞百出来着？
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@caqiko 微软都花了十年搞定它“屎山”一般漏洞百出的业务代码，你觉得这种写代码的方式不会让人感觉 low 嘛？