顺便提醒一点，为了体会最精粹的每个类库的编程范式，千万从官方文档开始看。不要看中文博客的内容，不要看别人咀嚼过一遍留下的残渣。那种文章很可能代入了作者自己的范式，反而落了下成。

其实面向对象是个太纯粹的概念。现代编程语言或多或少都是混合式的编程方法，比如 Java 8 已经是 OOP + FP 了。

我的建议是，不要想太多，多学习你主力语言优秀的库，多体会他们的 tutorial 的编程范式，然后去写点不小的练习项目。就会了。

顺爱每个语言，甚至统一语言的不同类库，都有不太一样的编程范式。你一定要去适应这种不同，而不是用你自己统一的编程范式去用各个类库。后者是吃力不讨好的，因为你为了统一范式，很可能需要给每个类库写一套 wrapper api，而且你自己的 wrapper api 很可能反而比不上原始的范式方便清晰。

自己写一个呗，多简单的事情。

https://gist.github.com/haowen-xu/9bb1d34be1777f42afa03234e2f72682

但是找工具整理也不是一股脑丢进去完事，而是有组织地整理。。。一股脑丢进去还是换了一个地方堆而已，依然不是好习惯。

养成好习惯，自己去整理。如果整理很烦，就找工具整理。

你是做啥工作的。。。我觉得，系统地学习某一个成熟项目的所有源码，大概投入产出不太高。。。如果有比 hadoop 更小一点的，微型的教学型的相似系统，通过那个东西学习原理，大概更高效。

作为在读博士，天天和 TensorFlow 打交道。我用 TensorFlow 的经验是，公式（原理）理顺了，用多了，很多时候 TensorFlow 某个函数到底怎么实现的，我心里也有谱。有过几次我给其他实验室成员 debug 模型奇怪的错误，说到“这里 TensorFlow 应该是怎么实现这个操作”的时候（虽然我没看过），去翻它 C++ 的代码，基本八九不离十。

我觉得，相比其他方向，这个方向对于普通程序员，不太合适。。。

楼上的说法都是指针不难。但我觉得并非如此，指针确实不是 elementary 的编程范式。

这个问题的实质在于，有些程序根本不是 elementary 的编程范式能写完的。

追求性能的算法，为了抠复杂度里面的常数，需要手工管理内存分配、需要尽可能避免条件分支带来的 cpu 流水线失效开销，需要注意 cpu 的 L1、L2、L3 缓存。这些都只有 C++ 才能搞定，Java 不行，C# 也不行。

没错，Java 也能写算法。不用指针，用数组，用下标。实在不行就无脑 new，反正 gc 会回收。除了最后一条，C++ 也能用数组，也能用下标。但是就无法优化到流水线和缓存都妥当的程度。
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这里随便给你看一个 C++ 实现的哈希表，里面不仅有一级指针还有二级指针，顺便还有 memset、定长数组这种写算法题最常用的手段，你可以感受一下：

https://gist.github.com/haowen-xu/c73fa08f6450b6d8dec9605ae0aa320a

我不懂，统计浏览量的表难道不是一篇文章一条记录的嘛？

如果你文章都有几千万了，你还用一个数据库？

@binlaten 你忘了 libc 的内存分配算法还有一个小内存块回收再利用的策略。

我感觉如果是百度出了这一茬，这里评论一定是一边倒“无聊”、“没有意义”、“不用百度”。

@piscesq329a 太过复杂的配置我没配过，但我映像中不是可以直接把系统用户丢给 vsftpd 当做 ftp 用户嘛？

另外不知道能不能让不同的虚拟用户映射到不同的系统用户上，这样不就解决你的问题了吗。。。

vsftp 绑定系统用户，然后这些目录使用系统的用户权限控制不就可以了？

Spark. 用 sc.map

我在帝都 top2 读博，我也“不知道知识星球，不知道极客时间，不知道在行”。