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像这类表，一般 3,4 个字段就够了，而且每个字段的字符数也很少,但会产生大量行数。假如数据量超大时，如何对待它呢？比如几千万行的情况，这种表有必要分表吗？
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ipwx 2019-04-27 10:01:32 +08:00  1
我不懂，统计浏览量的表难道不是一篇文章一条记录的嘛？
如果你文章都有几千万了，你还用一个数据库？ |
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kukumao 2019-04-27 10:09:39 +08:00 via Android 1
我觉得不需要。又不是经常读。
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whileFalse 2019-04-27 11:11:04 +08:00 1
浏览量为啥会有几千万行？
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longxboy 2019-04-27 11:24:57 +08:00 1
不超过 1 亿条的话不用
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GoLand 2019-04-27 11:27:12 +08:00 1
这种数难道不是 kv 存储好吗？还放关系数据库干啥？
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opengps 2019-04-27 11:31:18 +08:00 1
不需要，这种表主要是查时间区间，重点考虑用时间列聚集索引，排除其他的查询
跟我之前分享的超大密集写入表设计有点相似，只不过达不到需要表分区的地步 [《 mysql，sqlserver 数据库单表数据过大的处理方式》]( https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284) |
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mamahaha OP 1
@ipwx @whileFalse 需要记录文章 id、浏览文章的非重复 ip。点击一次生成一行，一个文章 id 对应有多少行就是被浏览了多少次，所以会产生很多行。如果单给一个字段做累加是没法区别重复点击的，不过我也不敢绝对肯定，也许你会有更好的办法吧。
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mamahaha OP @opengps 谢谢，“只增，不删，不改”，“只用于查询”，应用场景非常符合啊。是不是可以理解为按时间段进行了模拟分表。
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jugelizi 2019-04-27 13:20:10 +08:00 1
才几千万行。。
我都好几亿条的 mysql 的这种纯数字也是毫秒查 |
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dog 2019-04-27 13:20:29 +08:00 via iPhone 1
楼上那些，是不是没考虑到按时间查看浏览量…
比如精确到每分钟某篇文章有多少浏览… 这种情况楼主说的几千万行当然也是存在的，每一次流量都要记录下时间和客户端等信息，而不再是文章的一个字段了 |
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oott123 2019-04-27 14:15:35 +08:00 via Android 1
按时间浏览存储的，可以试试时序数据库 time serial database
区分 ip 统计总数的，可以试试布隆过滤器 |
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oott123 2019-04-27 14:16:02 +08:00 via Android 1
是 time series database，拼错了
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