@testonly 房地产行业信息差很严重，他们赚的就是这个钱。

看成交价，挂牌价都虚高，尤其新盘，挂低了业主就闹，售楼处就得关。

如果没有成交查不到成交价，那就证明真实价位离挂牌价非常远。

租售比还可以就租出去，实在不划算又确定不住就卖掉。

看了下 stackflow ，确实有难度。

你这个排课有点像拼魔方，约束条件之间互相干涉。

参考魔方万能公式的思路呢？
将一个格子归位的同时，必须保证其他格子不动。

换到你这里，
解决当前冲突的同时，不能产生新的已经解决过的冲突
直到冲突全部解决。

当然，这种贪心算法说起来容易，能不能写出来就两说 : P

我也觉得还是找合适的人比较靠谱，搞技术的去搞流量，恐怕成功率不高。

1 、想躺平只能体制内，大厂躺不了。
2 、加班强度总的来说大厂更大一点，但也看具体情况。
3 、体制内八分做人，两分做事，技术永远大不过人情。

一般来说，1 个 bar 上的确不应该交易 2 次，bar 是回测最小单位，1 个 bar 上要么交易要么不交易，交易 2 次证明 bar 不是最小单位，粒度不够细。

可以采用小时线搭配 backtrader 试试。

或者以次日开盘价代替当日收盘价平仓试试，对策略表现影响不大。

如果实在介意高低开，就在次日的 bar 上加一个前日收盘价 pre_close 字段，以此字段平仓。

#2 说的对

跟上句求 E(X|Y)同理
Var(X|y) = ny(1-y) -> Var(X|Y) = nY(1-Y)

建议举个具体的例子，对着具体的需求比较好想算法。

考虑强化学习，围棋都搞得定，排课的动作空间应该问题不大。

可行，很多职业投资者都会参考巴菲特和其他绩优基金的持仓。

@somebody1 努力确实大部分时候有回报，

但性价比不一样，相同的努力获得的回报越多越有意义，
事半功倍和事倍功半是有天壤之别的。

每个人时间精力有限，选择大于努力。

楼上几层的观点+1 ，

现有目录结构可以试试
from models import func

如果想从 app 导入，就要 append 路径到 sys ，
不然 main 函数找不到 app

项目制，计件报酬，比如你这往返一趟拿多少，类似于快递。

死工资，空间站飞船维护之类的，休眠期间肯定没工资，醒着的时候干活拿钱，类似于空乘做二休五。

看来看去，似乎还是 op 的解法相对更优。