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回复总数  264
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2022-10-08 18:33:01 +08:00
回复了 chenqh 创建的主题 MySQL 关于 mysql count 太慢的问题
mysql 本身也不适合干这个活儿;

如果你是生产库,那更不适合干这个,没事儿总 count 容易挂;

看你的延迟需求,是不是说一定要实时 count ,还是准实时,对于这类聚合,如果不是要求绝对实时,踏踏实实另搭个 clickhouse ,你再加个 0 也是秒出
2022-10-08 18:26:21 +08:00
回复了 angela2 创建的主题 奇思妙想 突发奇想,国内是不是需要一个 好思路?
怎么说呢,其实哪里都缺好思路,这种思路比较散,不太具象,如果深入到某一个领域进去的话,就会发现,每个细分领域的“好思路”其实很多,而且一群创投人天天跑场,生怕错过好项目;

其实我们真的不缺“好思路”,但是年代不一样了,比如就说互联网,大块儿互联网市场,但凡有利润的行业,基本都被吃干净了,剩下各种结合的也一样,而且最麻烦的是,不像以往有个点子就行,现在深入到细分市场后,对团队的综合能力和资源要求,都奇高无比;

举个例子,我们原来做互联网金融项目起步的时候,一个集团内部用户转化成本可能只要几块钱,做到后面这个行业的用户成本都奔着 2000 块钱一个去了,当然这种生意本身也不是个人或小团队能起来的,就是现在,你发布个 app ,个人名义没个软著没个注册企业,连市场都上不去;

不要提这种行业,去年前生物制药飞起,几乎一年时间,针对生物制药各个研究领域的公司几乎都全了,竞争不是一般的惨烈;我们在北京,申请个不是国自然,是北京市的科研基金,团队里挂两个全国杰青级的教授,也就能过第一轮而已;

作为过来人,只能说:

创意+护城河技术的团队+资源,缺一不可,不然真的最后还不一定能赶上 v 站吹吹水,至少还是真人。
2022-10-08 15:37:26 +08:00
回复了 Deville 创建的主题 问与答 为什么常见的统计分析是以 7 日为周期,而不是 5、8、9?
简单理解就是一周有 7 天,说多点儿就是和工作周期有直接关系的,绝大部分人的工作周期都是周一到周五工作,周六周日休息,一般的业务运营也是根据绝大部分人的生活工作周期习惯来的,相应周期的规律比较稳定,对比就比较容易;

有没有其他周期的统计,根据业务来的,比如我原来做金融,那就不仅仅是 7 ,用户行为日的+-1-+2-+3……+-n ,自然日的+-1+-2+-3……+-n ,还有 7 、上中下旬,工作时间休息时间夜间凌晨……各种不同的维度攒变量,攒统计指标,有的可以直接拿来做报表,有的直接进模型,行为数据、业务数据的粒度做的就特别细,分属在不同集市层放着,各种诡异指标完全和业务相关。
2022-10-08 15:25:56 +08:00
回复了 fire2y 创建的主题 问与答 国庆失恋了到现在还没缓过来
没想过 v 站上这类问题能有这么多,可以考虑开班了
2022-10-08 04:43:10 +08:00
回复了 47thOa 创建的主题 问与答 咨询广大网友一个问题。
如果业务系统没有做额外的记录,可以看看交换机那边的日志还有没有,一般企业用的交换机日志信息还是比较全的,能访问而且还没有被覆盖的话,去那里面找找。
2022-10-06 17:09:49 +08:00
回复了 piggie18 创建的主题 问与答 求问如何量化输入变量与输出变量之间的关系
@piggie18 这个不太好说,很多时候确实是玄学……

理论上,如果之间确实有比较强的相关性,那么理论上回归数值预测的思路至少能凑凑,顺着这个思路其实 bp 就有可能可以实现,但这个具体确实得看实际数据和实际业务;

我们当年也有过这种需求,公司要开一个新业务,完全没参考,但又和钱密切相关,业务领导就提出了一种猜测,希望我们能够给出这种结论,一些行为数据和某个业务推测的能够和新业务相关的业务数据是否相关,如果找到了这种相关性,那么就可以用这个数据作为基础支撑,开始进行业务测试;

但结论是,我们确实是用了 N 种方法,但无论哪种思路最后它就是 0.3 、0.4 的相关,也就是说没啥关系,遇到这种只能说:

领导对不起,是我们水平不够,不是它们之间没关系,就纯属我们团队能力不行,您另请高明。
2022-10-05 04:38:17 +08:00
回复了 ea3ba5c0 创建的主题 Linux 磁盘空间被谁给占用了
有的应用日志清理完只是把文件链接挂掉了,进程没关就还一直在写,想想有没有做过类似的操作,如果有的话 ps grep 找下进程,干掉就成了。
2022-10-03 16:19:19 +08:00
回复了 ACEonly 创建的主题 NAS 想換 NAS 系統,兄弟們可否說說你們正在用的嗎
谈不上 nas ,我就用 ubuntu server 搭了个小服务器,然后硬盘和其他一些服务都挂在上面,倒是自由,想怎么折腾怎么折腾
增加深度阅读,建议还是看专业经典书籍,以及在某一特定领域的持续不断更新的 paper ,除非是已经拥有在一个体系内极为深度的知识储备和自主思考,这时候增加宽度阅读能够横向联合重新组织激发自己的知识系统,产生新的认知,并对过往的认知加深;

认知领域其实经典书籍翻一翻书籍分类就好,剩下的一些经典期刊都有相应的分类,pubmed 之类都有
@winglight 星巴克瑞幸还要认真品尝?你是觉得假期还不够愉悦所以特地再牺牲自己的时间给大家送快乐是嘛;

我的理解,你的表述应该是,在我的内容中,咖啡部分不要相信我,还是说由于咖啡部分不符合你的认知,所以我的所有内容都不要相信;

准确地说,具体在咖啡部分,也不是信我的,因为我信的也是我那做咖啡豆生意的哥们儿的,毕竟在这个方面他靠这个吃饭,比我专业。
怎么说呢,这种书,其实不是给真正遇到问题的人看的,因为绝大部分普通大众,其实学不学懂不懂,影响都不是很大,更多是给那些本身就正常,但是想让自己的生活、人生得到更好的体验,看一看,完善一下,还是挺好的;

对于已经发生问题,并且在历史过往乃至可预测范围内,在某一个思维方式、行为模式上反复踩坑的人来说,不用说本,标也治不了,因为在相对平静状态下,不接触不处理相关关系的时候,都觉得明白了懂了可以了;

这类书其实看多了都是一个套路,看上去四海皆准,在每本书给的框架内,怎么看都是合理的;

但是最终支配我们很多生活的时候,尤其是感情生活的时候,它不是一个主观意识的处理范畴,和理智逻辑方法无关;

但开卷有益吧,看书总比看别的好,但根源的问题还是要处理,不然就只能碰运气看命,就像施虐狂受虐狂恰好碰一起,虽然但是,也能达到一个阶段内很好的平衡;

但人总归还是要成长,成熟的人格才能带来更普通的生活(这句话不是贬义,事实上,普通日子也是很难得到的……)
2022-10-02 20:25:22 +08:00
回复了 wloverine 创建的主题 问与答 Mac 端邮箱客户端求推荐
墙裂推荐 edison
生日快乐
2022-10-02 20:17:54 +08:00
回复了 piggie18 创建的主题 问与答 求问如何量化输入变量与输出变量之间的关系
对函数完全没方向思路是么,对未知那就不用剪了,算力够就拿神经网络去拟合得了
2022-10-02 20:09:08 +08:00
回复了 polobug 创建的主题 问与答 话说入职的性格测试会影响后续很久吗?
这个对我们很重要,但也只是做个参考,重点还是要结合其他协作人员的属相匹配、上升星座和当天的黄历结合才能判断
2022-10-02 20:05:36 +08:00
回复了 xpclassical 创建的主题 分享创造 用心电监测有什么好功能可以做?大家一起想想
我也在做健康,可以聊聊,一起合作
2022-10-02 01:15:41 +08:00
回复了 berserk 创建的主题 问与答 现在业界处理大数据不用 spark hadoop 了?
没上过班儿的闲扯啥,国内计算机知名的系统包括中科院在内,这种学校体系最差的就是业务理解,总以为最新的就是 i 最好的,但企业是讲场景、讲成本的;

你说 hadoop 里写 mapreduce 确实现在不会有人做了,但是其他的咋就没人用了,不谦虚的说,我还没出来转型做健康前,在集团数据中心做核心数据,收单业务国内 top 级别年万亿级别,hadoop 里 hive 、spark 现在就算我不在了,业务那边现在也照样跑的飞起,论业务量效率精度要求及业务复杂度合规性成本要求等等要考虑的角度非常多,哪里有什么新的技术都一并解决了,你都没真接受过大数据业务的洗礼,就敢大言不惭说淘汰了?

flink 重在实时,spark 优在准实时高频小批,hive 大数据量离线非业务高峰时段显然是互补的好帮手,照这么说,关系型数据库这么老,sql 没法再古董了,是不是也都要淘汰,干嘛新出的工具反而都想方设法还要去兼容这种设计乃至类 sql 语法呢;

越是没真遭过罪的,说话越是缺少这一股谦卑。
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