阿里出了个工具 alibaba code review 还不错，内置了很多规则，也可以自己补充完善，在产品设计和技术实施两个部分都用强力高智模型写，实施可以用量大便宜的按照规划实施，除去 harness 里工程的自审外，再搭配 ocr（搭配高智的其他模型）做交叉审，基本上比一个普通码农靠谱儿多了。

这个没必要专门做个工具吧，我记得之前回帖子时我说过，我是自己做了个私有 skill，然后挂到了 ecs 的 hermes，这样我遇到什么随时就丢给 hermes，写完报告会给我发送到私有云的笔记管理工具 vault 库里去，我有时间可以随时看。

我的 skill，不依赖具体某一个模型或工具，供你参考：

商业产品思路（Business Idea Analyzer）v2.1.1私有技能仓库

· 用户专用（不共享给其他同事）
· 通过 GitHub 统一管理，不再用 zip 压缩包传递概述概述商业产品思路 是一个 Skill，将用户随手记录的商业灵感/需求痛点，转化为一份包含市场分析、用户洞察、产品头脑风暴、跨境机会和执行建议的结构化商业分析报告。

核心设计理念
• 天花板层给出远期上限，做方向性判断（PEST / SWOT / TAM，≤20% 篇幅）
• 聚焦层是核心——收敛到一个具体的人、具体的任务、一页纸的生意（JTBD / 用户画像 / 精益画布）
• 反向审视是硬门槛——不找证据支持想法，找一个致命的理由否定它
• 执行层必须落地——输出"这周能做的事"，不是"三年规划"
• 冷峻客观——禁止乐观修辞，正面判断必须配反面论证

触发词：灵感分析、想法深挖、商业分析、商业产品思路、分析这个想法、这个需求有搞头吗、帮我分析、头脑风暴、

产品思路架构：模块化协调器模式Skill 采用三层渐进式加载 + 模块化设计：

business-idea-analyzer/
├── SKILL.md ← 协调器（轻量）
├── references/
│ ├── module-template.md ← 新模块创建标准模板
│ ├── trusted-sources.md ← 可信信源白名单
│ ├── cross-market-guide.md ← 跨市场扫描详细信息
│ ├── case-library-guide.md ← 案例库管理规范
│ └── modules/ ← 13 个可插拔分析模块
│ ├── idea-input.md ← Step 1: 灵感接收
│ ├── pest.md ← Step 2: PEST 宏观
│ ├── swot.md ← Step 2: SWOT 战略
│ ├── tam.md ← Step 2: 市场规模
│ ├── cross-market.md ← Step 3: 跨市场扫描
│ ├── jtbd.md ← Step 4: 用户任务
│ ├── user-persona.md ← Step 4: 用户画像
│ ├── lean-canvas.md ← Step 4: 精益画布
│ ├── reverse-scrutiny.md ← Step 5: 反向审视
│ ├── product-brainstorm.md ← Step 6: 产品头脑风暴
│ ├── quick-research.md ← Step 7: 快速调研
│ ├── execution-plan.md ← Step 8: 执行建议
│ └── keyword-extract.md ← Step 9: 关键词提取
└── assets/
└── report-template.md ← 报告 Markdown 模板

7187601458

老板恭喜发财

最后一档：

我和 Sherman 的意见一样：为什么不把那个该死的球给 Lynch？！


因为信息量大。

互联网出来大家只能 email、即时通讯文字交流，然后有了图片，再后面可以视频，现在可以实时直播，纯文字的平台流量都在衰落，无论是装逼乎还是公众号都日薄西山，短视频平台风生水起。

另外对于绝大部分人，情绪驱动是大于理性驱动的，我也非常不能理解“家人们，给我冲”而且觉得异常傻逼，就像我直到今天也觉得小红书这种载体设计就是能够承载的信息量太低，还不如 web2.0 阶段，图文图文，至少是图片紧贴着解释的文字，而小红书设计的载体是完全分离的，而且有限的空间就决定了不可能放置过多文字，否则会让阅读变得非常辛苦。

但事实上从情绪驱动的角度出发，就是不能让这种产品设计承载更多的信息，一定要简化简化再简化，然后引入更多情绪驱动的大标题以及瀑布流展示模式，才能让用户被情绪驱动的信息驱动。

视频对比纯文字和文字叠加图片，的确增加了信息维度，“眼见为实”+“人人互动”+“情绪驱动”本质上就更符合人性和商业需求。

至于销量，其实不买流量的、没单的商家，都没销量，直播不直播其实都一样。

#952
maxwell

老板恭喜发财

一代人有一代人的鸡蛋要领。
一代人有一代人的骗局要上。

没有例外。

op 这个“睡”和我最初理解的有些许差异。

@mohulai “交友平台”和“婚介平台”差异还是挺大的，也得看产品展现形式，这个擦边不好打，如果为了规避风险过于接近“交友平台”，现在的可替代产品其实太多了，当然也可以赚信息差，就是给那些本身没什么能力或者认知的，觉得花点儿小钱就能解决问题的人。

宣传效果这个，钱肯定是必须得花的，但是花钱本身也是一种能力，单纯只打广告不是不行，而是效费比太低，这就是考运营能力了，可以尽量少的钱获得更好的营销效果，这里面也有很多技巧和硬功夫。

主要是原本我是想着做正经产品的，就是真的通过商业产品来帮助调节婚姻供需问题，虽然实际能真成功的婚姻是很困难的，别说跨文化，同文化同人种自由恋爱的离婚率还那么高呢，但是设计的时候忘了查一下法律法规限制。

你说的擦边这种，其实换个思路，最佳的盈利方法，不是这个产品如何，而是最后能不能资本化，做的差不多能不能直接找资本接手，收到钱就撤（单纯 ToVC 融这条路不太行了，现在要么不愿意出钱，要么还附带对赌一堆协议，这种业务还查你财务报表算个底儿掉），转换成 [现金为王] ，思路就更宽了些。

现在越来越性能过剩，我观察自己的软路由和家里独立的 hermes 自用机器，一个是软路由 4415u 架构，性能还是过剩，而且对应功耗还是高，另外拿一台老笔记本挂的自己的 hermes 机器也是过热待机功耗高，现在也在考察能不能全切成 arm 架构，可能才 2w 功耗，还有一些拿老三星之类机器 855 之类改的小机器，8G 内存 256G 存储，替换小功能机性能完全是满足的，刷 armbian 跑服务可能也就 2、3w 功耗，再稍微等等，日常简单服务全面替换 x86 越来越可行了。

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感谢老板

@fySpring 社区类用户的启动阶段假人、机器人是不可避免的，facebook 在校园里要搞，马化腾要去装白月光，就像酒吧年轻漂亮女生免费，没有明确业务范围的广谱性社交平台花钱搞初始人群是绕不过去的。

现在唯一能稍微降低一些成本的方法，可以自己去那些兼职社区自己组一个群，招一些人，不管是大学生、宝妈还是什么人，商量好费用。

另外能缩减成本的，就是研究一下物理位置，别散开了打，你可以自己分析，也可以查看现有数据哪个范围里的人多，然后找一个点扩，找人、找兼职、找渠道的时候，先优先处理一个区域，把一个区域做好。

另外附属运营还有很多其他的细节，都需要详细分析后再处理，比如简单的说，你的付费目标是什么人，大概是什么画像，匹配的就得从吸引付费目标客群的人开始，还有诸如更多小细节，我之前在公司做一款产品，分析发现用户的耐心有限，首次进入可能 47 秒没响应客户就流失了，所以运营政策就要要求兼职组的回复速度不能高于 47s……

每天就是盯着各种数据分析，然后及时调整策略，用尽量少的成本把社区启动，然后让其进入良性运转轨道，但是即便如此，一些基础运营营销成本都是避免不了的，所有大流量都是大平台把持着，只要还想发展新用户，就离不开，但是可以通过极致运营策略和响应速度来降低投入成本，但就是耗人，现在有 AI 了可以稍微节省点儿这个方面的成本，但是该做的事情还是要做到位，我那时候半年多干到百万用户，其实前三个月连 3 万人都没有，最苦最累的事儿都是在这个阶段干的。

上面的兄弟们都说的很清楚了，现在无论是从直接赚钱的角度，还是从身份利益的角度，守着日本几乎都是沉默成本了，岛国的大势都是如此，别提日本，就是底子更厚的大英都拉垮了，“战报会撒谎，战线不会”，当日文开始从一些旅游城市的公共系统中被替换掉开始，这个身份的价值趋势就很清晰了，这点上，要永远相信资本，资本不会跟钱过不去。

其实不用搞那么狐狸狐哨的，直接 ubuntu 一把梭哈，我之前也是考察这个考察那个，最后决定还不如自己攒个机器，跑好几年了，还是 22.04 lts，运转一切良好。

其实结婚与否，现在确实无关紧要，毕竟见多了结婚离婚的。

生子这个事儿，除去人底层基因带来遗传本能，剩下现在倒也不是说养老，就是单纯的觉得孜然一身，到老就会有很多人惦记那点儿财产，尤其是像北上之类的有房产相关资产的人，“不要考验人性”这句话永不过时，很多人不一定天生就是坏人，但是假设真有一天，有这种机会的时候，让关联人不这么想，是控制不了的。

以前站在道德制高点上指指点点，如果真到了这种境地，想一想，无论用什么方式，要一个自己的子嗣，哪怕不是血亲，无论从生物本能还是现代经济的角度来看，或许都是更合理的方案。

#女大学生自用 #搬家甩卖 #男友赠送转卖

我觉得那些在编码上特殊优化过的模型版本都这个德性，上来二话不说就要开干，而且不止一家我觉得都有这种为了实现当前环境的功能，不惜直接写常量就为了能 run，所以我觉得最好的解决方案还是要跳，换个实现模型，用不同的模型做 review，就是因为要重新输入一遍信息，所以会浪费一些上下文，但是从综合效果上来看我认为实现的更稳定更可靠。