上面几个说没毛病的。这么说吧。首先顽皮狗宣传片欺诈，在宣传片里全文是出场一小时死掉的乔尔，以及隐喻乔尔是重要人物，然后结果呢，端上来之后，乔尔一小时就死掉了。这里首先是宣传诈骗了。
其次剧情上，退场还是以这种滑稽可笑的方式退场的，真被狙爆头或者聚集地被屠光一起战死。都没什么问题，那个剧情死法就是在恶心观众以及不讲逻辑了。末世求生大杀特杀树敌无数的 1 代战神面对陌生人开开心心说出真名。以及放松警惕去陌生人的营地。怎么也不合理。
最后强制圣母的剧情。你们觉得没毛病也可以。每个人价值观都不一样。但是你们觉得没问题，不代表最朴素的中国文化以牙还牙的受众们就有问题了。所以你们没必要说剧情没毛病然后吐槽说剧情有问题的人。就像我也无意说你们觉得没问题是有问题的。
只是吐槽一下，顽皮狗宣传片诈骗+各路提前试玩的媒体配合诈骗的故事而已。

@EAFA0 我读上面最开始卡到的地方其实就是，for k,v := range iter{fmt.Printf...} 这里，我无法理解 生成的 iter 是怎么得到 yield 这个参数函数的。简单来说就是，TMd 的哪来的 yield 。

@EAFA0 嗯，看你这个例子就感觉比较好理解，最上面那个很难理解的点在于 range 本身是一个语法糖。我没办法直接看出来，它构造了一个什么 yield 函数作为参数传入 Backword 执行后返回的结果函数用于执行。你这里把 `for k,v := range iter` 改写成 `iter （ func()bool{} return true)`这种方式就很明确。相当于把语法糖解开了。总的来说我不喜欢这个语法糖。

代码注释的重点是解释为什么要这么做，而不是把程序语言语义翻译成自然语言！！！

@shitouyu 中国的房价，稍微和国外有点不一样，国际通用的房价估值用的是 房租*200 ，也就是如果一个月房租 2000 * 200 个月，也就是大概 16-17 年的的时长。 我就算 90 平假设一个月租房 2k 来算，也就是 国际通用估值体系，这套房大概值得 40w ，如果这个房子距离三甲近，或者距离大公园近，或者有不错的学校的学区。看不同的人有不同的价值认知，有孩子的可能就看重学区，可能觉得一个不错的学校上学名额可以多 10w ，那也就是值得 50w ，但是对于上了年纪的，可能就觉得离医院近权重更高，学区名额一文不值。类似这样的个人估值部分。包括比如 800 米内有地铁对于单身上班族就比较友好。这个你可以稍微参考一下。估值方式。不要相信所谓的刚需，你一套有房贷的房子，不一定真的就比你拿着现金在相亲市场里有优势，因为房子你如果是 30%上车，那现在就是 300 倍杠杆，有点脑子的女的都知道不可取。房价随便跌一点。都受不了。

兄弟，没炒过股，没投过资吧，你通篇的核心驱动力是想结婚，觉得有房子就能结婚，这是一个命题逆否错误，结婚的有房不等于有房就结婚。第二吧。看房价降了不少，你的横向对比点是 21 年高点，但是你凭什么判断现在就是低点。拿出依据来，不要开口就是你觉得，你的判断要有数据支撑，跌了多少，交易量是多少，你说的高新区的配套是不是值得这个 80-100w 的房价。感觉你和女性一样。感性远大于理性，整个提问看不到逻辑性思考。无人身攻击的意思。最后回答一下问题，房价，短期看政策，中期看配套，长期看人口。政策已经无力托底了，所以你看到房价在降，在地方债爆炸的情况下，你所谓郑州高新区的大饼配套真的会继续实现吗，我对郑州细节不了解，但是我知道河南作为内陆穷省日子不好过。长期，郑州这几年每年的政府年报有看吗？统计局每年都会出数据年报，每年人口流出多少。单以郑州城市来看。上面这三个是房价预期。然后再就是你自己的收入，家庭经济，和你自己对于房子价值的评估，医疗教育交通公共设施公园等才是房子的价值，不是你所谓的 首付 17w 就行了。真的心动。这种无敌感性的发言。

13.6 路过。我都没有想要更新到 14 的想法。苹果的系统到现在的体验来说。基本没啥区别。手上还有个 10.x 的。

游泳.

@nothingistrue 主要是想动这块刺激 cpi,我个观感是这个, 宏观通缩太难受了.必须靠这块刺激一下物价.

你去 b 站或者抖音搜一下,我记得这个也是有套路坑人的.最好提前搜一下有没有被坑过的,不过我记得那种好像是让人贷款买车跑之类的.

跑网约车要转营运车辆,强制报废而且你如果电车也要认真看合同,有没有什么福利是营运车不带的.包括保险.用自己的车最大的风险就是这个.不如送外卖+1.不如试试同城闪送那些.不拉人可能还好一点.但是这个停车费+违停也够呛.总结,不是很建议去.真要去不如外卖或者组车跑,纯付出劳动力.最好不要想着开黑车,被抓到了.那就是 2-3w 的罚款好像.大概率赔本.我知道的就这些了.其他的你自己看.哎,大家都不容易.但是网约车 emmm,只是一个看起来可行的坑.但是我确实也给不出什么更好的方案.只是侥幸没失业没负债的人.

你要知道,面试造火箭,工作打螺丝.笑.其实就是你和他不投缘,随便找的理由而已,或者他们部门真的不太缺人.我觉得 80%以上的可能不是因为你的什么项目复杂度的问题.我作为面试官的时候,考察基本上就 算法给 1-2 道 e-m 难度的,看边缘情况处理,编码风格,能 ac 说明基础的逻辑没问题,然后匹配岗位的技术栈的一些场景问题,比如 crud 就问数据库, 网络就问 ip/tcp,devops 就问 k8s,etcd,分布式就问 grpc,raft 算法之类的.直到最后确认技术没问题了,才考虑人,比如合作能力,性格,但是面试过程就 40-60 分钟,怎么判断合作能力和工程能力呢,就看你之前的项目,你在之前项目负责的部分,充当的角色,是否积极解决团队问题,积极探索团队的技术边界,帮助同事解决问题的角色.或者只是普通的编码,来多少活做多少,至于你之前的项目复杂度问题,说的难听一点. 99%的项目都没什么复杂的. 做内部项目你可以着重突出和其他部门的协同和沟通.因为 i 内部项目确实没有什么硬性高 qps 要求.也可以突出项目稳定性之类的,比如可用性几个 9.或者就是这个内部服务的使用场景.如果纯技术性用的不多,比如就是搬了几个开源过来缝合,那是不是缝合过程里改了哪些源码,深度修改了一些逻辑来适配内部服务的需求,你说没~就普通 clone 编译 运行就完事了. 那你可以编啊.用到了什么开源,改了哪些东西之类的.你想要的看起来复杂,基本上就是这个办法了.

无人员伤亡事故,全责优先私了(非高价车),如果对方事逼(一般擦碰赔 500-1000 以内解决不了),或者让你感觉无法沟通,走保险,让保险专员解决即可

我先描述一下我理解的现在的 gpt 算法. 用最简单的一句话概括就是,现在的 gpt 仅仅只是利用新的算法将信息空间化权重化,然后用概率计算得到最可能的结果.这玩意和思考没有任何关系.不过也得看你对于思考的定义是什么了.思考就是整合已知数据得到应对未知行为的过程,但是人类的思考不只是靠概率计算,我同意很大一部分人其实也不思考,甚至很多人不如 gpt,但是对于真的能在人类知识边界做出突破的人的思考抽象层度来说.我觉得 gpt 不如他们.也只有这样才能到达未知的领域.gpt 目前只是因为它的信息过分的庞大,让你觉得 gpt 全能.但是它无法做出突破.至于未来行不行,就看科研人员什么时候可以提出新的算法了.至少目前这个算法我觉得不可行. 以上是 AI 的认知.也就是,它的提升靠的不仅仅是算力,算法同样重要.比如残差网络算法提出让深度网络从 5-20 提升好几倍.这个可能也算人类的意义吧.
其次关于人类的意义,我觉得吧, 生物活着就是活着,活着甚至作为一个有本我意识的生物,本身就是一个奇迹,你要去享受这个奇迹,充分利用你的感官,丰富你的感情.哪有那么多意义不意义的.