@swhhaa
为什么要硬套现代计算机的概念来阐述大脑的运作呢？又为什么把大脑的处理方式用到电脑上？

大脑和电脑的底层完全不同，如果硬要用大脑的处理方法来做计算机算法，相当于搞了一个虚拟机，会大幅降低效率。除非你从硬件层次上就做出基于概率的计算机，那倒可以考虑。

大脑的底层是化学反应，那么大脑各种功能应当是基于概率的，微观粒子发生反应或不发生反应都是随机的，宏观上体现为概率。这与通常的计算机有本质上的区别，因为计算机底层是电路，0/1 运算是完全确定的（除非极小概率发生错误），只不过某些算法得到一些概率性结果（例如布隆过滤器）。

可以猜测大脑记忆也是基于概率的，在准确率与写入复杂度之间权衡。比如不重要的事情用很微小的突触变化来记录，这样写入很简单不费时，但代价是下次读取时有很高概率得到错误结果。重要的事情费时费力记忆，其实是让突触产生更稳定持久的变化，甚至让多个神经元参与（想象成校验机制好了，其实不完全是校验），这样下次读取时很高的概率得到正确结果。

然后读取速度只取决于化学反应的速度（神经元通过神经递质传递信息），也就是你感到的“读复杂度 O(1)”。
有时尝试多发生几次化学反应来校验可以提高结果的置信度，也就是“使劲回想”。
然而如果当时没记住或者忘了，那么以后再怎么发生化学反应，结果都很随机，就是“想不起来了”。

打字有人能这么快我信，但输入错误率这么高还能这么快我不信。

提高英文打字速度的几个过程：
* 学会盲打——可以提升到“不慢”
* 固定指法键位——可以提升到“较快”
* 降低错误率——可以提升到“快”
* 以单词为单位形成肌肉记忆——可以提升到“飞快”
* 速录 /语音识别

完全用双拼很多年了，一些感受：
* 不难学，强制自己用两三周就能上手
* 相比于全拼，速度提升不大
* 相比于全拼，最大的好处是省手指
* 就算一直用双拼，也不会忘记全拼
* 中文输入法候选词的排序准确度才是提升速度的关键

中文打字测试很大程度上取决于输入法，开了网络智能候选词的输入法遇上著名文章，几乎不需要选词。另外，以前测试过的文章再次测试，由于词库记忆和选词排序优化，再次测试时会有明显提升，但实际打字水平并没有提升。
真实环境的中文打字除了基础打字速率之外，大部分时间都是浪费在选词上。

充分利用你的拖延症可以解决：

我好想买啊
→ 等明天 /周末 /打完游戏 /看完电影就下单
→ 好累啊，先睡觉了，下单的事明天再说吧
→ 感觉也不是一定要买，等我再想想
→ 优惠过期了？那算了不买了，等明年 618 好了

@CRight
Google 目前 2 年（以前好像更短些）不登录的话会清空 Workspace 里的数据（包括邮件、照片、文档等），但账号和邮箱地址本身不会被回收。

手机厂商现在不那么热衷于提升本地存储了，而是拼命推在线服务，毕竟本地存储只能赚一次钱，在线服务能持续赚钱+引流。
另外高速读写+大容量要两全的话，成本就会上升很多。高速连续读写还要考虑散热问题。

我用了很久双拼，至今全拼没任何问题啊

这得看老人预计寿命，比如说：

九旬老人一次补缴 4 万元补参保 月领养老金 700 元
2012 年 06 月 16 日 10:26
https://news.sohu.com/20120616/n345784790.shtml

102 岁的吕婆婆，爱吃甜食爱吃肉 | 蓝丝带关爱清远百岁老人
2021-04-13 15:59:25
https://www.qyrb.com/detailArticle/15768672_18499_qyrb.html

带 ipv4 吗？

想象一个 AI 学习了若干企业自动化实施案例之后，可以自行对新的需求进行背景分析，然后设计出自动化解决方案。
但最大的问题是如何确保 AI 设计出的方案不会出现匪夷所思的 bug...也许你需要一位资深 AI debug 师。

@wolfie
别高估程序员群体的智商。

——都不用说平均智商，就 V2EX 的用户群中都有不少人用着漫天广告和收费的非官方假冒 telegram 客户端还不自知呢，回头还骂 tg 太垃圾。

上海垃圾分类至少我们小区还在正常进行，每天定时开放垃圾箱，有专人看管干湿垃圾正确投放。

上面有楼层说的对，垃圾分类本身不难，不方便的是垃圾箱开放时间。垃圾分类政策虽然大家很多调侃，但对大城市来说是不错的。

有些不明白，如果是作为 token 要复制后打开 pdd 才能用，为什么不直接弄个普通链接就好，而一定要用短链接呢？

想了想我们当年的校服，虽然材质一般，但没有很贵。
高中时的统一发的皮鞋是某学生家长赞助的，没有收费，质量也不错，后来工作了自己又买过那个牌子。