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回复总数  2566
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@YGBlvcAK
流量大的多了去了,不可能仅仅因为流量大就封的,先搞明白这点。

流量小误判率比较高,而且不是关注重点(指机场),暂时放过而已。只要累积一定流量,通过流量特征、连接指纹等完全能以很高的准确度识别。别不把特征判断当识别,不懂别瞎说好不好!
GFW 对于没把握的大多是先封端口(几天就会解),ss-aead 只要封几乎是直接封 IP 以月计,足以说明判断的置信度。

我说过运营商实际去识别了吗?阅读理解先学学好。我说的是即便 GFW 不能识别,也不代表运营商层级不能识别,因为运营商层面分析流量比骨干网出口识别的技术难度低,这是很基本的概念和逻辑。
@YGBlvcAK
不是识别不了,只是没识别的价值。现在跨境用 ss (aead),流量大了之后封 IP 很快。
另外,数据汇聚程度越高,识别越困难,所以 GFW 识别难度比本地运营商识别难度高,GFW 识别不出不代表运营商识别不出,只是运营商没必要识别。
语速是主要问题之一。同样信息量下日语音节多(尤其是敬语),换成其他语言因为音节少,所以只能靠拖长发音来填充时间。语速慢+带情感,结果就是浮夸感。
2023-02-26 11:06:16 +08:00
回复了 louisxxx 创建的主题 问与答 工资分 2 次发问题
借款?那钱老板随时可以问你要回去,相当于你工资只有 2600 而已。

借款不用交个税,老板没税收风险,只有你有被白嫖的风险。
2023-02-24 00:07:07 +08:00
回复了 karottc 创建的主题 程序员 程序员就喜欢免费帮人干活,律师就不会
律师、会计师、某些咨询等专业服务机构主要是按干活时间算帐单(billable hours),平时也要填报 billable hours 明细并且是绩效考核之一,所以上到合伙人、下到小兵,“提供服务要收费”这一观念都烙印在脑子里,养成了职业本能。

程序员正常工作时间内的工资基本上是固定的(不管码代码还是摸鱼),甚至加班费也不一定和加班时间挂钩,所以“提供服务要收费”这一观念比较弱。
这是上海 2 月正常温度啊,遇到阴雨天体感更冷些也很正常。
说个题外话,虽然税务局的公开网站烂得一 B ,但税务局内部有完善的系统可以查询各种税收法规等资料,形成对普通纳税人的信息不对称优势。
2023-02-20 21:24:44 +08:00
回复了 xiaop1ng 创建的主题 职场话题 今天入职被开除了
第一条不合法,做满两个月没异议自动转正,之后想开除就得付违约金(虽然也只有基本工资)。

第二条非销售非高管职位,一律视为垃圾公司(我知道很多大型民企也这样,但这些民企也是垃圾)。

第三条下调薪资须协商,有工会的和工会协商,没工会或非工会会员要单独协商。
2023-02-19 16:19:06 +08:00
回复了 ttgo 创建的主题 问与答 如何用让用户可信的方式,对用户数据脱敏呢?
我记得很久以前,当 Windows 程序崩溃让用户选择提交诊断信息时,用户可以查看将上传的完整数据。虽然我无法证明 Windows 有没有偷偷上传其他信息,但至少态度上很好。
ChatGPT 给的这答案虽然能用,但有些怪。

要是输入的本来就是合法 IP ,那么后面直接用.*捕捉就行。
要是输入的不保证是合法 IP ,那么应该用准确的 IP 正则判断,不然来个 256.256.256.256 也过了。
2023-02-18 16:43:44 +08:00
回复了 Shrink 创建的主题 分享发现 现在的所谓「智能化」产品到底是在进度还是在退步
@binux
搜了一下 Cue 测试盒,虽然贵得离谱,但至少不是快速抗原测试,而是核酸测试(非 PCR)。而且从演示视频来看,操作流程比抗原测试简单得多(测试盒插进读卡器,拭子捅鼻孔后直接插进测试盒就行)。

读卡器可以重复使用的话,我猜电池在读卡器里、一次性测试盒不含电池?这样的话还算比较环保。相比之下,ellume 的纽扣电池是封装在一次性测试盒里,Lucira 一次性测试盒则要装两节 5 号电池进去,环境污染简直丧心病狂。
2023-02-18 02:06:38 +08:00
回复了 Shrink 创建的主题 分享发现 现在的所谓「智能化」产品到底是在进度还是在退步
@flashman
国外也有很多“智能(zhang)化”产品,只不过国外 DIY 组装或改装仍有不少,所以智能化产品相对没那么显眼。

举个极端的例子,新冠抗原检测试剂盒(国外叫 test kit )其中一个品牌是 ellume 牌
https://www.ellumehealth.com/consumers/covid-home-test
价格约 25 美元一盒——是的你没看错,25 美元一盒、一人份、只能测试一次。

底层就是普通的一次性新冠抗原试纸,但你看不到横杠,它封装起来之后,用感光元件读取两条横杠的颜色深度,经过芯片计算之后通过蓝牙传输给手机 app ,最后用户在手机 app 上看到测试结果(是的,没有手机就根本用不了)。为了实现这些功能,每个试剂盒都带有芯片和一粒纽扣电池(是的,一次性的)。

它的卖点是,可以提供明确的阴性 /阳性 /无效结果,能够帮助视力障碍(或智力障碍)无法看清(或理解)横杠的人。而且因为在 FDA 许可名单里,所以测试结果被广泛认可,也是某些地区 ZF 采购和分发的试剂盒之一(然而去年部分批次因为假阳性比例过高被召回🐶)
@momo1pm
X1 系列以 Carbon 来看,2018-2020 版的 A 面没有 Lenovo 标,2013-2017 以及 2021-2022 版 A 面都有 Lenovo 标。

顺便说个趣事:2013 年第一代 X1C 仍沿用旧设计,A 面的 ThinkPad 标及 Lenovo 标在合上时正对着使用者自己,打开时旁人看到的是颠倒的。从 2014 年第二代开始 ThinkPad 标才变成反对使用者、正对旁人😂
2023-02-17 17:29:51 +08:00
回复了 Falls 创建的主题 问与答 被 HR 欺骗提交了主动离职申请,离职赔偿全无
这 HR 这么不在意积攒人品的吗?人品值太差的话,就不怕遇到招聘不是被放鸽子就是假简历、手机被骚扰电话打爆、半夜家门口不知被谁泼漆泼粪、走路上被神经病打伤、孩子上下学被凶神恶煞的陌生人跟踪、外遇被抓包搞到人尽皆知......诸如此类有苦难言的事情吗?
2023-02-16 19:19:20 +08:00
回复了 anonymous2351d00 创建的主题 问与答 Q: 气球状不明飞行物到底是什么?
@justfindu
白宫说的是 2 月 10-12 日击落的后面 3 个气球,没什么关注度的(而且用词是未发现相关证据,没直接说无关)。

最受关注的“流浪气球”是 1 月底 2 月初经过美国本土、于 2 月 4 日在南卡州附近的大西洋水域被击落的那个大家伙,总高度大约有 60 米。
2023-02-16 17:40:14 +08:00
回复了 anonymous2351d00 创建的主题 问与答 Q: 气球状不明飞行物到底是什么?
@linksNoFound
你这空瓶子哪只眼睛看到我说气球飞到美国需要带“动力”了?空口造谣是吧?

我说的是气球飞太高太低都会坠落,为了避免这种情况所以长时间飞行的气球一般要带有高度控制功能。
同时如果要大致飞往某个方向,可以通过控制高度来乘大气层不同风向的风,这会展现出一定的机动性。
如果要较准确地飞往某个区域,还可以加上其他辅助设备(只是可选项),这会进一步展现机动性。
2023-02-16 08:52:42 +08:00
回复了 anonymous2351d00 创建的主题 问与答 Q: 气球状不明飞行物到底是什么?
@billlee
F-22 攻击成本显然远高于气球成本。即使不考虑飞机起降成本,一枚 AIM-9X 价值大约几十万美元,要是一枚没有命中那就更烧钱。
相比之下,这气球估计也就几万到十几万人民币(参考:常规一次性气象气球的一次成本大约一千元左右)。
2023-02-16 08:35:24 +08:00
回复了 anonymous2351d00 创建的主题 问与答 Q: 气球状不明飞行物到底是什么?
@sneezry
常见的气象气球直径一般只有 2 米到小几米,载重小几千克,大多是一次性的,大多不带动力,失控后要么上升膨胀爆掉(然后坠落),要么漏气过多下降坠落。

这次的气球直径至少十几米,搭载大片的太阳能板,号称失控却还能一路飘到美国,可能带有机动性,你说是气象气球?

再说气象气球跑丢了,但凡值点钱的,所属机构早就出来公告悬赏了,哪会等到国家层面出面。
https://tech.sina.cn/d/bk/2017-09-27/detail-ifymfcih6365428.d.html?from=wap


@dingwen07
气象气球完成使命或失控后,只要偏离稳定高度就很容易坠毁。常见路径是:
1. 上升 -- 外部气压降低 -- 气球膨胀 -- 浮力增大 -- 继续上升 -- ... -- 体积过大,表皮撑不住爆掉 -- 坠毁
2. 下降 -- 外部气压增大 -- 气球缩小 -- 浮力减小 -- 加速下降 -- ... -- 坠毁

能长距离漂洋过海的气球需要有持续的高度控制功能,对于普通的气象气球来说没必要。
2023-02-15 17:29:51 +08:00
回复了 zxkmm 创建的主题 Firefox 火狐的末日来了
OpenAI 不只是训练烧钱,增量训练要继续烧钱,计算回答也烧钱。
2023-02-14 21:15:19 +08:00
回复了 soclearn 创建的主题 编程 我从来没见过比面向对象更糟糕的编程范式和语言
视要解决的问题不同,需要不同的工具而已。
小需求用脚本容易解决,复杂不统一的需求还是老老实实面向对象比较好。
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