再举个例子，色彩方面

v 站
字体都是黑、灰 2 色，疏落有致
彩色的用户图标列成一队，鲜明整齐

万维社区
黑、白、灰、蓝、粉。。
文字、图片，纵横交错。。

为啥 v 站的界面感觉很简洁呢？ 研究一下吧，哈哈。。

举个例子，每个节点卡片，写着：

|社区| 323v 19r 0u

“社区”俩字下面的背景图片，累赘。。
后面一串外星文，看不懂，心烦。。

微信群，QQ 群，都是非常非常非常**不适合**讨论技术的：

群是即时、单线的，技术讨论是多主题、异步的。。2 者是完全完全完全**不同**的形式。


1. 没有主题，所有的讨论搅成一团。怎么可能深入讨论。

2. 单一时间线，即时通讯，难道要翻一翻白天的聊天记录，再在群里补上自己的想法。

3. 没有归档，讨论的有价值内容随风飘逝，问题一遍遍重复。

4. 没有主题，管理员又怎么管理呢？ v 站还能把帖子移到“水”里呢。

放弃吧！

加一个 as any，就可以解决：
target[key] = _merge({} as any, value)
target[key] = _merge([] as any, value)

虽然取巧(因为没有明确类型)，但因为显而易见，所以不会造成错误。否则需要好好啃一啃 TypeScript 的类型系统。

@superlc
> “结合传统计算机视觉和深度学习技术，微信扫码引擎解决了一图多码、大图小码、鲁棒解码等业务痛点和技术难点”

看这个说明，不知道开放的源码能不能解决类似反光高光这种情形。实际微信扫码时，似乎能比较好的处理反光高光的情况。

@ruixue #26， >“如果不需要实名，根本用不着这么麻烦，佛系一些，随它怎么精准画像，过个三年五年换个设备换个号码换个账号从头再来即可，那些画像画的是过去的我，弃用账号后又影响不了现在的我未来的我”

即使不实名，画像的话，也是能识别出不同的账号对应同一个人的。

“用户的浏览历史是独一无二的，可作为指纹使用”，https://www.solidot.org/story?sid=65389
“测一下你的浏览器有唯一的指纹吗”，https://amiunique.org/fp

另外还有“ip 地址”，“浏览器 cookie”，“移动设备信息”，“移动设备内的文件”，“行文风格分析”。。。

想要唯一对应一个人，太容易了。中本聪就是活生生的例子啊。

@0o0O0o0O0o #21,
你说的很好，我承认举排序的例子，确实是从开发的角度来考虑的，因为里面有各种编程的要素嘛。。这么看来，我已经变得不理解「 普通人」的思维了。。悲剧！

@BingoXuan
@php01
想到这个主意，是受到市面上一些游戏的启发，可以通过玩这些游戏来体会编程的思维。

比如下面这个，Cargo-Bot
https://www.douban.com/game/26393479/，可以在线玩耍，https://altermanchess.wixsite.com/cargobot

它不需要教你编程的概念，但在游戏过程中，自然而然体会到编程的概念。非常自然。有不同难度等级，循序渐进。

@no1xsyzy
@namelosw
为啥我看不懂你们讨论的东西。。

@namelosw
你说的这个三角形的问题，让我回忆起了在学校了解过的 Prolog 语言，看起来就是在描述问题。但是 Haskell 这种函数式编程语言也能做到吗？ 现在想想这种语言还真是神奇。

为啥我感觉 C 语言式的过程编程，也比较符合人的思维？ 这个三角形的问题交给普通人来手算，他想出的解法应该也是分步骤的吧。

@susanzhou #11,
有兴趣啊，我之前发过一个相关的帖子，/t/703099 (点子：历史知识的可视化)

“这样至少能写 10 年”，哈哈，好主意

@Vlings 拜托！！ 不要什么都发“奇思妙想”节点！！

@Livid 建议挪动节点

@IGJacklove 哈哈，不粘锅！ 你为什么这么有创意呢

@kaiki
@chengfeng1992
@XiaoxiaoPu
@JeffGe
@fbxshit

想了一下，找到了一个我认为正确的方法。
但基本原理很简单，就是类似前面提到的，在多边形内随机采样取点。

先看一下为什么发红包跟多边形取点会关联起来，举例来说，发红包的条件可以表示为：
x+y+z=11，(给 3 个人发 11 元红包)
x>=2, x<=8， y>=2, y<=8， z>=2, z<=8，
(给每个人发的红包在 2 和 8 之间)

用几何的观点来看，这几个条件表示的是，使用一个立方体(x,y, z 的范围都在 2 ～ 8 之间)，去截取一个平面，平面的方程为 x+y+z=11 。平面被立方体截取的部分(在立方体内的)，就是满足题目要求的解。然后求一个随机解就变成了在被截取的平面上随机采样采点。

如果把这个图形画出来，会发现平面被立方体所截得的图形是一个等边三角形。三个顶点分别是(2,2,7)，(2,7,2)，(7,2,2)

所以，现在的问题变成了：已知一个三角形(凸多边形)，怎么才能做到均匀采样其内部的点？
这个就要感谢凸集的美好性质了：凸集内部的任何一点都可以唯一表示成凸集顶点的线性组合。
假设三角形的三个顶点分别是 P0, P1, P2，那么三角形内部的任一点，可以唯一表示为 a*P0+b*P1+c*P2，其中 a+b+c=1 。
所以要想随机采样三角形内部的点，只要随机取 a,b,c 这三个数，保证和为 1 即可。

上面是 3 维的简单情形，如果发红包给更多的人，就变成了更高维的，但原理是一样的。原来的平面变成了高维平面，原来的立方体变成了高维立方体。关键是求出立方体在平面上截得的顶点。找到所有的顶点后，对这些顶点线性组合就 ok 了。

@chengfeng1992，#28，采样不均匀的话，把结果重排还是不均匀吧。


@cassyfar，#37，最小值最大值只是一个约束吧，并不一定要求一定要取到最小或最大值。

@chengfeng1992
我前面说的主要不是最后一个值越界的问题，而是结果不随机的问题。
你可以运行一下自己的程序，多次运行以后，计算出各个人得到的红包平均数，看是不是相等的。如果不相等说明红包算法随机性有问题。

我可以举个肉眼可见的例子，
x=11，y=3，a=1，b=5，意思就是 11 元红包分给 3 个人，最小 1 元，最大 5 元。
简单看一下 3 个人分得的红包分布
1，5，5
2，4.5，4.5
3，4，4
4，3.5，3.5
5，3，3
可以看出来，后面抽红包的两个人，他们的平均期望值是 4，而第一个人的期望只有 3 。
这说明这种算法不是均匀随机的。