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对 HodlAI 的可持续性的质疑
HodlAI  •  sillydaddy  •  4 天前  •  最后回复来自 workbest
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ARC-AGI 测试这帮人疯了!
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    分享发现  •  sillydaddy  •  1 月 29 日  •  最后回复来自 LiuJiang
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    vibe coding 的最佳实践到底是什么?
    Joe's Talk 🪐  •  sillydaddy  •  1 月 23 日  •  最后回复来自 goodboy95
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    编程已死!
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    职场话题  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 31 日  •  最后回复来自 Livid
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    让你们的 AI 做做这道题,见真章!
    OpenAI  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 27 日  •  最后回复来自 itechify
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    不知不觉 AI 可以算乘法了
    分享发现  •  sillydaddy  •  2025 年 12 月 24 日  •  最后回复来自 sillydaddy
    5
    sillydaddy 最近回复了
    5 小时 36 分钟前
    回复了 774157009 创建的主题 职场话题 碎片化时间的高效利用
    我最近恰好遇到了类似问题,来分享一下:

    最近不是 AI 编程嘛,我开了多个任务(大概 4 ,5 个吧),想着在某个任务等待 AI 的间隙,切换到其他任务,提高效率。结果是,那些遇到稍微难啃骨头的任务(比如思考下一步的规划),在并行过程中,被我无情抛弃了,只走那些进展顺利的任务,最终只有 1 ,2 个任务在跑,其他都是做一半。而且精力分散,导致每个任务都不能深入思考。那些只做一半的任务,后续还要重新拾起来,还要面临再拾起时自信心受挫,摩擦阻力大的问题(因为知道当初遇到了难点)。

    问题关键就在于大脑注意力的专注,可以产生复利效应(或者叫边际成本递减,无论怎么称呼它),意思就是越做越快,越来越熟悉,遇到难题也能披荆斩棘的感觉,这提高了专注的价值。而且专注可以快速出成果获取反馈。

    当然,这种情况也有例外,比如你苦思冥想一个问题,就是解决不了,也许此时换个任务是一个更好的办法,回过头来之前的问题可能会突然迎刃而解。

    每个人都不一样,所以,我感觉你现在的做法就很好啊。没必要强求,找到适合自己的方法就行。
    很有意思的想法。目前看来就是你说的 2 个方案:
    1 是借助冷冰冰的物理和算法,像 vdf 这种本地挑战难题,甚至无法用硬件加速。它只需要你在电脑上一直跑解密程序,跑个几年。
    2 是借助外界(如区块链)监督,如各种智能合约。

    哪种更让人安心,因人而异。但合约明显更方便吧。
    @JoeJoeJoe 可以最小化发布吗? 6 个月太久了。给你个提示词(哈哈):只给你 1 个月,逼自己一下,哪些模块可以不用一下子放进来,哪些可以先用中心化的逻辑。
    你这精力,比我还分散,哈哈,不过执行力比我强多了。
    这个领空投的 v2ex.info 网站不错,还可以发布 v 币任务。
    建议就是集中注意力快速把第一个弄出来 /doge ,好奇问下需要什么前置工具啊?
    20 小时 47 分钟前
    回复了 lmshl 创建的主题 ☕Vibe Coding🤖 Vibe Coding 一年实践后的冷思考
    你说的这些都不是问题。

    AI 编程,最关键的区别,就在于它是可以低成本验证的。

    你提到的测试失效的问题,只要稍微想一下,它跟什么机床测量没有任何区别。软件最终是要验收结果的,它不考虑内部实现,就跟机床的验收一模一样!没有任何区别。

    想通了这点,你后面就这点的讨论就都不成立了。你说 AI 会自己编写 case ,放过自己编写的 bug ,难道你使用 2 个不同的 AI 去做,也会这样吗?
    我现在做一个项目(带有前后端),让 AI 去生成测试用例,它生成的测试用例很丰富,很详细。问题主要出在,它编码完成时,会「由于时间原因」跳过某些测试用例。(这是 AI 亲口告诉我的,由于时间原因,我想可能是迫于某些原因。)

    所以跳过测试是一个问题吗?我觉得不是。你如果让某个 Agent 实例,专门只测试 1 个测试用例,那应该完全不会有这个问题。有了测试用例,就不用担心 AI 的实现跑飞。

    然后有人会质疑,这些测试用例不会覆盖到所有情况。这里我觉得要拿你的矛来攻你的盾——「如果一个工程代码,能将应用的核心用例和路径跑通,同时跑通一些极端用例,那么它出错的概率是比较小的,这就是功能的相关性。就像如果一个 AI 可以编写出最复杂的算法,就难以想象它无法编写简单的排序算法一样的道理。」
    1 天前
    回复了 Zane3 创建的主题 Cursor 目前在 cursor 里 Opus 4.6 是免费用的
    谎报军情
    1 天前
    回复了 uruana 创建的主题 Claude opus4.6 出来了,又是遥遥领先
    @crocoBaby 成本不小。我算过,如果自己玩一遍整个的流程,大概要亏几万块吧。计算很简单:

    毕业前,就像站长说的是个存钱罐。买完之后再卖掉,只会损失手续费。钱( SOL )还会原路拿到。
    一旦毕业,需要把剩余 20%(好像是这个比例)的币,也就是 2 亿个币,连同池子里的那些 SOL ,放到 AMM 里面,作为初始的流动性。

    可以看看如果你不想玩了,想把手里的 8 亿个 v 币全卖给池子,能回收多少 SOL ?
    根据 AMM 的乘积不变公式:2 亿 v 币 * 80SOL (忘记了,大概是 80 个吧) = 10 亿 v 币 * x SOL
    可以算出,池子里会剩下 2 亿/10 亿 * 80 SOL = 1/5 * 80SOL

    这意味着,你把手里的 v 币全甩卖了,池子里也会永久留下原来 SOL 总量的 1/5 。它们永远被留在那里了!!
    这就是贪玩的代价!
    总结一下就是:
    1 是认定这件事,做好心理建设;
    2 是集中精力在一件事直到取得;
    3 是采用朝向目标的快速迭代,不要被跟主目标无关的东西拖累,以最快速度产出主目标,最快速度获得成果反馈。

    第 3 点是最难的,怎么算主目标,怎么算可以获得反馈的成果。

    以写小说为例,我也写过小说或者其他类型的写作,你是先把所有的都构思好,把所有的叙事结构(怎么铺垫,怎么埋伏笔)都搭建好,把所有的句子精雕细琢推敲搞通顺。还是先出一个很粗糙的故事框架?以我的经验来说,后者很有用。因为它直接给了自己这个读者一个反馈的机制。写完一个版本后,所有的基本的东西都有了,如果基本的框架没问题,那再迭代两三版就已经很不错了,把句子理顺,段落的逻辑调整顺,甚至可以把伏笔都加进去。如果框架不行,之前写的东西很多都是可以拿来再重复复用的。如果卡在某个段落(故事情节),就没有反馈,很容易掉坑里爬不出来。
    @Croow 其实感觉你可以把实际担忧的说出来,从你的表述中,感到你怕踩坑,但是别人并不知道你具体担心的是什么。

    我举例子的例子,现在做自媒体的第一个视频,开始是做一个配套的动画工具,结果这个工具让自己「踩坑」了花费了不少时间,因为没有遵循快速迭代的原则。可以看一下我跟 v 友的详细讨论: /t/1186500

    另外一个坑就是精力太分散,很多想做的,每个都分散一些精力,甚至是同时开发。结果每个都有进展,但每个都卡在某个坎上容易被放弃。

    现在得到的教训就是,一定要 focus 。
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