都这么困难了，还要结婚，不是雪上加霜么

不如理发店总监

1. 7K 就给你自信了，兜里原本一万都没有?
2. 这是发工资还是借？
3. 在这家公司的结局定是悲剧。

这是两个步骤

1. b 服务从 db 获取几十万条数据
2. a 服务从 b 服务获取完整数据

第二个步骤在分页之后，从 1 次 rpc 变成几十次，内网 rpc 的开销是毫秒级的，几十次 rpc 增加几十毫秒，不会显著拉长处理时间。

那问题就出在第一步，db 端分页之后，几十次小量查询，开销远大于单次全量。这种情况就不建议分页，而是分批，b 服务一次查询分批读取，写入文件或者消息队列等暂存设施，返回给 a 的是数据的指向，a 自己再分批读取

@yuhaofe 如果不是二极管思维，在精养和散养之间还是有很大区间的

你精养，事事用爱引导，有很大概率培养出来的是个心灵十分脆弱，且绝对自我为中心的人。在家里，或者读幼儿园的时候，可能问题不大，上小学之后，同学和老师能这样惯着他，依着他来吗？得多大的官阶才有这待遇。

当然是中国了，只有在中国我才能不工作也正常生活

@ipwx 一套一两千是卖 saas 吧，一般是多租户设计，点击几下就上线了，边际成本接近于零。

@wnanbei 多花一个人天就不止 1000 了。

@Jinnrry 上来就吃掉几个 G 内存的应用，用 Go 也小不了多少，按照过去经验，大概能节省 40%到 60%左右。按每个容器省 2G 算，10K 个容器就是 20T 内存，采购价约 60 万，按使用 3 年算每年才 20 万，还不到半个开发的成本。

个人玩儿票业务，跟营收支柱业务，成本敏感度差异是很大的，租办公室一个工位成本就要一两万一年了，核心区域一个工位一年成本要五万。让个人掏这个钱，体感要命了一样。

如果省内存收益巨大，哪个公司砸点钱用 Rust 或 C++重写包括 hadoop 在内的一大把基础设施，应该不愁销路。

2c4g 和 2c16g 每个月就差 100 快钱而已，什么业务成本能敏感到这种程度？

业务量大的自己找机房托管，单个开发的成本，足够均摊 20 台 40 核 256G 内存的费用了。

建议产品增加一个开关，用户打开之后，每次下单前要阅读收货地址，读对才能提交。

“现在整个社会没啥希望的样子。” 不是整个社会如此，是父母家底薄的家庭如此。

如果有好办法轻易解决，还会有“中年危机”这个词吗？少消费多攒钱，40 一过，大概率就是死狗一只。