盒子别丢，后续吃灰好收纳。

@MuSeCanYang
@wangkai0351
没辙 和对象住合租可能体验差一些 只能忍痛 一年 6w 房租了

@yang55shuai11 thx 信息 回迁房看着不错 暂时找的中介 租了个回迁房 5000 左右 明年再看看

刚看到一张图，这大概就是「催产素」爱情。祝幸福。


这个没吃过。
其他的我觉得他家最好的吃的还是「皇堡」，尤其是咬一口下去蔬菜+肉+芝士（好像）的口感。
另外他家之前也短暂出过个厚切牛排和猪肘汉堡也不错。

@fengjianxinghun 特意搜了下，这个含义不是远离厨房。
https://www.ccdi.gov.cn/lswh/wenhua/wyzd/201511/t20151117_156230.html

我俩都是偶尔换着来。她做饭，我洗碗，或者反过来。有时候谁忙或者特别懒，另外一个人都包了也可以。

对的 对主键没要求的 😂

👍 查询中使用 final 关键词确实是一个折衷的较好的方法： https://clickhouse.tech/docs/en/sql-reference/statements/select/from/#select-from-final 。


这里还要正好探讨下：
```
SELECT
userId,
sum(price * sign) AS avgPrice
FROM user_order_price
GROUP BY userId
```
这个 sql 其实和折叠数关系不大，你的场景中 price 都是正数的情况下，结果应该是对的，和是否使用全部主键关系不大，不过这里也可能我理解错误。

另外如果相同 userId 的数据分散在不同物理机上，那结果可能是不对的（未做验证）。

我试了下结果是符合预期的呢，
```sql
CREATE TABLE user_order_price
(
userId UInt64,
orderId UInt8,
price Float64,
sign Int8,
version UInt8
)
ENGINE = VersionedCollapsingMergeTree(sign, version)
ORDER BY (userId,orderId)



INSERT INTO user_order_price VALUES (101, 10000, 100, 1, 1),(101, 10000, 100, -1, 2),(102, 10000, 200, 1, 2)



INSERT INTO user_order_price VALUES (103, 10000, 500, 1, 2)



SELECT
userId,
sum(price * sign) AS avgPrice
FROM user_order_price
GROUP BY userId

```
结果不准确是指哪个位置

1. 为什么结果是不准确的 这里没太理解
2. 如果你的描述我理解没错的话 好多 olap 引擎都可以支持这类的聚合统计的 数据不大甚至可以用 mysql （这里可能是我想简单了）

@crclz 谢谢 老哥 代码简单清晰 学到了 ～

@skinny
@msg7086
@faketemp
unpack 精确的解决了我对这个概念的盲点

另外有个小问题。在文末针对二进制文件的说明，用了 excel 做图。
这个方法输出图片会有问题，也不太美观。不知道大家有没有好的方法。

里边数据是什么样的呢，能否分享下

@leelz 老哥给力 。

@maemual
谢谢。之前是在东方时尚的网页中看到的。
http://www.dfss.com.cn/#/listCenter/Detail?articleType=16
```
四．报名手续
a ）提交一寸白底彩色照片 1 张；如是打印机打印的照片，分辨率需要在 300dpi 以上，另外佩戴框架眼镜的学员必须戴眼镜照相。
b ）交验身份证，外省市人员还应交验北京市居住卡或居住证。

```
按你的提示看了海淀驾校的

似乎确实汽车驾照不需要。
我后边在问问驾校。😂

@Xusually 这个方便很多！
@maemual 非本地户口应该需要的 以前是用暂住证