很正常，回也是”还招，但你不合适”。这不是呛人吗，不回你自己琢磨呗。

感觉你要改设计，全部搬进 wasm 会崩溃的。建议 web 的版本先做简单的尝试，剥离最主要的功能，极简设计，看看效果。很多计算是不是可以用后端服务实现，这样不需要移植到浏览器上。

欧式距离可能会容易算一些，曼哈顿距离可能体验更好，如果是欧式距离，可以先把地图分割成区域，再通过 10 公里的半径计算一下有那些区域落入，把这些区域里面商户列出，优先中心区域，其他边缘区域的需要二次筛查，稍微耗费一些计算。

参考陆奇的演讲，AI 的演化应该是三个阶段，第一阶段是模型，模型开始烂大街的时候，就进入二阶段，二阶段是只能和自动化结合，c++的用处我想将来还是写机器的控制单元，暴露好接口后，AI 对接上。可以顺着这个思路去看看。

先在咸鱼上发个单吧，帮喂猫，浇花，跑腿。我也不知道还能做什么。。。

做业务你就用 java 吧，做系统网络服务就选 go 吧。

万物皆周期，所以很容易踌躇满志，又或者万念俱灰。

@yifangtongxing28 券商，银行这回都嘎啦，继房地产、互联网、教育、医疗之后又一个行业。

作为实验性产品确实可以，作为商业产品还看不出来有什么价值

阿里云经常搞这种套路，确实不能用，用着用着就多出一大堆费用来。道德底线太低了。

你对宏观经济可能有些不了解，我们正处在经济下行的衰退期，创业可能不是好的机会，或者至少要等到衰退的拐点出现再去参与。这个周期从现在看，至少要持续到 30 年，还是建议等等。但不反对这端时间积累个人的能力和人脉。

年纪太大，别干重体力活，做保安或者库管吧。

双向复制的时候，怎么保证 binlog 的一致？应该听谁的？

时代可能变了，未来大量 java 时代做 CRUD 要专场了，未来大量的 IT 应用场景应该是 AI 驱动下的机器智能。嵌入式负责将机器动作和指令连接，AI 再接管这些机器。大量的适配工作就是新时代的 CRUD 。

近二十年，人类最可能取得突破的行业是那些领域？
ChatGPT
近二十年内，人类最可能取得突破的行业包括人工智能、生物技术、可持续能源、空间探索和量子计算。人工智能预计将在自动化、数据分析和智能系统方面带来革命。生物技术可能在医疗健康、基因编辑和疾病治疗领域实现重大进展。可持续能源领域，特别是在太阳能、风能和其他清洁能源技术方面，将是应对气候变化的关键。空间探索有望在深空旅行、火星定居和资源开采方面取得突破。量子计算预计将彻底改变数据处理、加密和计算问题的解决方式。这些领域的进展将对社会、经济和技术产生深远影响。

那未来二十年是做技术研究更好还是去企业？
ChatGPT
选择在未来二十年内从事技术研究还是加入企业，这取决于个人的职业目标、兴趣和技能。技术研究可能提供深入探索前沿科技和解决复杂问题的机会，适合那些对科学发现和创新有深厚兴趣的人。而加入企业，则可能提供将研究成果商业化、解决实际问题以及快速适应市场变化的机会，适合那些对应用技术和影响市场更感兴趣的人。两者各有利弊，关键在于个人的职业规划和对工作满意度的定义。

但我的疑问是，他如何得到成功人士的数据？另外成功人士的行为特征适合个体吗？
ChatGPT
文章没有具体说明如何获取成功人士的数据。这可能涉及隐私和数据获取的伦理问题。至于成功人士的行为特征是否适合每个个体，这通常取决于个人的具体情况和背景。模仿成功人士的行为模式可能在一些情况下有助于个人发展，但也可能需要根据个人的独特需求和环境进行调整。因此，成功人士的行为特征并不一定适合所有人，关键在于找到适合自己的个性化策略。

他提到的挑战是什么？如何解决的？
ChatGPT
文章中提到的主要挑战包括如何精确地识别和模仿成功人士的行为，以及如何根据个人的特质和需求定制推荐。为了解决这些挑战，文章建议使用先进的人工智能技术来分析大量的数据，并从中提取对个人成长有益的模式和策略。此外，文章还强调了持续改进和调整推荐算法的重要性，以确保它们能够有效地适应用户的不断变化的需求和环境。通过这种方式，Xinbox 网能够提供更加个性化和有效的成长路径。