@sampeng #122 其实也是无奈之举，感觉比中转和买 token 好点点吧

@Newbee24 20 刀的 codex 也不差，很好

@HFX3389 #40 开的 125 刀的 + 20 刀的 gpt

@rokcy #79 开了个 20 刀的 gpt 作为备用，这周先用完的是 gpt ，但比较良心一点的是他的 app 能用 codex api token 被限额不能用了。

@apkapb #15 https://x.com/GoogleCloudTech/status/2033953579824758855

唯有和爱的人在一起生活才能叫生活。人是一切社会关系的总和

@JYii #7 AI 能写测试代码，但不能做测试设计
人（或者 AI 帮你）定义测试场景和关键断言（哪些条件组合、预期什么行为、哪 些边界必须覆盖）
AI 负责把这些场景翻译成测试代码（ setup 、teardown 、fixture 、具体的 assert 写法）
复杂业务的条件矩阵，人来画表格，AI 来生成对应的 parameterized test

针对复杂业务如何全条件回归测试？（不是技术做不到，是需要人来设计这套东西）
假设你要测"用户注册 → 邮箱验证 → 首次登录 → 引导流程"这条链路：

```
人：定义场景
├── 正常注册 → 点验证链接 → 登录成功 → 看到引导
├── 注册后不验证 → 登录被拒 → 提示重发邮件
├── 验证链接过期 → 重新申请 → 新链接有效
└── 重复注册同一邮箱 → 报错提示

AI：执行
├── 起 postgres + redis + 邮件 stub 服务
├── 每个场景真实调 API ，真实查库
├── 邮件 stub 捕获验证链接，自动"点击"
└── 断言数据库状态 + API 返回值 + 邮件发送记录
```

@nc #4 有些时候 mcp 还是很有用的，比如让 AI 实现设计师画好的 UI 时。用 figma mcp 基本可以直接画出来。

@florentino #2 我 AppStore 开的 max ，自己用 2 年了 大部分时间都是美国节点，偶尔也会新加坡、日本、台湾来回切，从来没封过

哥们，我觉得你的 ai 落后版本了。 去年的 ai 大概是这个水平。

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@huc2 每分钟$0.026

@380cc 你这个实时翻译的需求我确实考虑过也做过，年前也确实做了一款 Mac app 来解决这个问题，只不过后来因为 app 整体使用过程不够简洁没有上架 AppStore ，可以做到实时 日-英-中 的互译，你添加我 wx：b296a29vemtvbw==，我发给你一个体验包你用用看

戒撸戒燥

@wsg123 大可放心 我深圳到山西 1800 公里这几年开了五六个来回了。都是白天开，中间找个酒店过夜。没有遇到过三四天的情况

自己上手用用不就知道啦 总好过瞎猜。Mac 端配置还是很容易的，手机端通信不用国外的那些社交软件的话就用 iMessage 。对普通人来说想用门槛还是有点高的，经验丰富的程序员还是可以玩一玩的。 总之就是越用越好用

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