就算 14 亿人，14 亿个数据，分分钟也搞定了，不行就搞个 bucket 算法

劝退就劝退呀 慌什么 赖着骑驴找马就行

没看懂 sum 不行么

创建 yml 提交到 api server （服务监听 etcd ）

deploy controller 监听 api server 发现变更创建 rs 到 api server，并维护到 deploy 最终状态

创建 rs 的时候实际上也是创建 yml，同样的 kube scheduler 在 api server 监听，创建 pod

这里我觉得主要是考虑服务不可用，所以所有东西都创建在 api server 上，通过 listen 和 pull 的方式监听变更

分子

数据接入层，一天 30e，没有他我原地爆炸

4800 都是有钱人 4800 在上海能整租一室一厅了 加点钱都能整租两室一厅了

看抖音不就是看 mm 、宠物、搞笑的吗
鸡汤看 dy 不行的

做得多了也就知道痛点了 看到你就会记住 现在可能没遇到这种情况吧 死记硬背那是考试

@iyaozhen 运维不懂，别想了

@amwyyyy 我也背锅啊 半个月从 100G 变成 30T 的数据 头疼

http https proxy 这个不用讲吧

走 ssh 的就加个 ~/.ssh/config 用 nc 走 socks5 代理

上海，1085 不挤的

周六下雨 别去了