如何通过任意一张电影截图识别出电影名

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 681 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

哪个大哥能帮忙说一下技术实现的具体步骤和可行性。

知道一个工具 https://trace.moe ，但是实现效果太差了，测试一次都没有成功过。

可行性

电影

大哥

截图

30 条回复 • 2023-01-16 10:46:57 +08:00

vitovan

2023-01-15 12:36:34 +08:00

不是大哥，但请问这个能用吗？

https://www.google.com/imghp

Juszoe

2023-01-15 12:49:57 +08:00

一个最常用的方法，是用 AI 将图片降维成一个向量 V ，存入向量数据库，当有一个查询时，也降维成向量 Vq ，在数据库中查询与 Vq 距离最近的 V （一般使用近似最近邻）。这种方法的准确度取决于你的数据库，以及算法。

zictos

2023-01-15 12:50:34 +08:00

不太可能，只能通过以图搜图。或者识图一下演员姓名，再去搜演员拍过的电影

tanranran

2023-01-15 12:51:28 +08:00

成本太高了

coderluan

2023-01-15 12:52:52 +08:00

yandex.com

weak

2023-01-15 14:13:06 +08:00 via iPhone

我有一种思路，第一种：建立自己的电影缩略图库，一部电影有很多镜头组成，一个镜头只存储一张照片，然后以图搜图第二种：AI 识别画面截图中的人物或者物体，人物的话，可以建立自己的演员库，像 imdb 一样，再从该演员出演过的电影里面找

ChuangChang

2023-01-15 14:43:17 +08:00

@vitovan 这个只是相似图片搜索，也就是只能搜一个已经在公网上存在的电影截图，如果是公网未出现过的新截图是无法搜索的

djoiwhud

2023-01-15 15:01:07 +08:00 via Android

mark

这个需求应该很多人想到过。我也想过。
最直接的就是每一帧保存一张图片。把问题降级成图像搜索。可是哪有那么全的影像库？

我还考虑过，识别画面中的演员。维护一个演员-作品数据库。如果有多个演员，意味着大概率可以搜索到唯一的作品，可以比较准的给作品名。

ChuangChang

2023-01-15 16:20:59 +08:00

@djoiwhud 有可能一个电影场景截图里面并没有演员

zxCoder

2023-01-15 16:38:57 +08:00

技术实现：找到所有电影的所有帧图片，然后转化为图片的相似查找问题。
可行性：不可行

hhh

BeautifulSoup

2023-01-15 16:43:28 +08:00 via Android

如果截图里有字幕，难度会下降很多，因为绝大部分电影的台词都被搜索引擎索引了。
纯图无字幕难度要大一些，可以考虑图片语义的解读，比如场景是什么地方，演员是谁，这样也能快速确定，但是这方面的标注数据应该比较少

xtx

2023-01-15 16:59:27 +08:00 via iPhone

微博上有那种找电影 bot ，不知道怎么工作的，纯手工？

wonderfulcxm

2023-01-15 17:17:46 +08:00 via iPhone

如果真有这技术，应该首先用在找 av 方向了，毕竟性是互联网第一驱动力。

ttyhtg

2023-01-15 17:23:31 +08:00

这个简单，让人工智能看完所有的电影，记住所有的场景，然后把场景截图发给它就行了，哈哈哈

hrdom

2023-01-15 17:32:39 +08:00

技术实现：找到所有电影的所有帧图片，然后转化为图片的相似查找问题。
可行性：需要很大的硬盘耗时很久；或者你需要提前缩小一下电影的范围

lhbc

2023-01-15 17:41:41 +08:00 via Android

有个变通的方法：
通过人脸识别，识别出演员，然后和电影库的数据进行匹配

好处：不用扫描全部电影，只需要训练演员的人脸库，数据量很小
不足：无法识别群员、无正脸截图、无人物截图

NoOneNoBody

2023-01-15 18:06:45 +08:00

这个工作量不在程序或思路，程序很简单的，困难在于建库

不建议以图搜图(指 imghash)，截图的比例尺寸、图片质量、是否偏色、字幕等等都可能导致搜不出
以图搜图(imghash)基本上要保持库和测试样本各种参数都很接近才适用

而特征的搜图(opencv.sift)要比 imghash 慢几十倍，但比较适合这个项目

marquina

2023-01-15 18:25:06 +08:00

就像如何把大象装进冰箱，实现这个功能分为两步：
1. 维护一个电影关键画面的数据库
2. 使用图片相似度算法，在数据库里寻找和指定截图相似的电影画面
谷歌识图的效果我觉得已经很不错了。互联网上有无数的电影关键画面，谷歌的图片相似度算法也做得很棒。
如果是自己实现的话，收集电影资源、提取关键画面、维护图片相似度算法，每一步都需要付出难以想象的精力和成本。