如果说“语言的边界就是思想的边界”，那么与 AI 对话是否有必要用英文？

[raw0xff]

模型训练数据中中文内容少，使用英文或加一句“把我说的内容翻译成英文再思考然后回答我”是否有意义？

是我提问不清楚，觉得评论有点歪。我对 ai 是一知半解，理解不对的请直接怼。

目前主流 LLM 大概都是用 Transformer 架构，回复提问步骤是 Transformer + 自回归预测下一个 token ，而每个 token 都有一个 token id,而“你好”与“hello”显然不会是同一个 token id ，那么中文输入到 Transformer 预测的下一个 token 大概率是在中文语境中的 token 。

我想问的是，
如果我在中文提问中最后加上一句“请理解后用英文思考，然后再用中文回答我”是否有用（当前的 LLM 是否真的会把问题翻译成英文然后再“思考”）？
或者我另开一个 ai 用来翻译提问是否有必要？

关于我的问题 GPT 给的回答是加上“Please reason in English, but answer in Chinese.”会好一些。

[allplay]

我用 xAI/Grok 的体会来看，发现它的“思想”是不局限于语言种类的。
它可以用英文思考然后用中文回答你。
除非某种小众内容独属于特定语言。

[thinszx]

理论上各种语言过了模型前几层都会被映射到同样的空间去的，特别是现在模型层数这么多，基本上没有什么区别

[jacketma]

普通人日常交流，应该差别不大，都是柴米油盐酱醋茶，原住民部落光嚎嚎也能整明白。
如果是搞科研，就会用到抽象程度更高的语言，并且一层套一层的叠加抽象，语言表述的含义分歧就越来越大了，甚至有些概念在另外一种语言中根本没有对应的翻译。码农应该有切身体会的，有些翻译只能类似“音译”，根本没有办法“意译”。比如，socket 翻译成套接字（脑子里挥之不去的是套马的汉子），robust 翻译成鲁棒性（和鲁班是什么关系？）等等。在高等数学、物理研究的领域同样存在大量云里雾里的概念，看到英文原文之后还更好理解其含义。
如果和 AI 对话聊家常中英文没什么区别，聊科学前沿那差别就比较大了。

[cmdOptionKana]

语言的边界就是思想的边界，但是，这不等于英语的边界大于中文的边界啊。

[kkwa56188]

可以要求它用某种特定语言以外的语言检索和思考. 主要是检索, 现在某语言的内容已经污染得不行了

[zsqduke]

语言的边界是思想的边界，说的是人，说的是你，不是 ai

[Morgan2]

题外话 杰弗里·辛顿之前搞过哲学的，现在也认为自己是哲学家。 他预测 AI 会超越人类

[opengps]

思想可以超越语言，某些时候哦明奇妙就想到的特殊点子，不就是很好的例子，事后甚至都不明白怎么想到的

[doraemonki]

我觉得有时候需要，比如 claude code 中文提问就会中文思考中文回复，训练数据肯定是英语多效果好，所以我都尽量使用英语文档和指令

[daniel482]

英语更精准，如果可以，用英语

[anonymous00]

不论虚拟还是现实，简体中文的总体文化环境是在退化的，主要体现在语言表达与实际思路的契合度持续下跌，这一点确实影响到你与 LLM 的 AI 之间交互的透明度，虽然英文用户也有同类问题，但总体明显比简中用户更通透。

墙外的模型，原生的语言几乎全是英语，你提交的中文内容，都会被默认翻译为英文，在该语言逻辑下完成内部流程，最后在反馈环节翻译为中文与你再次对接。

所以关键在于你输入的内容，其逻辑本身是否足够清晰、详实，以及与你的思路是否深度契合，使得它能在 AI 的翻译过程中不出歧义、少有漏洞，只要盯紧这一条，不同的语言基本可视为外挂的语言包，在你与 AI 之间几乎透明。
（可能在某些少数环节需要变通，比如，要求 AI 基于特定的语言而触发等。）

评估一下，你用中文和英文，向 AI 传递同一内容得到的反馈，以及其后跟进的修正或补充次数，优先使用次数少的语言。

[383394544]

GPT-4.x 的时候有差别，现在 GPT-5.x 都会先翻译一遍 prompt 再回答，感觉差别不大。前提是你的中文表达够精确

[netabare]

我觉得没有必要，用 GPT/Claude Opus/Gemini 后的感觉是，如果真的要做推理分析或者很专业的话题，触发 AI 进入模式的，不是语言，而是你自己如何组织词句，如何给出清晰的逻辑回路，如何有条理的去反驳他，或者质疑一个观点是否可以被证明或者证伪。

另一点是在一些稍微次高端的 AI 模型比如 Sonnet 上，同样的思路来回十几轮后我会发现 AI 的回答开始变得支离破碎，中文夹英文越来越多直到最后整个回答都是短语片段。但我感觉这个更多是 AI 的问题而不是语言的问题。

[xuanwu]

除非你说英文比中文更自如，可自测一下： https://www.zhihu.com/question/355691918/answer/904463940

[383394544]

@xuanwu #14 他的英语很差，完全就是中式语法硬转写加各种不明所以的修饰。原句中文已经很不知所云了，转写后更看不懂。我试着改写一下
This zhihu topic blown my mind this morning. I was too calm that even two kids daily messing up seemed nothing to me, comparing to all the blooming ideas happening in my brain.

[rick13]

楼上的回复是纯技术，我实际用下来是有区别的。
最开始是很久之前有一天我问了吃的还是啥问题，gemini 回答里面包含了“我们中国人”类似的字样，当时觉得比较新奇但也没当回事。
前几天我被风吹的流鼻涕，用中文问应该怎么办能缓解，里面包含了中医里面性寒之类的内容，之前也遇到过，但这次我一下就反应过来了，太不对劲了，因为我的问题里是不包含任何中医字眼的。
再就是有一天听播客听到了优生学的内容，当时博主还特意讲解了美国当年 blabla ，我寻思中国以前也宣传过优生优育，是不是有类似的情况，于是用中文问了 gemini ，给出的回答是相对正面的，也没提到具体措施，但由于上面中医的内容我特意用英文问了这个问题，ai 明确给出了甘肃省曾经对智障人士实行绝育才能结婚的政策。
我认为需要明确的一点是，ai 这个名字太有迷惑性了，ai 没有智能，ai 是被训练出来的，完全仰赖于语料权重。在这个背景下，我认为英语比没有 ai 的时候还要重要，思考也不能外包给 ai 。

[rick13]

@rick13 “中国曾经有优生学么”“Was there eugenics in china?”
这是我的测试问题，各位可以在自己的常用模型上试一下

[apuslilie]

@thinszx
请问这是通行的做法吗？感觉不太符合人工智能做事情的逻辑。。

[qiancheng]

从训练模型的原理上来看 tokenizer 对中文和英文编码的 token id 是不一样的，虽然经过 ROPE 位置编码，中英文混合语料训练过，表面上看回答的头头是道，但是中英文的表现会有较大差异。

1 、大家可能记得 llama3/4 在中文上的表现一塌糊涂，但是在英文上的表现尚可
2 、国内的大模型基座训练会增大中文语料比率，以及增加一下中文互联网常见的语料和书籍，所以大家实际在用大模型比如豆包，千问，deepseek 时候会感觉中文的思考能力和回答的模式接近正常人，这是因为在 post-training 以及 RL 阶段对齐了中国人在日常的常见场景，这也是为什么有的会给你推荐中药和中医的原理，以及算命，阴阳等。

不要忘记大模型发展到如此智能的当下，依然建立在概率论和语料的基础上的。

我赞同 #16 rick13 的观点，如果你能引导 AI 用英语思维，critic thinking 这是最好，但不完全代表你用纯英文问国内的 GPT 就能获得比中文 prompt 得到更好的更高质量的回答，因为国内的 GPT 在英文语料上的训练比率较低，且没有后续多阶段精调。

如果你希望 AI 能更好辅助你，首先你自己要能够 critic thinking ，并验证信息源，尽量不带偏见使用开放式问答，多角度反复尝试多个 GPT 。

[shylockhg]

语言肯定<=思想

[laughing888]

用 0 和 1 对话更好

[Kirkcong]

我觉得是有差异的，就比如刚才我分别用英语和中文问 GPT-5.2-chat ，如何拒绝公司聚会，以及 how to refuse company dinner party?

中文的问题特别委婉，甚至直接欺骗性的说有什么事情、或者生病等等。英文回答则很干脆，Thank you for the invitation, but I won’t be able to attend.（谢谢你的邀请，但我没办法去参加）。

中文回答重点在于找什么合适的理由，不同类型的理由可能会有什么效果; 英文回答侧重于从口语到专业。

以上可能是中英文导致的差别，但也不排除中西方文化差异导致的差别。

[Kirkcong]

@rick13 #15 完全同意

[mahaoqu]

反了，我都是尽量用文言文，token 利用率极高

[mandex]

没有什么必要，不要难为自己。
用自己能讲明白的话直接说就行了。
AI 已经很智能了。

[zxjxzj9]

如果你的英文够好，用英语肯定是更好的。 但是现在的模型来说差距已经不大了。 而且很多代码模型是进去的中文，出来的还是英语，能看得懂就够了。

[cutchop]

应该用中文取代英文，中文信息密度更高

[iorilu]

我感觉最新一代模型应该不需要了

无论你说啥语言,他都能很好理解, 指最好的一档模型, opus4.5, gemini-pro3 这些

如果差点模型可能有点影响

[TullyMonster]

“语言不是表达，是投影”
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MDM4ODIxMw%3D%3D&mid=2247485256&idx=1&sn=c2fe4e545e5737181ca9fed8dfe81ec1&poc_token=HIopeGmjTybbGxvFKlJnjidPdXoOb3NabziD1D5n

[meteora0tkvo]

如果是涉及到搜索，用中文提问 ai 会优先去检索中文的文献，而中文互联网垃圾内容太多了，容易检索出一些错误的内容

[scegg]

语言说的是人类的语言 不是语种

看看《平面国》就知道这句话的意思了 也就知道换语种没用

[Gilfoyle26]

《语言的边界就是思想的边界》这个我严重不认同！