@moname

就打个比方，我建了一个东西我自己用，然后一不小心被人知道了，大家都来用。
我觉得烦了，就关了。

然后 一堆人就开始骂：服务质量呢，天天宕机，玩我们呢。

目测Google反代都是这么关掉的。

本来就是学生自建的 又不是让你们用的
要求那么高。

国内的用户真是大爷型的。

@msg7086
还是没看懂，
负载越大，延迟也会越高。

这个负载不仅仅是带宽，
也可以是机器的负载。

同样架构，两个1GH的核心提供服务，平均延迟是一个2GH核心提供服务的两倍。

@msg7086
排队论基本理论
Little's law
https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law

不是你这么比方的，是100个用户连一台4M的机器，平均延迟是100个用户连两台2M的机器的一半。



@046569
也不是这样的，算的是平均延迟，
首先假设瓶颈在服务器，因为用户端的瓶颈其实是降低服务器负载的方法，所以假设这个地方没有限制
最简单的计算，
比如服务器一秒能提供2M数据，用户单次访问需要200K，那么传输时间就是1/10S，如果服务器一秒能提供4M数据，那么传输时间就是1/20S，

分布式只是因为单台机器的负载无法继续提升之后的选择。
比如你把一台机器的性能提升一倍，很难，但是你再买一台机器，很简单。
但是一台X2的机器提供的服务，质量明显要高于两台X1的机器。

@046569
@pubby

延迟 = 1 / （提供的宽带 - 实际需要的宽带）
等会找找这个理论叫什么

因为每个用户实际需要的宽带是一定的

比如 你虽然是两个5M，但是每个用户只能连一个进行服务。

所以延迟会比一个10M高一倍左右

@046569

2个5M的提供的服务比一个10M的差多了。最基本的 延迟就会高一倍

@BuilderQiu
运营商干的，，，DNS服务商也很受伤。。

@lincanbin 关键是高峰期，不能平摊的。。。

wo.com.cn 。。。。。

@skylancer
@JamesRuan
没有流量控制，开个BT整个网络都可以挂起了。

@greatdk
但是那样就没有语音了。。。

都省省吧 把省下来的力气拿来赚钱，
然后拿钱摆脱这种困境

这才是方法。

还得加上一个断网提醒。。。

感觉像小学生守则，，，

小白虾，活吃

直接配好料，把活的小白虾放进去，泡一会以后直接丢嘴巴里，在嘴巴里蹦着

等明年吧

chrome已经解释的很清楚了 因为用了SHA-1的签名

@ceclinux
因为你两个都是5G啊。你试试看 笔记本插线，