sworld233

PGP 不够安全， #26 说的不错了，前向保密、认证加密、元数据保护都不太好，非常不现代，密钥管理也不方便

很早就 star 了！觉得很不错

价格可以参考 OpenRouter 上的，模型之间价格差距确实非常大，平时用 sonnet 和 gpt5.2 就行了

mac 上用 opencode ，win 上用 codex ，原因：
opencode+omo 比较好用，gpt5.2 写代码，5.1codexmini 调查，gemini 写前端； opencode 在 win 上面天天崩溃，所以 win 下面只能用 codex 了，claude 个人觉得代码质量比较差

@ethusdt #2 那我可能回答不了你，因为除去代码工具中的使用，其余时候我处理的也是类似的工作，类似架构设计、产品文档这类，我的主要场景基本上只使用推理模型，也因此在本地客户端（ CherryStudio 和 Kelivo ）里面使用它们，当时主要是高智力的模型太少了。
我认识一些生物领域的朋友，他们基本上只使用我提供的 Gemini3Pro （通过 openwebui ），不过我认为这个效果应当不如官方网页。

有点没搞明白你的问题，我尝试回答一下：

1. 常用的大模型 api 都用哪些模型
一般来说各家都不错，看你喜好和消费意愿吧，不在意开销的话我会购买 openrouter 上面的额度，从而使用各家的模型，在近期主要使用 gemini-3-flash 和 gpt-5.2

2. 对话类的日常使用均根据速度(g3f)、难度(gpt)和识图(g3f)进行选择

3. 翻译模型比较随意，一般购买官方 deepseek api （在外），或本地部署 qwen 4b （在家）

4. 代码模型：后端、复杂任务使用 gpt-5.2 high ，前端任务使用 gemini 3 pro ，简单任务选用 claude 系列

5. 联网搜索你说的非常正确，使用网页版这三家都还可以，其中 gemini 表现较差

6. 使用 API 推理模型的人多吗？我也不知道，我自己经常使用，我使用的 5.2 和 g3f 始终开启 high 的推理等级，以前 o3 降价的时候基本上只使用 o3. 另外，在写代码时也应该有很多人使用 API 调用推理模型，因此最后这个问题让我有些疑惑

anki 的算法很高效，功能对我们这类程序员来说很强大齐全，但是对制卡水平要求比较高，我个人的统计数据显示在这套算法下，混杂的知识卡片中，熟练卡片预期回忆率能达到 96%，总体回忆成功率（包括正在学习的）能达到 80%以上，对此我是很满意的
我个人认为你说的这类数量少、结构简单、经常使用的快捷键、命令没有必要使用 anki 进行记忆，工作中自然就记下来了。另外慎用 AI 制卡

gpui 好耶

可以考虑用 opencode + oh-my-opencode