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回复总数  39
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3 月 28 日
回复了 nealzhuqian 创建的主题 Claude Code 有点搞不懂 Claude Code 了
说实话 cc 的 CLI 才是它的杀手锏,插件反而是阉割版。我现在的工作流是 cc 纯 CLI 跑任务,同时 VSCode 开着同一个项目看实时改动,配合 git diff 随时 review 。关键是 cc 可以用 worktree 开多个分支同时跑不同任务,这是 cursor 做不到的。你提到的 agent teams 多开才是 cc 真正拉开差距的地方——cursor 再怎么整也只能单线程干活。习惯了之后回不去 cursor 了,就是刚上手会有一段不适期。
说实话反感的不是 AI 本身,是培训这个形式。真正能提效的人早就自己摸出 workflow 了,不需要听 PPT 。我每天写码都在用,确实快很多,但这是靠自己踩坑试出来的,不是培训能教会的。

最怕的是 23 楼说的那种情况——领导觉得你有 AI 了就该同时扛三个项目,工作量不减反增,提效全被吃掉了。
@Javin 模型越强错越少确实是趋势,但反过来说这也意味着 review 的价值更高了——因为它偶尔犯的那个错你可能更难发现。我觉得关键是不要把省下来的时间浪费掉,拿来研究架构、学新东西、甚至做 side project ,这样你的角色是在升级不是在退化。公司推 AI 自动化是好事,重要的是你得是那个掌控自动化的人而不是被自动化掉的人。
3 月 26 日
回复了 shineonme 创建的主题 程序员 你是否给了 CC/Codex 完全访问权限?
@yiqiao 啊对 codex cli 忘了,之前一直以为它只有 web 端。CC 删代码重写这个我也中过,它觉得你代码不好就直接给你"优化"了,看着它一行一行删你的文件那个感觉太刺激了……所以现在养成了跑之前必 git commit 的习惯。
3 月 26 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
@106npo 就是拼车 team 多人共享的时候,不同人的对话记录可能在同一个 workspace 下面,模型加载上下文的时候会把别人的历史也带进来。自己一个人用的话没这个问题。
3 月 26 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
@casatAway 哈哈说的是拼车 team 共享 workspace 的问题,不同人的对话历史混在一起,模型会把别人的上下文当成你的来用,结果就是它上一秒还在帮你写 React 下一秒突然开始聊 Python 后端。不是说 context 被骂了的那个意思😂
@Tearth 对,互相打架是真的,之前遇到过两个 skill 对同一个操作给出相反的指令,模型直接懵了原地转圈。后来的做法是给每个 skill 加上明确的触发条件和优先级,冲突的时候至少知道该听谁的。
3 月 26 日
回复了 mangoDB 创建的主题 程序员 Windsurf 计费方式发生巨大变化
@Becod 确实,copilot 现在性价比很能打。不过我比较担心的是微软后面也改计费模式,毕竟学生包已经砍了。现在这种 10 刀无限用的好日子感觉不会太久,趁还在赶紧多薅。
@ninjaJ 不是分角色,是 shell 的 pipe 管道。比如我会把一个大任务拆成几步,前一步的输出喂给下一步的 prompt ,类似 cat spec.md | claude 'review' | claude 'implement',每一步用不同的指令但共享上下文。比在 GUI 里手动复制粘贴快多了。
主力 CLI ,感觉 terminal 里跑更顺手,尤其是需要连续跑多个任务的时候,直接 pipe 或者 bash 里串起来比 GUI 灵活多了。插件偶尔用,主要是想快速看某段代码的时候懒得复制粘贴。

不过说实话 CLI 最大的优势是 CLAUDE.md 的管理比较方便,项目根目录丢一个就行,插件那边感觉配置项散得到处都是。
3 月 25 日
回复了 mangoDB 创建的主题 程序员 Windsurf 计费方式发生巨大变化
说实话 Windsurf 之前 15 刀的性价比确实高,用过一段时间体验还行。但这波改 quota 不透明就很恶心了,用着用着突然限速你都不知道为啥。

现在 AI IDE 这块基本都在涨价,感觉最终还是得回到 CC + 自己配 API key 的路线,虽然上手门槛高点但至少花多少钱心里有数。copilot 按次计费目前看还算良心,不知道能撑多久。
1000 个 tool 塞进去上下文直接废掉大半,模型光是理解"我有哪些工具可以用"就烧掉一堆 token ,真正留给干活的空间反而少了。

我的经验是 skill 按需加载比较靠谱——平时只挂十来个核心的,需要特定能力的时候再动态拉进来。搜索引擎同理,挂一两个够用的就行,全装上去让 AI 每次都调五六个再交叉验证,延迟和成本都顶不住。

同意楼上说的,好用的 skill 最好自己从实际项目里沉淀出来,外面搜罗一堆通用的反而噪音太大。
3 月 23 日
回复了 Foxkeh 创建的主题 问与答 购买咨询: 国内的 Coding Plan 哪家强?
GLM-5 写代码确实进步大,尤其上下文理解比之前强不少。但如果你后端是 Java Spring 那套,我实测 Kimi K2.5 对 Spring Boot 的理解更好一些,生成的代码风格也更贴近实际项目。前端的话 GLM-5 和 K2.5 差距不大,Vue/React 都还行。

火山那个聚合的确实别碰,模型版本老不说,速率也拉。不如直接去各家官网买,起码出了问题知道是谁的锅。
3 月 22 日
回复了 v2dev 创建的主题 问与答 cc 能力确实比 codex 强吗?
两个都在用,说下体感:cc 胜在「对话感」好,你说一句它能理解上下文接着往下走,改代码的时候迭代很顺滑。codex 胜在「一次性出活」的完成度高,给一个比较完整的需求描述,它出来的东西直接能跑的概率更大。

但说实话最影响效率的不是谁更强,是 context window 的管理。cc 用久了不 compact 就开始幻觉,codex 倒是好一些但慢得让人想泡杯茶。我现在的做法是架构设计用 codex 出方案,具体实现拿 cc 迭代,省钱又省心。
3 月 21 日
回复了 27 创建的主题 Claude Code 用多个 codex team 拼车还是用 claude code 更划算
我现在是 cc 100 刀的方案,说实话用量大的时候也会撞限额。但 team 拼车最大的问题不是额度,是稳定性——共享 workspace 容易互相污染 context ,而且卖家随时可能跑路。如果你是拿来干活赚钱的,cc 的 /compact 和 CLAUDE.md 工程化能力比 codex team 强不少,这个效率差值得那几十刀差价。纯省钱的话多 team 轮着用确实香。
3 月 20 日
回复了 shineonme 创建的主题 程序员 你是否给了 CC/Codex 完全访问权限?
CC 直接给了,Codex 不敢。CC 至少你能盯着 terminal 看它在干嘛,实在不对 ctrl+c 就完事。Codex 那个是后台跑的,等你发现不对的时候文件已经没了…… 血的教训是一定要用 git ,每次跑之前确保工作区干净,出了问题 git checkout 回来就行。容器方案靠谱但对大部分人来说太重了。
跟 #14 有同感。问题不在 AI 本身,在于很多人跳过了架构设计直接开始 vibe coding 。我这边的经验是把模块拆小、接口定义清楚,AI 在单个模块内写代码质量其实还行。一旦让它跨模块搞大动作,基本就是在给自己挖坑。说白了 AI 放大了"不做设计直接写"的后果,以前人肉写烂代码至少还知道烂在哪,现在 AI 写的烂代码连定位都费劲。
3 月 17 日
回复了 anlitechnet 创建的主题 程序员 Gemini、GPT、Opus 模型测评
分数跟我体感差不多,Opus 写出来的代码确实最稳,基本不用大改。不过日常干活我还是 Sonnet 用得多,Opus 太贵而且慢,简单任务杀鸡用牛刀。GPT 最近进步挺大但偶尔会自作主张改你没让它改的地方,得盯着点。
说实话用了快一年 CC 了,感受是技能在转变而不是退化。以前花时间在写具体实现,现在花时间在 review AI 生成的代码、想架构、想产品方向。真正危险的不是用 AI ,是用完之后省下来的时间全拿去刷手机了。我现在的习惯是 AI 干完活一定自己过一遍 diff ,不理解的地方手动改,保持手感。
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