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我本将心向明月，奈何明月照沟渠。
2023 年 5 月 30 日
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sentinelKV2EX 第 631792 号会员，加入于 2023-05-30 20:41:02 +08:00今日活跃度排名 938 |
kop1989的三转小号
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sentinelK 最近回复了
23 分钟前 回复了 keyu1103 创建的主题 › 信息安全 › 如何保障个人的信息安全？ |
最起码你要有一个固定的需求和场景才能讨论安全。没有需求讨论无限的安全不是耍流氓吗？
另外，你注重隐私，然后你把别人的照片丢给大模型，这是什么行为？
另外，你注重隐私，然后你把别人的照片丢给大模型，这是什么行为？
1 小时 6 分钟前 回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 信息安全 › 对 6 位数字 PIN 进行慢哈希是不是形式主义安全？ |
没太懂楼主想表达什么，不安全指的是哪一侧？
如果是用户侧的话，问题不大，因为六位数字往往伴随着尝试次数限制。
如果是数据侧用于非明文存储的话，确实没意义。
但是你光拿到 hash ，你怎么知道他的算法是什么，以及他的明文是什么范围？
如果是用户侧的话，问题不大，因为六位数字往往伴随着尝试次数限制。
如果是数据侧用于非明文存储的话，确实没意义。
但是你光拿到 hash ，你怎么知道他的算法是什么，以及他的明文是什么范围？
19 小时 58 分钟前 回复了 wanmyj 创建的主题 › 职场话题 › 用了 AI 写代码，感受到了恐惧，软件中登的经验积累已经是过去式了 |
其实 AI Coding 最大的问题一直是如何给 AI 最合理的提示词和上下文，以及如何最大化的利用 AI 的上下文容量。
如果你的需求可以几句话说清楚，没有任何歧义，那其实也一定不是很复杂的问题。而且一定是界内比较统一，有最优实践的问题。
而实际上的软件工程实践并不都是这样的理想情况。而且是越靠上层，越贴近用户，越反直觉，越反逻辑，越反效率。
这时候 AI Coding 的表现就比较不尽如人意。
如果你的需求可以几句话说清楚，没有任何歧义，那其实也一定不是很复杂的问题。而且一定是界内比较统一，有最优实践的问题。
而实际上的软件工程实践并不都是这样的理想情况。而且是越靠上层，越贴近用户，越反直觉，越反逻辑，越反效率。
这时候 AI Coding 的表现就比较不尽如人意。
20 小时 9 分钟前 回复了 szsgz 创建的主题 › Android › 用了安卓一段时间发现有个奇怪的现象 |
国产安卓硬件规格、代际过于细碎，且各家 OS 的设计标准答案都不同。导致优化困难。
而且各家 OS 作为用户入口都很强势，都惹不起。（甚至游戏还有完全不共通的“渠道服”这种霸王产物）
所以作为 app 来讲，宁肯都不适配，也不能只适配一部分。这样最起码都不得罪。
以上是硬件渠道原因，然后是软件。
作为国内 app 本身，其实体验或者手感，并不构成实际竞争力。各家的 app 只是各家实际业务的桌面占领器。
你不会，也不能因为 xx 的软件不够流畅，从而弃用。因为国内的生活已经深度和移动互联网绑定。弃用某 app 给自身带来的痛苦远大于 app 自身的卡顿和臃肿。
综上，最终结果就是楼主体验的这样。
而且各家 OS 作为用户入口都很强势，都惹不起。（甚至游戏还有完全不共通的“渠道服”这种霸王产物）
所以作为 app 来讲，宁肯都不适配，也不能只适配一部分。这样最起码都不得罪。
以上是硬件渠道原因，然后是软件。
作为国内 app 本身，其实体验或者手感，并不构成实际竞争力。各家的 app 只是各家实际业务的桌面占领器。
你不会，也不能因为 xx 的软件不够流畅，从而弃用。因为国内的生活已经深度和移动互联网绑定。弃用某 app 给自身带来的痛苦远大于 app 自身的卡顿和臃肿。
综上，最终结果就是楼主体验的这样。
3 天前 回复了 manami 创建的主题 › 程序员 › AI 时代开发的二八定律 |
程序员的价值从来不是写正确语法的代码这么简单。
所以与其说被 AI 替代，不如说是被产量倍增的高阶程序员碾压。
骆驼祥子不是输给了汽车，是输给了司机。
所以与其说被 AI 替代，不如说是被产量倍增的高阶程序员碾压。
骆驼祥子不是输给了汽车，是输给了司机。
3 天前 回复了 LucasMartine 创建的主题 › 分享创造 › 现在翻译成本降下来了，我又把以前的做的划词翻译项目捡起来了 |
不知道是使用方法还是什么的区别，我只看到一个紫色的框，里面只有翻译的结果，和官网的展示 UI 货不对板。
3 天前 回复了 dcsuibian 创建的主题 › 程序员 › 观察发现： AI 对远程开发（SSH 到服务器上开发）简直是降维打击 |
主要是 vscode 生态越来越强大之后，其自带的 remote ssh 已经解决了绝大多数的远程开发问题。
另外，对于 AI Coding ，唯一需要操心的就是上下文的获取。只要环境允许能合理的提供上下文，在哪都能开发。
另外，对于 AI Coding ，唯一需要操心的就是上下文的获取。只要环境允许能合理的提供上下文，在哪都能开发。
目前能做的，只能是阐述你在积极的拥抱 AI ，以及对 AI Coding 以及统计学模型的理解。
实用层面没有价值。
实用层面没有价值。
如果说的是 AI 使用上的细节，至少在现在没有说服力。
因为目前 AI Coding 还在高速迭代阶段。你目前擅长的技能与使用的经验可能 3~6 个月后就没什么特殊意义了。
因为目前 AI Coding 还在高速迭代阶段。你目前擅长的技能与使用的经验可能 3~6 个月后就没什么特殊意义了。
5 天前 回复了 yang0327519 创建的主题 › 教育 › AI 都那么强了，传统的学校教育价值是不是大打折扣？ |
@yang0327519
我个人认为，目前的教育投入产出比还是值的。但以后不一定。
我也同意教育的模式需要改变，但很难快速改变。
我认为因为有几个维度：
1 、改变就意味着风险，没有家长愿意把自己孩子的成长当作实验品。
2 、学业路线的改变，会改变社会的人才培养梯度和筛选逻辑，对社会的稳定性是相当大的挑战。
3 、目前社会对于统计学模型的影响与认知还处于极其浅薄与初级的阶段，没有形成合理的合作机制与分工。这时候的修改更多的其实是短视的。有可能是以牺牲一波学生的能力与前途为代价的。
但相较于教育模式，我更担心的是教育筛选机制，也就是笔试的失效。
1 、目前的统计学模型，已经能够有针对性练习与针对性出题的能力。
2 、大语言模型的习题产出没有法律风险。
3 、习题、考题，尤其是大考题目，作为标准的教育资源，是极大程度透明公开的。
4 、模型没有习题的产出限制。
这就导致，未来一定是有钱人用好模型、好资源练题。好模型压中考试题目的概率更高，且没有类似泄题的法律风险。
这种情况下，类似高考的一锤子模式的公平性就会受到极大的挑战。
我个人认为，目前的教育投入产出比还是值的。但以后不一定。
我也同意教育的模式需要改变，但很难快速改变。
我认为因为有几个维度：
1 、改变就意味着风险，没有家长愿意把自己孩子的成长当作实验品。
2 、学业路线的改变，会改变社会的人才培养梯度和筛选逻辑，对社会的稳定性是相当大的挑战。
3 、目前社会对于统计学模型的影响与认知还处于极其浅薄与初级的阶段，没有形成合理的合作机制与分工。这时候的修改更多的其实是短视的。有可能是以牺牲一波学生的能力与前途为代价的。
但相较于教育模式，我更担心的是教育筛选机制，也就是笔试的失效。
1 、目前的统计学模型，已经能够有针对性练习与针对性出题的能力。
2 、大语言模型的习题产出没有法律风险。
3 、习题、考题，尤其是大考题目，作为标准的教育资源，是极大程度透明公开的。
4 、模型没有习题的产出限制。
这就导致，未来一定是有钱人用好模型、好资源练题。好模型压中考试题目的概率更高，且没有类似泄题的法律风险。
这种情况下，类似高考的一锤子模式的公平性就会受到极大的挑战。
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