V2EX › sennes 的所有回复 › 第 27 页 / 共 51 页

我这个视频 48 秒，然后刚刚以 1000ms 为间隔取图像出来做 gif

http://i.v2ex.co/Xmh3WNrO.gif

虽然看起来挺卡的，不过用来给风景留个纪念应该还可以吧?
不知道能不能帮到您。

@livid 抱歉打扰下，我刚刚上传这个 gif 一直提示上传错误。最后发现其实都有上传而且铜板也重复扣了 8 次，心疼。

2016-01-04 00:41:05 +08:00

回复了 est 创建的主题 › 汽车 › 去一个景点开了一圈，想用行车记录仪存档，所以有个奇怪的需求

http://i.v2ex.co/43xg0EqL.gif

先拼起来.然后 50ms 左右间隔取图像出来做 gif 可以么?
不过不管怎么做，想节省处理的总时间还是有点难度的。

2016-01-03 18:46:10 +08:00

回复了 Lpl 创建的主题 › 问与答 › 怎么知道一封邮件是否已经到达对方的邮箱？

烦请阁下点击下面链接以便告诉我们您已阅读邮件。

2016-01-03 00:14:47 +08:00

回复了 sennes 创建的主题 › 奇思妙想 › 定制炒饭店正式开业

@paradoxs 哈哈价格只是一个例子。
话说就算专注食品品质，然后做那种定位很高端的炒饭店也可以呀(笑)

2016-01-02 23:50:32 +08:00

回复了 sennes 创建的主题 › 奇思妙想 › 定制炒饭店正式开业

@liuxu 在炒饭领域，那就参考炒饭店别人搭配的排行榜!
@Bryan0Z 哈哈哈，那就去首页挑别人点的。或者自己 roll 一份
@bdbai 笑
@chanssl 老板要来一份 20 元的随机炒饭吗

2016-01-02 22:29:07 +08:00

回复了 sennes 创建的主题 › 奇思妙想 › 定制炒饭店正式开业

一定是字太多大家不愿意看了。其实呢这是我的一个目标，以后打算开一家（因为我好喜欢吃炒饭）
没人看也没关系，在这记录一下。以后我要是真的开了，或者有其他人开了这样的炒饭店。再回来看看。嗯。

2016-01-02 22:02:10 +08:00

回复了 sennes 创建的主题 › 奇思妙想 › 定制炒饭店正式开业

忘了说饭店地址:
目前只有一家分店，在我的脑洞吃货大街 23 号开业，欢迎大家去品尝。

2016-01-01 12:32:49 +08:00

回复了 razios 创建的主题 › Steam › 求推荐 Steam 上类似恶魔城的游戏

@yxz00 看到“结论是，没有” 瞬间心碎哈哈

2015-12-29 16:09:46 +08:00

回复了 northisland 创建的主题 › 正则表达式 › 来吧，各位正则达人们，来做道题帮我进步

http://regexper.com/
把正则丢进去图示一下，就知道怎么修改和补充条件了。

2015-12-29 16:03:13 +08:00

回复了 kingcos 创建的主题 › 支付宝 › 大家的花呗提额了吗？

//i.v2ex.co/G3X1PIhSl.jpeg

2015-12-28 18:48:34 +08:00

回复了 lux182 创建的主题 › 职场话题 › 就想问一下，有多少朝九晚五的

十点前到五点左右走人

2015-12-26 16:39:20 +08:00

回复了 Khlieb 创建的主题 › Wikipedia › HTTP 451

/t/246130
嗯，我昨天也发了。确实是个有意思的状态码。

2015-12-25 20:09:52 +08:00

回复了 tthy211 创建的主题 › 奇思妙想 › 自动驾驶技术和人工智能探讨

@tthy211 除了直接采集图像以外，建模的话，有个东西叫做激光 TOF 。

2015-12-25 18:02:22 +08:00

回复了 tthy211 创建的主题 › 奇思妙想 › 自动驾驶技术和人工智能探讨

说起巡线小车，这边有个想法。
按照现在的路况和汽车的情况，可能想做自动驾驶并没有那么容易。

不过要是一些特定的道路，上面有方便机器识别的标示物，或者甚至是一系列的信号源，又或者道路上有想条形码一样的线。(总的来说就是改造道路达到机器能知道自己和道路的信息)
这样做自动驾驶可能会简单一些?
不过普及是个问题.

2015-12-25 17:58:11 +08:00

回复了 tthy211 创建的主题 › 奇思妙想 › 自动驾驶技术和人工智能探讨

"为了节省开发成本，建议给巡线小车加个摄像头改造成自动驾驶的小车"
↑ 误，没有恶意。

以下是我的一些个人看法:

1. 自动驾驶技术重点在于车自身以及道路情况的识别与判断。
2. 也许不仅仅是视觉就能完成
3. 改造汽车，使得能够用电路来控制车的油门、刹车、转弯不知道是不是一个难点

补 1:如果要判断道路情况，按照道理是需要摄像头吧?那需要几个，需要覆盖什么区域，视频采集的帧率和分辨率需要达到多少才能完成道路分析。环境的变化对算法的要求也是个问题(因为一般的机器视觉算法，只有在特定环境光、目标对象材质相对固定的情况下效果才好)

所以你可能需要一个全景的车载视觉输入?
http://www.v2ex.com/i/43xg0EqL.gif
上图为我司做的一款全景摄像机哈哈。 gif 要是看不到我再看看怎么给你展示~

补 2: 也许除了摄像头还需要其他的传感器或者数据输入源? 比如说车载的陀螺仪，需要有 GPS 和地图数据，甚至是实时的路况数据?

补 3: 也许我开头说的用巡线小车加个摄像头改造成自动驾驶的小车真的会方便一些?(不过可能你要做些等比放大的道路和建筑模型(笑))

我的建议是，为何不先去开车转一圈，用摄像头拍写素材回来试一下处理?
谢谢!

2015-12-25 17:32:22 +08:00

回复了 sennes 创建的主题 › 分享发现 › HTTP 451

@Pastsong 谢谢。主要是我对网页访问和返回这些代码的机制不太了解。

希望能规范起来

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