还有个很可能的情况是在 axios 的拦截器请求给拦截然后不知道为啥就扔了，特别是你用现成脚手架又不太熟习的话

最简单的就是在请求的各个步骤直接 console 打下 log，再打包部署看下

nginx 配错没有？ postman 能成功请求不?浏览器的 network 中返回的响应是什么还是没有响应？
然后你的 http 请求，处理异常正确不？返回的异常 catch 中有没有打印或者根本没处理？

@lihongjie0209 3，5 台现在搞 k8s 都非常简单了，用 rancher 这种 1，2 个小时环境就搞好了

现在 k8s 门槛已经大大降低了，有学力的都该学学了

上面很多说没必要学 docker 或者 k8s，肯定是还在写纯搬砖代码，没有或很少做架构或者最简单的搭过后端框架的。使用 k8s 不是直接把程序扔进 docker 打个镜像然后就可以跑了，如果你设计没考虑怎样做无状态服务，连 k8s 怎样暴露服务，服务间怎样互联互通，你怎么写？

即便你现在服务是单体不是微服务，在 k8s 上部署都能极大提高应用的可靠性，这个技术是很值得学的

学，你想往高处走特别是搞架构，k8s 是现在必学的

要是你优化后，生产服务器上的性能指标有明显提升（ cpu 占用降低，内存降低），那就是有用的，不然优化个啥。业务最重要的永远是稳定和可靠性，性能永远不是优先目标，只要是工程，不管软件、建筑还是各种机械、电子系统通通都是这样

linux 服务器间 rsync 比较稳妥

@WangBold gradle 学习曲线负责些，而且资料没 maven 多。都用多了其实 gradle 配置简单得多，特别项目越复杂 gradle 反而越简单

我们的系统数据库钱和库存都是用 decimal，代码里是 java，用 bigdecimal

真的很有用，我就经常用 java 分析数据，但没有 python 那样的图形库，lz 能不能传 maven 上好下载啊

lz 你说的 kotlin 都有了，而且 kotlin 还有扩展函数，可以直接点出来不需要工具类，所以...

搞技术的英文好肯定加分的，过 4，6 级和能读能写技术文档其实不是一回事，lz 要是面试要大胆和面试官说

python 如果是做数据分析和 ml，ai 这些还行，搞 web 完全没有前途

即使机器学习或深度学习能用来炒股，但要是人人都开始用了不又失效了。不过单纯分析图形都不需要这些，之前我在知乎上找到过这个串 https://www.zhihu.com/question/60945429
结论也很简单，光靠这些最多让你亏不了

有只汉化每日 tip 的功能……其它的我都不需要，但汉化的 tip 我也许会看，能多学些功能

flutter 哪天桌面支持好了，我可能会试下在工控机和 iot 设备上能用不

@focalhot 还是上面有人回复的，以往赚钱不代表现在能赚，赚得越多也越有可能在高点。而且你这策略过于简单粗暴，我基本肯定早就有人这样做了，而且有很多人都这样做。如果真的很多人都像你这样操作，那我就觉得更不可能赚钱了……