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@neteroster 补充,这里有一些人做了一些实际问题的测试,虽然样本比较少,但总体符合我体感 https://linux.do/t/topic/1572659 gpt-5.2+ 在处理复杂长程任务是几乎没有对手的

唯一的例外是前端,这点 gpt 系列模型很一般
codex Windows 下有些小问题,没有处理可能体验不佳

除此之外 5.2-xhigh 是对标 opus4.6 的模型,5.3 codex 最近加快了速度,也很不错

Gemini 就算了,去和国产模型斗斗差不多,这周一批新国模出来大概率会全部超过他( agent 编码领域)
1 月 24 日
回复了 tthem 创建的主题 优惠信息 MacBook pro 14 寸 m5 32G + 512G 13000 值不值得买
之前研究过,小黄鱼上只要是你图中这个文案的机器都是有问题的,别买,有些人买到过拆过甚至换过屏幕的机器,根本不是所谓的未拆封
1 月 21 日
回复了 bixinhaner 创建的主题 程序员 Codex 的上下文为什么显示只有 258K?
有一个压缩阈值,参见 https://github.com/openai/codex/issues/9429

你不愿意的话也可以 patch 代码改回来
等月末 Intel PTL 产品出来看看
1 月 1 日
回复了 xuanwu 创建的主题 分享创造 本地推理比 Gemini 3 flash 快百倍例一
没看懂这是要比啥,语言模型和逻辑编程语言是两个完全不同的物种吧。那我还能说计算器能几 ns 算一个乘法,大模型慢得多呢,何意味...
2025 年 12 月 22 日
回复了 c3de3f21 创建的主题 Local LLM Q: 关于读大部头 PDF 和 Mac Mini M4 能做的事情有些问题?
不要折磨自己了,你这个又不是什么强隐私相关需求。长上下文、rag 这种都是重 prefill ,高计算的负载,M 芯片最不擅长的领域就是这,首字慢到你怀疑人生,16G 内存能跑的模型长上下文注意力可想而知...
2025 年 12 月 21 日
回复了 Msxx 创建的主题 程序员 是我的错觉吗?感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿
@maolon Gemini 的 coding agent 就是不行,SWE 刷那么高,实际上一到实际工况里打不了 Opus 和 GPT 5.2 一点,毕竟 coding agent 起手就是 20+K ,再加上对指令遵循的强要求,都是 Gemini 的弱势区域
2025 年 12 月 20 日
回复了 Msxx 创建的主题 程序员 是我的错觉吗?感觉 Gemini 是个患有健忘症的玩意儿
Gemini 3 Pro 的有效上下文在 32K 左右,日常使用(特别是多轮对话) 20K 就可注意到显著的注意力和指令遵循下降,40K-50K 左右注意力崩溃。有趣的是,这甚至是相比 Gemini 2.5 Pro 的倒退。甚至 Gemini 3 Flash 也比 Gemini 3 Pro 有效上下文高。

这个问题关注到的人并不多,无脑吹反而更多。RP (角色扮演)社区是最先注意到这个问题的,他们在 Gemini 3 Pro 还未发布在竞技场匿名测试时就系统测试了其上下文能力,并通过体感立即注意到异常。
2025 年 12 月 16 日
回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 Claude4.5,GPT5.2,Gemini3 pro 感官对比
GPT 5.2 (xhigh),长程 Agent 任务执行的新高度
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