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V2EX 第 191331 号会员,加入于 2016-09-11 21:01:55 +08:00
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neteroster 最近回复了
@sworld233 R1 蒸馏的 Qwen 7B 是拿 Math 版本的,所以一般任务有点一言难尽。14B 和 32B 才是普通的版本蒸馏出来的。

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楼上说的 Gemma2 9B 就可以,然后还有 GLM4 9B ,Qwen 2.5 7B 也还可以。
R1 确实很猛,带思考的大模型做这种题只会越来越强,毕竟:结果可验证 + R1 指明了强化学习在推理 LLM 上的有效性,这俩一结合就能预估这种算法竞赛未来的 LLM 能打过所有人类就是和 alpha go 打败人类棋手一样自然的事情。

虽说如此,实际应用场景复杂得多,还要在 Agent 、超长记忆、持续学习这几个领域有所进步才行,现在的技术这几个方面是明显薄弱的。很期待未来的发展。
@neteroster #1 CosyVoice 也支持,没记清楚
https://funaudiollm.github.io/cosyvoice2/

https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

https://github.com/fishaudio/fish-speech

其中后两个还支持少样本声音克隆,可以搞点自己喜欢的声音样本做克隆生成
25 天前
回复了 w568w 创建的主题 C# C# 有哪些显著的缺点?
语言感觉挺好的。我来提一个显著的:官方调试器 vsdbg 是专有的,所以如果你用除 vs 和 vscode 等之外的部分编辑器的话(例如 cursor )就会有调试方面的问题,只能用一些平替调试器
27 天前
回复了 lifehz 创建的主题 Apple mac air m1 能搭 deepseek v3 吗?
想多了,Q4 都要几百 G 内存
31 天前
回复了 xingfu0539 创建的主题 Google 为什么我的 gemini 2.0 一点也不智能
建议用 AI Studio ,谷歌 C 端那个产品非常垃圾,加了一堆奇怪提示词,模型效果降的很严重。我觉得 1206 在大部分情况下能打碎 4o 是很显然的,我现在都不觉得这两是一个级别的东西了。
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