没明白一点，是运行 task 时，输入经过 case1 ，被 task1 处理以后返回值如果不满足 case1 然后满足 case2 就扔给 task3 吗？

@aisk 我昨天测试了一下，在作业比较空闲的时候计算 3000 个文件最快只用了 80 多秒……目前机器有别人跑作业还没测， 30000 个文件我觉得也就应该 800 秒才对啊……

@leoli 电波对时是自动的貌似，在中国是收商丘的电波，你百度一下吧，我记得是这样的，一般说明书上都有，全世界哪里都有点播发射点的。

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = array([[1,2,3],[2,2,3]])
...:

In [3]: np.sum(a, axis = 0)
Out[3]: array([3, 4, 6])

print(soup.title.string.encode('latin-1').decode('utf-8'))，编码不对啊
美女私房照_美女,写真,清纯,少女_私房照|美女私房照_美女写真,少女清纯写真照

@Furylord 如果想避免小数做索引，我建议做个 dict 把点标号，另一个用正常的矩阵表示，保证索引都是整数～

@Furylord 数据量如果不大就直接 numpy.array 吧，如果只多几万个零是不是也能忍了～我现在是 numbapro 党，一般没有啥效率问题，都能忍，有些问题就懒得去再看 sparse 了。

@Furylord

Look look this:

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html

scipy.sparse

xbox one

或者西铁城 EC1034-59W ， 2500 左右，可以考虑下，西铁城的不带电波对时的还是算了～

天梭石英表有一些。机械表可能稍微高过你给的范围。

@palmers KDE....准确地说现在是 plasma desktop ，之前一直用 xfce ，感觉挺好的，只是突然想搞个华丽点的界面就换了

自从 arch 用 systemd 以后，很多组比如 lp camera scanner floppy power storage 之类的就没必要了， framebuffer 要用到显卡加速 /声音设备的时候需要 video, audio 组，也就是说除非开启 tty 装 X 模式基本上不需要其他组

个人用户的话关注这个：
https://wiki.archlinux.org/index.php/Users_and_groups#Software_groups
其他各类组没啥必要，我只加了 wheel 用 sudo

《心理医生》易法建

同问能用 py3 吗……

楼主留的是 qq 群吗？

@Fulminit 好像是因为开发者跑路了？