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2018-06-07 21:24:51 +08:00

回复了 wt895442034 创建的主题 › 程序员 › 有没有和我一样撸代码只有在深夜的时候状态最好的

@takato 一般只是在弥补白天开着篇文献就一直在看剧刷新闻的羞耻心。。。

2018-06-03 14:25:03 +08:00

回复了 songdg 创建的主题 › Python › 如何将 1 个数组分割成相隔 1 的多个数组

In [1]: a = np.array([ 0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 23, 24, 27, 28, 29, 30])

In [2]: np.split(a,np.argwhere(np.diff(a-np.arange(a.shape[0]))!=0).flatten()+1)
Out[2]:
[array([0, 1, 2, 3]),
array([ 6, 7, 8, 9, 10]),
array([12]),
array([14, 15, 16, 17, 18, 19]),
array([23, 24]),
array([27, 28, 29, 30])]

2018-05-31 15:45:07 +08:00

回复了 onetwo 创建的主题 › 程序员 › 谁给我一个明确的奋斗目标

学古典拉丁语。TTC latin 101，资料比较好搜。看到 20 几节课的时候买本韦洛克。我已经走出阴影，顺带着多了一门很装逼的技能，现在打算再好好学学意大利语，用手机的多邻国应用。学一阵会感觉多很多自信，在有时间空余和寂寞的时候也有个可以思考的目标，目前感觉工作什么都顺利了很多。

2018-05-01 12:48:23 +08:00

回复了 webjin1 创建的主题 › Python › 这个用 Python 怎么写？

A = np.array([[1,1,0,0],[0,0,1,-1],[1,0,1,0],[0,1,0,1]])
b = np.array([8,6,13,8])
np.linalg.sovle(A,b)

你是想写程序把这个方程的 A，b 求出来吗？

2018-04-29 22:54:07 +08:00

回复了 letianqiu 创建的主题 › 程序员 › 一道算法题求助。

嗯……也许可以更 numpy 一点:
Cij = Cij[:, np.argsort(p)]
p = p[np.argsort(p)] # 价格和接受能力从低到高排序
d = (Cij - p) >0
sum([p[_][-1] for _ in d]) #每个客户都买可接受的最贵产品。如果允许一个客户重复购买，不允许多个客户重复购买某商品是不是没意义……我有点脑残。

2018-04-29 22:34:56 +08:00

回复了 letianqiu 创建的主题 › 程序员 › 一道算法题求助。

先对价格排序，然后从最大价格商品起（不应该是 Cij >= Pj 才买么……），对 Ci 进行遍历，如果商品能重复卖出，那么所有能承受最大价格的都买下最大价格的商品，然后价格第二大的商品……
s=0
for p in sorted(P)[::-1]:
....for i,c in enumerate(Cij):
........if (p<=c).any():
............s += p
............Cij[i]=-1 # 买过一次就不能再买
............break # 如果商品也不能重复

方法笨了点，我自己生成了几个好像可以……用的是 numpy 数组的写法。

2018-04-27 17:06:56 +08:00

回复了 rwdy2008 创建的主题 › 程序员 › 一道有趣的编程题

有意思。我的解决方案是先算不定方程，求出来所有可能组合，然后对每个组合算全排列(distin with duplicate)……也就是 112 的排列只有 112,121,211 这样。这个排列很耗时……

2018-04-27 00:20:17 +08:00

回复了 choulinlin 创建的主题 › 游戏 › 猎魔人英文版小说

亚马逊有全套。英文我看了最后愿望和命运之剑，也看了中译，感觉都不错~

2018-04-27 00:18:21 +08:00

回复了 Loafer 创建的主题 › 游戏 › 公司给新配了顶配的小米游戏本，问问这几年有啥大作值得玩玩？

首推巫师系列（故事），巫师 3 （最近），然后刺客信条系列（故事），刺客信条起源、bug 命，伦敦黑社会（枭雄，都是近年），黑魂，gta5，废土（捡垃圾 4 ）古墓丽影 9，10，电影剧情改编 9，fps 有彩虹 6 号

2018-04-26 20:16:03 +08:00

回复了 luozhiyun 创建的主题 › 程序员 › 请问各位程序员有啥好笔记本推荐吗?

dell precision 系列？

2018-04-26 15:54:41 +08:00

回复了 jacketma 创建的主题 › 数学 › 澳门赌王之子何猷君 - 最强大脑第一轮 PK 数字华容道秒灭全场

@Biebe 性感荷官在线发牌！！！

2018-04-26 15:51:57 +08:00

回复了 MiLoucius 创建的主题 › Python › conda 与 pip 不能共存

conda clean --all 有木有效果？

2018-04-26 15:47:05 +08:00

回复了 Lanedo 创建的主题 › 程序员 › “世界只有两种程序员，一种……，一种……。”

一种是自己和另一种不相交（互斥）的，一种是自己和另一种相交的。

2018-04-10 13:56:44 +08:00

回复了 holajamc 创建的主题 › Linux › 求推荐 Linux 下的代理工具

softethervpn 如果服务器支持的话。

2018-04-09 16:53:21 +08:00

回复了 adminxc 创建的主题 › 程序员 › 打算入一款商务本，有什么推荐的呢。。预算 7k 以下

7k 左右，小点的 xps 13, latitude 72xx，thinkpad x270，大点的 thinkpad t 系列，latitude 7390 之类的

2018-04-04 17:29:08 +08:00

回复了 dwjgwsm 创建的主题 › Python › 为什么我用 numba 速度不升反降?

@DSaAAiC 我不是大佬……而且这个问题不能算生僻吧，移动平均，尤其是带有窗口函数的移动平均，遇到得应该还是很多的。我其实看到“移动平均”第一反应是“这其实是个卷积的问题”，当然这么想问题也会复杂化，卷积是 o(n*k)，当然一些大窗口体系还能用更快的 fftconvole ……扯远了，知道 NumPy 里都有啥好玩儿的需要一定的数学基础吧，我感觉，把遇到的问题能比较“数学地”进行描述，NumPy/SciPy 总会有惊喜。一般来说都是 Google 一下问题+scipy 就会看到好玩儿的函数在下面贴着。

2018-04-04 17:23:16 +08:00

回复了 dwjgwsm 创建的主题 › Python › 为什么我用 numba 速度不升反降?

顺便再扯一嘴，用 convole 还是一般带窗口的，像这个方窗的情况
```
def maa(data, n):
ret = np.cumsum(data)
ret[n:] = ret[n:] - ret[:-n]
return ret[n-1:]/n
```
渣渣本上也只要 990 微秒。这些不好好看 NumPy 的同学弄得好像 python 咋折腾都很低效……

2018-04-04 16:53:57 +08:00

回复了 dwjgwsm 创建的主题 › Python › 为什么我用 numba 速度不升反降?

仔细看一下连 cython 里都还有 pop(0)……这个大哥仗着自己是 i7-6700k 就日了天了么……

2018-04-04 16:50:22 +08:00

回复了 dwjgwsm 创建的主题 › Python › 为什么我用 numba 速度不升反降?

我觉得 7# 说很清楚了吧，一般没有用 time.time() - start 来测试的，除非你程序大概跑在分钟级，data 大个一百万倍再说吧，timeit 是比较合适的测时间的工具。

还有，我想吐槽这个专栏，4# (同一人哎）说得更清楚，这个专栏是来逗比的么……写个移动平均当例子把 o(n) 弄成 o(n*k)，这蛋疼的 pop(0)

更吐槽的是，还说第一反应上 NumPy，还 numpy_right ……
为啥不用 np.convolve(data, np.ones(500)/500,mode='valid') 试试？
20.6 ms ± 93.5 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each) 是渣渣 i7-3687u 的结果，一样的 data size (100000), 他的 cython 版本说单次时间最快也就 0.0098s 也就是 9.8ms ，这货认真的？ numpy 对他来说用法仅限于 a.mean() 和方便的索引了是么……

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