C 盘 512G 快满了清理空间: SpaceSniffer

@june4 我有台 Ubuntu 上的 mysql (systemd) 跑了大概三年挂了，进程挂后没有自动重启 (数据没有损坏)，整个 OS 也是三年一直在跑没重启

整个 OS 连续跑 3 年，然后出一点小问题我理解是完全可能的

自己起数据库，一开始大概没问题，但是 mysql 进程跑个两三年，然后一天突然挂掉概率挺大的

自己搭 HA 然后自己做容灾演练是可以的，买云数据库主要是省心

富途的 OpenAPI 其实挺慷慨的 (除了美股要付费)

可以查询 8 年的分钟级 K 线 (以前好像是 2 年)

普通投资者有了这些数据都不用去采集了

%g 应该是正解

stackoverflow 上票数第二高的答案，煞有介事地介绍要用 %.17g ...

%.17g 确实达到了 double 地精度上界了，而且其实 %.17g 在不少情况下工作是正常的，估计 stackoverflow 上的回答者没有仔细测试就把方案发出来了

纸质时代有一个东西叫 "效率手册"，最初概念是从日本那边传过来的

国内有一个效率手册爱好者王潇，关于时间管理规划还出了两本书，其中一本叫《时间看得见》；另外还创办了公司在电商上卖毛利率奇高无比的效率手册本子

@wxd21020 搜 Reddit 帖子
I turned a $95 AMD APU into a 16GB VRAM GPU and it can run stable diffusion

据说有些 APU 能把显存魔改到 16G 然后跑大模型

J1900 还是算了吧

发这段文字，又被封了一个 IP
楼主真的没多少备用 VPS ...

1. 阮一峰的科技爱好者周刊
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4. wxb 财经专栏

再补一条: 知乎日报

知乎近几年越发地世俗化。应该有不少人不太喜欢每天知乎热榜上的话题。而智能推荐，则可能让人陷入信息茧房之中。

其实知乎很久之前就意识到了这个问题，开发了一款知乎日报专栏。在这里每天会有两三篇编辑精选的不同行业的优秀文章，"老知乎" 口味的。

知乎日报也有一个很简单的 API ，有些人顺手就把它和自己喜欢的其它内容组合起来，做出一个聚合阅读 App ，放在 Github 上。我平时用的一款叫纸飞机，是知乎日报+豆瓣一刻+果壳精选组合而成的(今天豆瓣一刻已经停更了)。

好不容易才发出来，还 403 了一回，大家将就一下

@cnbatch 如果再仔细分一分，这些工具应该可以分成两类

1. 没有 ddns 很难处理动态 IP ，或者必需进行流量转发的 vpn
2. 天生的 p2p vpn ，可以没有任何 ddns ，支持 p2p 直连，但是需要一个协调节点 (不转发)

@azure2024us 主题描述加了一些不必要的铺垫，可能重点不太突出。为了方便后面的读者，我重新叙述总结一下。

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一直以来我都用 n2n + 公网 IPv4 来进行组网。我还用过 OpenVPN ，但没用过其它的。

本质上，类似 n2n 的 peer to peer vpn 工具，是在物理网络上建了一个 overlay 网络。这个 overlay 网络使用了加密、认证、打洞、转发等技术，方便我们打通多个 LAN 。

关于 IPv6 ，于是就有两个问题：

1. overlay 网络是否支持 IPv6
2. 外层承载网络 (物理网络) 是否支持 IPv6

我希望能够使用物理的 IPv6 网络，承载内层的 IPv4 payload 。

n2n 在 IPv4 时代是一个简单且恰好够用的工具，但是不支持 IPv6 https://github.com/ntop/n2n/issues/1116

于是我发帖询问 "通过 IPv6 公网 IP 打通多个 IPv4 LAN 网段" 比较适合的工具，同时希望避免 "整个网络的可靠性依赖单个宽带实例" 的问题

看起来，大家集中推荐的是 wireguard 和 tailscale ，并且对于现代化的工具，IPv6 承载 IPv4 完全不是什么问题

@lovelylain @jiangzhexin 按我的理解，n2n 属于 peer to peer vpn ，每个节点 (edge) 在协调下，有直连的能力，但是 n2n 的 IPv6 支持比较有限

wireguard 在实现上，应该不属于 peer to peer vpn 。如果只有两个网络那也还好，但是万一以后扩展成 3 个网络了，那么如果中心节点挂了，那么整个网络都挂了

(这里假定家庭的环境的供电等各种环境不会那么稳定，同时假定云主机是 99.9% 稳定的)

是否有现成的 p2p vpn 方案，可以直接支持这种跨 IPv4 / IPv6 的场景呢？

@jiangzhexin IPv6 地址可能会变

另外不希望 Cloud VM 负责流量转发

一天 5 GB ，一块 1T 的 SSD 只够存不到一年的数据

买两块 16T 硬盘组 RAID1 ，这样裸的数据能存 10 年以上，基本上就没有后顾之忧了

不过这种极其规律的时序数据，用时序数据库存应该效果最好。时序数据现在最流行的显然是 InfluxDB ，但是我不知道实际环境下能取得多少压缩比

既然买了数据，先把数据存下来才是最重要的 (万一以后用到呢)

楼主一天有多少数据量？

@neowong2005 Terminal Emulator 和 Shell 是相互解耦的两个东西

比如你可以在 Ubuntu 下的默认终端 (Gnome Terminal) 中运行 Bash, 也可以自己换成 zsh 。shell 可以随时换，但是终端不用动

@neowong2005 对，用起来丝般顺滑，就是不能无感持久化

现在最新的 MATE Desktop 里面的 MATE Terminal 和最早的 Gnome Terminal 是高度一致的

至于登录啥的，写个 expect 脚本，或者用证书就好了