@realpg 我在的公司没用过。但至少 aws 的 whitepaper 还是挺推荐 memcached 的: https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/scale-performance-elasticache/memcached-vs.-redis.html

@jorneyr 感觉没有理解你想表达什么。但就像我说的实际使用方法取决于你的产品和架构，我只是来推广一下我这个库而已

说缓存只有两种, redis 和 xxx 的，memcached 要哭了

@jorneyr 比如你的微服务 A 需要从微服务 B 获取用户信息。获取时先检查本地缓存，如果本地缓存有就用，没有就从微服务 B 获取然后存入本地缓存。这里有 2 个问题，1 是一致性，如果你可以接受短期不一致设个几十秒的 ttl 自动过期就行，或者你可以通过 mq 之类的同步，但总会有一定的不一致。第 2 是并发问题，比如微服务 B 有 10 个 pods ，那这 10 个 pods 都没有缓存的话会同时发请求，如果你的单个微服务有几千个 pods 而且全部同时 miss 可能会瞬间有很大压力

@qile1 你说的是 Python 版本吧。由于不确定你的架构，比如几台服务器，一致性需求等我没法直接回答你。简单来说你就可以把 Theine 当作一个字典，只是这个字典能设定最多存储多少内容和内容的过期时间。超过最大 size 这个字典会根据一定的规则自动删除数据。如果这样能满足你的需求你可以试一试

@victorc 你要说微服务只能用网络缓存有点武断了，唯一没法用内存缓存的情况就是 serverless 。至于实际用什么，怎么用完全取决于产品的技术需求和公司的实际情况。

@victorc 很多 web 框架都支持内存缓存以及多级缓存，毫无疑问内存缓存的性能远高于分布式缓存。另一方面对于数据库或者持久化 KV ，一般也都有内存缓存层来提高性能，比如 pebble 就是用的 clock pro 。当然市场 /浪潮什么的作为 cto 可能比较关心，但我作为普通开发人员还是致力于写出高性能并且有点意思的东西

@artnowben 应用场景可参考同类的[caffeine]( https://github.com/ben-manes/caffeine), [ristretto]( https://github.com/dgraph-io/ristretto). 简单来说存在内存里就是快，同时不需要序列化 /反序列化。但内存空间有限，所以要想办法提高缓存命中率

CAO, Chief Administrative Officer?

看到很多回复感觉挺无奈，国内找工作写单元测试说不定都是减分项

挺感兴趣，请问后端开发有单元测试 /集成测试吗

@Allonsy 没什么特定的资料，最好的办法是直接看代码 /文档。Cinder/Pyston 都是开源的

由于看不到 github 所以不知道你现在的水平。结合 Python 的发展趋势我觉得可以从 3 个方面提升:
CRUD 水平: 熟练掌握 单元测试 /AsyncIO/Typing
Python 开源项目: 熟悉 PyO3 ，使用 PyO3 编写高性能 Python 库
Python 核心优化: 学习 Cinder/Pyston ，我觉得 Pyhton 下一步的大动作估计就是集成 JIT

下巴能杀人

@gogogo1203 似乎就是个专门卖课搞培训的？也没参与过什么知名的开源项目。另外成熟的 go web 建议学习 grafana: https://github.com/grafana/grafana

既然有中文版本的 README 为什么要复制个英文版的? 另外 test 也不是依靠 print 来保证的，要确实 assert 数据。CI 里也应该加上 test step.

@bjzhush 那估计只是巧合。linkedin 上的张天明 10 年毕业的年龄倒是符合，而且也在东北上的大学。架构师估计也有足够能量让几十人相信他

搜了搜 linkedin 上有个叫张天明的前饿了么架构师，不会就是他吧