@djs #160 我头次发现自己逻辑不自洽，还要说别人“莫回”的，还让人走走路？您是有多大的自信？要么你就反驳我的观点。当谜语人不觉得丢份么？

@djs #157 建议你审审题，是骑车。骑车绿灯通行，正面会是斑马线？你正常行驶过绿灯的红绿灯，会刻意的去“慢慢的”骑行到“斑马线”上？

@shutongxinq #92
你这种想法，就是典型的被网上的不良意见领袖（ kol ）带偏了认知。
kol 测续航有两大误导：

1 、测续航偷换概念用百分比。
2 、默认认为人使用手机的行为不会受到电量反馈的影响。

1 、这个问题很简单，一个 5000 毫安时的电池，和一个 4300 毫安时，经过 X 小时的高强度测试，同样剩下 50%，能证明他们的整体的续航时间相同么？抱歉，不能。只能证明 4300 毫安时的那台手机能耗比高。

2 、一个人使用手机的行为和电量其实是有关系的。你会在一个没有充电环境的前提下，剩余 20%电量全功率玩原神么？明显不会。

@djs #151 请问，你要是绿灯直行，斑马线是在你的正前方么？
即便是没有单独的非机动车道？
哪里的斑马线会正对行驶道路，你晒个图证明一下？

@KeyboardManAnAn #55
@Otho #51

仅从这个话题讨论来讲，移动端、桌面端和 web 前端面临的问题其实都是相仿的。只是程度依照各自的生态各有不同。
所以个人理解这里面的前端很大程度上可以理解为“所有的 UI 展示领域的技术”。

十年前则是“屏幕”
七年前是“摄像头”,“重量”
四年前是“FaceID”，“摄像头”

2021 年的话，我个人理解是“iOS”，“能耗比”（注意是能耗比，不是续航）

1 、你考研的目的是什么？
2 、你脱产读研究生，房贷孩子谁给你养？
3 、硕士文凭能给你当前的事业提供立竿见影的提升么？

@Leonard #92 审好题。是“我姐在绿灯的情况下慢慢骑着电动车过斑马线”。

请问，如果不是逆行，为何要“绿灯时”，“慢慢的”，“骑着电动车”，“过斑马线”？

1 、“绿灯时”，表示这是十字路口。
2 、“慢慢的骑着电动车”，表示楼主的家人确实是在骑行状态。
3 、“过斑马线”表示楼主的家人确实是在借道。

那么，如果他是正常方向的行驶过十字路口，有任何的理由借道走斑马线么？

这话题在 2017 年上就已经烂了。
既：
1 、屏幕需要有逻辑电路，这个需要空间。
2 、iphone 的处理思路是将 oled 做的比屏幕长，然后浪费一部分 oled 折向后面。（这也是为何 LCD 的 iphone XR 边框更宽）
3 、即便是 oled 版本的 iphone ，虽然四边等宽，但其黑边并不是最细的。

1 、这样做耳机的音质会有很大损失。
2 、你为了听清耳机里的音乐，会极大的增加耳机音量。即便没有耳塞，在如此音量下，你依旧听不到外界声音。
3 、一般靶场是记忆海绵耳塞+隔音耳罩。

@ElmerZhang #82

1 、人行走在斑马线当然不分逆行，但是非机动车是分的。（比如楼上强调的电动车如果走斑马线，就要推行）
2 、如果不是逆行，为什么不直接骑行？而要借道斑马线？
3 、骑着电动车，逆行，走斑马线，是不是听上去就没那么无辜了？

所以我怀疑楼主在避重就轻。

“两年下来扣了两三百块，突然就倒闭了，稀里糊涂两百多没了”
不没还能怎样？
你买保险不得病不也没了？

每个人都指望赚回来，那最终大家花的是谁的钱呢？

这里面其实有一个疑点需要澄清。

绿灯为什么要“骑着自行车慢慢过马路”？这是不是意味着楼主的亲戚是在人行道骑车逆行？

我个人倒是有觉悟：和交互相关的开发工作（前端、移动端、桌面端等等）一定会繁琐且复杂。

后端是面向数据编程，唯一的核心目标就是将数据处理成想要的呈现形式。数据是一定的，不会因为环境等原因导致不可预知的差异（已知差异可以通过逻辑转换）

而前端面临的是千奇百怪的呈现设备与使用环境。

1 、UI 交互逻辑与数据操作逻辑耦合度高。（楼主的 1 、2 、3 、4 、5 ）

2 、开发负担了过重的 UI 设计、呈现工作（楼主的 4 、5 、7 ）（这各问题目前正在改善，比如大厂往往会开发团队反向输出给 UI 团队设计工具，用于自动化生成 UI 相关代码，但开发人力紧张的中小企业暂时还没有这种能力。）

3 、前端的实现方式一直在根据当前的互联网形态与公司形态巨变。（楼主的 6 ）

4 、前端开发的生产资料占有率相对低，所以企业不愿意投入过度的人力成本。

以上的问题就会导致前端相关工作内容变化快、逻辑难梳理、耦合度高。

银行 web 登录依赖加密插件。加密插件的兼容性较差。

这就属于 DAO 在实现的时候，没有充分贯彻单一职责原则。
不用*是对的，但没有按需取字段，就是白忙活。

另外，我不知道“准”这个概念对于生理指标统计的意义在哪里。
1 、睡眠时间的准确与否只是一个相对概念，你怎么确定你体感的睡眠时间就是医学意义上的“对”。
2 、相同的设备，相同的算法，统计出来一个相对合理的睡眠趋势，才对你有建设性指导意义。