你这场景我觉得很合适嘛。我自己的场景一般用不着。

https://tva1.sinaimg.cn/large/006y8mN6ly1g8l4yo2pfnj30u011vtg2.jpg

@ethanSong 图片请用相对路径。。。

对头，楼主千万别听这层楼里面那个傻逼的话。好好学习，高考最起码也是个通行证，很重要的。

更浪漫主义一点，就是数学其实可以很美。楼主你先务必打好高中基础，大学可以去领略一下

@whi147 这人怎么一会儿谈教育一会儿谈政治。。。

说开了吧，您脑子里面那种美好的古代教育，必然不是全民通识教育，而是少部分士绅阶级才能享受的教育。但愿您到古代是稀有的士绅阶级，而不是广大穷苦农民阶级。

@xuxu555 没听说过这问题还有专门的名字……

@hpeng 和你的算法逻辑、TCP 打开关闭…… 什么的都没有关系。

这是 IP 协议甚至更底层（物理层）的本质属性。物理信道的 MTU 不一定相同，任何上面传输的数据包随时可能面临拆散重组，以及丢包。UDP 协议没有处理任何这种情况，一旦拆散重组和丢包发生，应用程序就可能收不到原始形态的包。TCP 协议干脆丢弃了包的概念，只是保证字节流按照原本发送的顺序到达。这已经是做了非常多的工作了，比如发送窗口的管理、拥塞控制协议等等。

建议看一下网络原理： https://www.amazon.com/Computer-Networks-Andrew-S-Tanenbaum-ebook/dp/B006Y1BKGC

@xuxu555 其实不仅是 expect_length，还有 expect_delimeter，比如读取直到遇见 \r\n （方便解析 HTTP Header ）。

这样的话 Protocol 类型只要写成一个状态机就行了。什么 early disconnection，缓冲区什么的管理，都是你的库来处理，上层应用就相当方便了。

顺便我这也不是什么新思路，很多库都有这种接口。

C++ Boost::Asio:

https://www.boost.org/doc/libs/1_71_0/doc/html/boost_asio/reference/async_read.html
https://www.boost.org/doc/libs/1_71_0/doc/html/boost_asio/reference/async_read_until.html

Python Tornado:

https://www.tornadoweb.org/en/stable/iostream.html#tornado.iostream.BaseIOStream.read_into
https://www.tornadoweb.org/en/stable/iostream.html#tornado.iostream.BaseIOStream.read_until

@hpeng 不不不，你理解错了。所谓的 TCP 粘包虽然是民科说法，但这个问题确实存在。我重新组织一下正规说法：

设我有一列字节流，我有一个 packet protocol specification，要求我根据 protocol specification 把字节流切分成 packet。

比如 packet specification 是：

|Header: body_size(int)|Body: content(bytes[body_size])|

那么我就要把每 4 + body_size 个 bytes 当成一个 packet 返回给上层应用程序。这就是所谓的 TCP 粘包处理，和打开关闭 TCP 连接没有关系。

不够优雅，应该增加 expect_length 这种原语，库用户只要在每个状态机下告诉你的库需要读多少长度的数据，缓冲回退什么的都有你的库处理，这才更优雅。

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq setup.py 是 Python 标准的包安装文件。。。和具体某个 IDE 无关。

比如我这个项目：

https://github.com/haowen-xu/ml-essentials

的 setup.py ，指定把 mltk.mlrunner 模块（即 mltk/mlrunner.py ）中的函数 mlrun 做成命令行程序。

https://github.com/haowen-xu/ml-essentials/blob/master/setup.py#L62
https://github.com/haowen-xu/ml-essentials/blob/master/mltk/mlrunner.py#L691

错了，python -m toolbox.get_data

Short answer:

在 root 目录内，运行：python -m toolbox.get_data.py

Long answer:

最好用一个 CLI 框架，比如 click，然后写 setup.py ，安装你的所有命令行入口点为一个独立的程序。

卡卡卡卡卡卡卡卡。做个十几页的 PPT 都能卡到心态爆炸，逼我用 LaTeX 做 slide。

.sh 执行要看第一行决定解释器，比如 #!/bin/bash

然而，如果行尾有 \r，那么它也会被认为是解释器文件名的一部分，就变成了 #!/bin/bash\r

然后 Windows 编辑器默认换行符是 \r\n 不是 \n

嘛，上面那个用 Pandas 的答案，一次 for 都不用。如果不是 web 应用而是数据处理，那么就是标准答案了。毕竟 pandas 就是用来干这种脏活的。。。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame(data=[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}], columns=['a', 'b', 'c'])

In [3]: res_dict = {k: df[k].tolist() for k in df}

In [4]: res_dict
Out[4]: {'a': [1, 11, 111], 'b': [2, 22, 222], 'c': [3, 33, 333]}

Typora + Markdown 写，Hexo + Wikkiten 发布。

https://wiki.haowen-xu.com

推荐用 Markdown + Typora。

需要变成网页就上 Hexo。

https://wiki.haowen-xu.com