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V2EX  ›  flyingfz  ›  全部回复第 1 页 / 共 15 页
回复总数  294
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早上还看到一个视频,这个视频主 在 win11 系统里 ,排查 GPU 占用高的问题
最后,发现是 微软应用市场应用程序里,4 个按钮上加载(转圈)的效果,导致 GPU 占用 近 20% 。
用另一个窗口遮住这几个按钮, 立刻就下降了。
@guanzhangzhang 大概理解了你的意思。
确实,如果使用 CI 工具,确实是放在 Makfile 里比较合适。否则 CI 里还要依赖 npm 命令。

由于种种原因, 我们抛弃了 CI ,自己手工打镜像更简单 。 并且,我们的开发语言是 nodejs ,
在这个背景下,我们在任意项目里,仅需在 node 的 package.json 里增加这么一段脚本,即可打包出 名称具有一定意义的镜像。

所以, 结论是,如果使用 完善的部署流程 ,这个小技巧并不适用。
@xhawk 我们没有使用 docker compose 启动容器。 大部分情况下,都是为每个应用手写一个脚本启动。 确实是需要在更新部署的时候修改 tag 值。
我的理解,如果是使用 docker compose , 那么最好每次 tag 都是 latest 会比较方便, 上面我也说过了, 这种方法适用的场景其实有限。

@guanzhangzhang 没有了解过使用 makefile 来打包镜像,能否分享下你的场景和做法?
是的。

上面这段脚本很重要的一个目的, 就是区分代码分支 、环境 , 以及 建立 镜像和代码仓库的关系。

可以想象一下, 在服务器上看到了一个镜像的名称,然后 可以在 git 仓库里, 根据 commit 的时间,hash , 找到镜像对应版本的代码

签入的日志又可以带出更多的信息

这种方式, 在 没有 完善的版本管理和部署流程的情况下,可以很方便的跟踪 部署的镜像和仓库签入之间的关系。

适用场景其实也有限 。
当然是可以单独写个 .sh 文件 做镜像的打包。

只是, 上面那段脚本 我觉得还没有复杂到需要独立一个文件。
如果是 PG , PG 有 部分索引, 完美解决这个问题。
113 天前
回复了 webeasymail 创建的主题 Java 有什么好用的轻量级搜索服务?
https://github.com/zincsearch/zincsearch

看看这个 是否合适。
楼上部分回复,好像比较抗拒在开发时使用命令行
OK , 没问题,我也只是建议,
我之所以建议,只是我认为命令行方式比较方便 , 比较贴近任务的本质,各位自便。
我建议不要用 GUI 客户端,命令行客户端就够用了。
psql 官方的命令行客户端也行,但有更好的命令行客户端:

docker run -it --net=host --rm dbcliorg/pgcli postgresql://user:password@host:port/dbname

值得一提的是,dbcliorg 还有其他数据库的命令行客户端, 例如 mysql 、sqlite 、redis 等 。
在另外一个帖子里, 我也推荐了这个:
https://neutralino.js.org/docs/

貌似介绍这个框架的很少。 给大家推荐下,理由如下:

1. 前端 UI 的开发体验类似 electron
2. 后端业务逻辑,可用任意语言。(后端称为 extension ,通过 websocket 与主进程双向通讯)
3. 打包的体积小 (最简单的 demo, 6M 左右)
4. 运行时的资源要求较低 (大概 20 多 M )
https://neutralino.js.org/docs/

看下这个。 挺不错的。
https://doc.voce.chat/zh-cn/
331 天前
回复了 gitrebase 创建的主题 程序员 大家喜欢用 ORM 还是直接写 SQL
原来用 C# 的时候,用过 Stack Overflow 开源的 dapper , 用 C#的 强烈推荐 这个库。

现在基本是手写 sql .
事务控制 、 复杂 SQL 等场景, 还是手写舒服。 防注入的话,不要拼接客户端的内容,查询用参数就 OK 了。
2023-08-15 12:10:02 +08:00
回复了 jackrzhang 创建的主题 Apple 以前的 mac 质量更好,大家怎么看
我还有个 iPhone 4S 用于听音乐,
这也是我家里唯一的 苹果设备 。😂
2023-07-25 16:01:37 +08:00
回复了 codingbody 创建的主题 机器学习 请教 sentence embedding 模型选择
2023-07-25 15:30:59 +08:00
回复了 codingbody 创建的主题 机器学习 请教 sentence embedding 模型选择
测试过几个,最后凭感觉选用了
https://huggingface.co/shibing624/text2vec-base-chinese-paraphrase

也在继续探索 。
mteb/leaderboard 的这些指标不懂啊 😂
2023-07-25 15:28:22 +08:00
回复了 codingbody 创建的主题 机器学习 请教 sentence embedding 模型选择
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