国外有 MyHeritage 可以看看有没有什么可以借鉴的。

@cmdOptionKana 更热的知识：rabid bats 就爱在日间行动，北美的那几个案例都是在中午被咬的（

冷知识：全球绝大多数地区的蝙蝠都有可能携带某些种类的丽莎病毒，其中大多数的种类对于人类来说是致命的，北美地区的蝙蝠更是直接有可能携带最为人熟知的那种——狂犬病毒。即使是在那些宣称 rabies-free 的国家，也只是地上动物 (terrestrial animals) 中根除，不包括蝙蝠。而小型蝙蝠的叮咬对于熟睡中或意识不清醒的人来说可能完全感觉不到，而蝙蝠叮咬又是「通常只能感觉到而看不见、不留痕迹」(‘Bat bites are often felt and not seen, and may not bleed or leave an obvious mark on the skin.’ 英国政府的小册子上如是说)。在美国和加拿大，都有年轻人因在户外小憩被蝙蝠叮咬而罹患狂犬病死去的先例。OP 如果真有此爱好，或许应考虑像接触蝙蝠工作者一样，每年补种狂犬病疫苗加强针。

@dsgdsfh Windows 的话，是否显示农历和显示语言关系不大。自从 Windows 10 以来，夏历是直接自带的，都不需要安装任何其他语言包，直接在 Date & Time 设置页面最下方设定一下即可。
https://i.imgur.com/iMk0KMr.png
当然如果想玩得花的话还可以做到系统、显示语言、区域、区域格式和 Locale 五个各不相同。像是下图我的这个虚拟机，系统是 en-us 的（ Server 版一直不给 en-gb 单独打包，所以只能先装 en-us 版），显示语言是 en-gb, 区域也是 UK, 但区域格式是 zh-tw, 然后 Locale 是 UTF-8 (65001).
https://i.imgur.com/FR59QXa.png

@testver 那看来是基因性的……

请问 OP 是广东本地人还是外地赴广东工作者？

因为刚才查了一下维基百科发现广东地区鼻咽癌的患病率莫名其妙地高。这是与基因有关还是纯粹因为当地环境因素？

> 鼻咽癌在美國和大多數其他國家並不常見，在大多數人群中每 10 萬人不到 1 例。但是在中國南方地區非常普遍，特別是在廣東，佔中國所有癌症的 18 ％。它有時被稱為廣東癌，因為它在該地區每 10 萬人約 25 例，比世界其他地區高 25 倍。

这句应该是从英维直接翻译的——

> NPC is uncommon in the United States and most other nations, representing less than 1 case per 100,000 in most populations. but is extremely common in southern regions of China, particularly in Guangdong, accounting for 18% of all cancers in China. It is sometimes referred to as Cantonese cancer because it occurs in about 25 cases per 100,000 people in this region, 25 times higher than the rest of the world.

此外德维提到台湾的患病率和广东一样高，称鼻咽癌是年轻男性最常见的死因，并给出了一个推测是因为食用槟榔——

> In Taiwan beträgt der Anteil von Nasopharynxkarzinomen an allen Krebserkrankungen etwa 18%. Dort ist das Nasopharynxkarzinom mittlerweile die häufigste Todesursache bei jungen Männern. Eine Ursache scheint dabei der Genuss von Betelnüssen zu sein.

@Admin8012 推荐 Server 版 LTSC, 比 Enterprise 版的 LTSC 更坚固的版本 ;)

https://i.imgur.com/e2Mjprj.png

自从买来后装一次系统再未重装过。

百度网盘不是可以用命令行版吗？

→ https://github.com/qjfoidnh/BaiduPCS-Go/releases/tag/v3.9.5

> Windows 总是这样，你花了一天想解决一个在别的操作系统不是问题的问题，结果时间还是白费了

这句话适用在 Mac OS 上的时机恐怕要远多于适用于其他所有系统家族的总和。

就压缩能力来说，7-zip 在大多数情况下还是无出其右的（偶尔一些罕见情况下压缩率会比不过 WinRAR 的大字典，但绝大多数情况下都是 7-zip 胜）。

https://i.imgur.com/cWFxxjH.png

如果不考虑压缩能力的话，那自然就看自己的个人喜好了。

@gentrydeng

> 而一些软件和游戏已经开始要求最低系统版本为 22H2 ，即最后一版了。

如果真有这样的软体和游戏，那我只能说它们真是纯傻逼，拿自己当回事了。22H2 和 21H2 都是基于 19041 的（也即于 2019 年底定型的所谓 2004, ‘May 2020 Update’），没有任何道理非得要求 22H2.

@xuelang DeepL 除了会拆长句外，还有一些值得注意的细节是，DeepL 知道根据语义来补充一些句子的成分，比如这句——

去年在波兰，几乎一半的 18 至 21 岁男性支持极右翼的联合党，而同龄的年轻女性只有六分之一。

去年在波兰，几乎一半的 18-21 岁男性支持极右翼联盟党 (Confederation party), 而同龄的年轻女性只有六分之一。

后边那个「而同龄的年轻女性只有六分之一」如果不补充上「支持这一联盟的」这一部分的话，其实就会让人困惑——「同龄年轻女性」什么东西「只有六分之一」？有的人可能能够直接理解对，但有的人可能会在这里有困惑。

DeepL 在这些方面 [有的时候] 很出色，但并不一定稳定。（ p.s.: 我也开了 DeepL 的 Pro 版，输出的结果为 Pro 版的，但应该与免费版的质量一样。）

@xuelang 说明你们对译文质量的要求是真的很低……这个输出的结果更差，比我自己让它去做的结果还差劲。

比如你提供的这个 ChatGPT 得出的译文是：

在衡量公众舆论的最确立模式中，每一代人在其政治和总体意识形态方面往往会作为一个整体移动。它们的成员共享相同的成长经历，在生活的重要里程碑上同时到达，并在相同的空间中相互交往。那么，我们应该如何理解有关 Z 世代在某些问题上极度进步，但在其他问题上出人意料地保守的报告呢？

斯坦福大学 (Stanford University) 客座研究员，同时也是该话题领先研究者之一的艾丽丝·埃文斯 (Alice Evans) 的话是这样回答的：今天的 30 岁以下年轻人正在经历一次巨大的性别分化，年轻女性在前者阵营，年轻男性则在后者。Z 世代是两代人，而不是一代。

在每个大陆的国家中，年轻男性和女性之间的意识形态差距已经拉开。数千万居住在同一城市、工作场所、教室甚至家庭的人不再看法一致。

在美国，盖洛普 (Gallup) 数据显示，在几十年性别在自由派和保守派世界观上大致均匀分布之后，现在 18 至 30 岁的女性比她们的男性同时代人自由派立场高出 30 个百分点。这种差距仅用了六年时间就打开了。

德国现在也显示出越来越保守的年轻男性和进步的女性同时代之间 30 个百分点的差距，而在英国，这一差距为 25 个百分点。去年在波兰，几乎一半的 18-21 岁男性支持极右翼联盟党 (Confederation party), 而同龄的年轻女性只有六分之一。

在西方以外，分歧更加鲜明。在韩国，年轻男性和女性之间现在存在巨大鸿沟，中国也是类似情况。在非洲，突尼斯 (Tunisia) 也显示出相同的模式。值得注意的是，在每个国家，这种戏剧性分裂要么是年轻一代所独有，要么在 30 岁及以上的男性和女性中表现得不那么明显。

我自己让它做的的结果是：

在公众舆论调查中，一个最为确立的模式是，每一代人在政治和总体意识形态方面往往会作为一个整体移动。他们拥有相同的成长经历，同时达到生活的重要里程碑，并在相同的空间中交往。那么，我们如何理解有关 Z 世代在某些问题上极度进步，而在其他问题上出人意料地保守的报道呢？

斯坦福大学访问学者、该话题领先研究者之一艾丽斯·埃文斯 (Alice Evans) 的话中有答案：当今的 30 岁以下年轻人正在经历一场巨大的性别分化，年轻女性属于前者阵营，而年轻男性属于后者。Z 世代是两代人，而不是一代。

在每个大陆的国家中，年轻男女之间出现了意识形态的鸿沟。成千上万居住在同一城市、工作场所、教室甚至家庭的人，不再眼见为实。

在美国，盖洛普数据显示，在几十年里，两性在自由派和保守派世界观上大致均等分布之后，现在 18 至 30 岁的女性比她们的男性同龄人自由派倾向多出 30 个百分点。这个差距仅用了六年时间就形成了。

德国也现在显示出年轻男性日益保守和进步女性同龄人之间 30 点的差距，而在英国这个差距是 25 点。去年在波兰，几乎一半的 18 至 21 岁男性支持极右翼的联合党，而同龄的年轻女性只有六分之一。

在西方以外的地区，分歧更加明显。在韩国，年轻男女之间现在有一个巨大的鸿沟，中国也是类似情况。在非洲，突尼斯显示出同样的模式。值得注意的是，在每个国家，这种戏剧性的分裂要么是年轻一代所独有的，要么在他们中间比 30 岁及以上的男性和女性更为明显。

用 DeepL 得到的译文是：

在衡量公众意见的有效模式中，一个常见的模式是，每一代人在政治和总体意识形态方面往往表现出一致性。毕竟，一代人往往有着共同的成长经历，在相同的时间达到人生的重要里程碑，并在同样的空间中相互交融。然而，如今有报道称，Z 世代在某些问题上非常激进，但在另一些问题上却出奇地保守。我们应该如何理解这种现象呢？

用斯坦福大学客座研究员、该课题的主要研究者之一爱丽丝·埃文斯 (Alice Evans) 的话来说，答案是：今天的三十岁以下年轻人正在经历一场性别大分化——年轻女性更倾向于前者阵营，而年轻男性则倾向于后者。也就是说，实际上，Z 世代是两个不同的群体，而不仅是一个。

在各大洲的国家中，青年男女之间的意识形态鸿沟已经拉开。数以千万计的人们生活在同一个城市、在同一个工作场所工作、在同一间教室学习，甚至住在同一个家里，但他们之间的观点却不再一致。

盖洛普 (Gallup) 的数据显示，在美国，几十年来，男女在自由主义和保守主义世界观上的分布大致相同。但现在，18 至 30 岁的女性比同年龄段的男性在自由主义倾向上高出 30 个百分点，而这一差距的拉开仅用了六年时间。

在德国，日益保守的年轻男性与同时代的进步女性之间的差距也达到了 30 个百分点。而在英国，这一差距为 25 个百分点。去年在波兰，18–21 岁的男性中几乎有一半支持右翼意识形态强硬的「自由与独立联盟」，而同龄的年轻女性中支持这一联盟的只有六分之一。

在西方国家之外，分歧甚至更为明显。在韩国，年轻男性和女性之间存在着巨大的鸿沟，在中国的情况也类似。在非洲的突尼斯也呈现出同样的模式。值得注意的是，这种戏剧性的分裂在每个国家要么是年轻一代独有的，要么这一现象比三十岁及以上的男性和女性更为明显。

DeepL 的质量高出 ChatGPT 实在太多。我本人就是做翻译的，可以明确地说：DeepL 的机翻经过人工校对再润色一下（所谓的 PMTE ）还能凑合着勉强用用，ChatGPT 翻译的真的是差到没法看。

@locoz 比如我需要它帮忙 revise 一段我写的东西，但是明明我写的是英式英语，它非要给改成美式的（拼写、标点习惯等），我单单强调要使用英式英语是不行的，要强调要使用英式英语的拼写，要使用逻辑引号 (‘logical quotation’) 而非打字机引号、要外单内双、要用 curly quotes 而非 straight quotes, no-one 要连写不能写成 ‘no one’ 等等，我会命令得非常详细且以 must 强调。但它经常忘掉很多要求，甚至故意全部忽略，然后你问它一个，它抱歉一次，然后说不定能改对一回，但也可能这次改对了 A 点，但 B 点又改回去了。而且几轮对话后，在同一个会话内，之前好不容易都达到的要求，又会出现错误。总之就是感觉它主见很强硬，而且有一种「我就是要偷偷摸摸地不听你话按照我的风格来」的意思。（在这一点上 4 比 3.5 表现更强烈，而我就是个普通用户，在网页上使用，也不知道在哪里调低自由度……）

用了几次下来，我发现，凡是需要特别注意到那些极度微小的细节的，都不适合让它去做，它的自由性会让这些细小的要求无法完全达到。

我本来就是做文字方面工作的，又不是程序员，因此感觉用处真的很少。

楼上提到了翻译，其实 ChatGPT 的翻译质量相较于 DeepL 来说更是差到不能看，很多长句子都不知道拆，写出来的文字很不地道。而 DeepL 甚至能在译文中加入一些恰到好处的小的修辞来提升译文的「人味儿」。

经常气得我不行。它有很强的自我意识，比如你给它提 1, 2, 3 三个要求，结果它输出的内容三点全忽略了或者只遵守了 1 点。然后你问它，（比如）第二点你遵守了吗？它再来一遍，抱歉，我没有注意，然后这一边才会去遵守。然后在同一个会话内，同样的需求，过一会儿，甚至下一个，它就又不遵守了。

而且它做不了最简单的加减法。我有一次让它组词组，要求是两个词，一个形容词，一个名词，中间一个空格，两词长度相加是 15. 结果无论如何强制，给它说得多么强烈的预期，多么地 [必须] ，它就是不能将两个词的长度合控制在精准的 15 上，但是嘴里还说着什么「很抱歉，这次组的词组的长度都是 15 」这样的话。

我开了 Plus, 问答一直都是英文，但没有什么改进。

总的来说就是：非常不听话。