@no1xsyzy ~就是${HOME} 这个目录呀， ~/code 是我 py 代码部署在这里, ~/newcode 是说如果要增加磁盘，这个磁盘应该挂在这里？

难道是超售导致的？

NB

@kiwier 你怎么用 docker 的呀？

@ALLROBOT 我知道了，你要把控 header_.read() 保存到一个变量里面

```
with open("stream_header.txt","r")as header_:
r = header_.read()
print(repr(r))
header = json.loads(r)
print(type(header))
```
header=json.loads(dumps(header_.read()))
print(type(header))

@ALLROBOT 你 print 下 header 看一下, print(repr(header_.read())

@neroxps 那是我的问题了

@neroxps docker 一般不是用于无状态服务吗，比如 web 服务，但是 mysql 这种非无状态服务，带存储的服务，感觉 docker 不好把

@neroxps 是自己的代码的镜像呀， 最关键的是，不可能生产环境 mysql 也是 docker 把

@neroxps 不是空间的问题，是网速的问题呀

@neroxps docker 如果是 golang 程序的话，估计就几 M，docker save docker load 还可以，但是如果都用 golang 就没有必要用 docker 了呀，但是如果是 python 这种语言，搞出来的镜像就是几百 M 呀

@neroxps 对呀，程序员一般不设计运维和部署，所以需要宝塔呀，docker 在公司的用法不是，建一个私有的 registry, docker push /pull 然后 docker run 的话，但是如果只有一台服务器的话，registry 怎么搞？用别人的？一个镜像几十 M，要钱的呀，又不是 github 可以免费，不用 registry 的话，使用 docker 就只有 docker save docker load 了呀，那么一个镜像就是几百 M，这种情况就太慢了

@neroxps 把 mysql 用 docker 运行，你 NB，关键还有一点，一般用宝塔的都只有一台服务器，在只有一台服务器的请求下，docker 不使用 registry 的话，只能 save 镜像，而如果 save 镜像的话，想 py 这种语言可能就是几百 M，所以太慢了

@Jat001 程序员装 lnmp 也会觉得麻烦把，反正我现在也用宝塔了，只用 ansible 来部署程序，配置环境还是宝塔

js

@v2Geeker 3 亿数据，表大吗？ 查询慢吗？我 300W 的数据量，就能感觉卡了

@Co1a 听说 mysql1KW 就要分表了