本地向量库的最大问题就是这个检索程序的智商远远不如正经的 LLM 。

我感觉得等 1m Tokens 的 AI 出来再看看效果吧。

把通知栏拖下来一点，看看通知，再甩回去。这个功能 iOS 还 2024 年都不支持呢

AMD CPU 都没啥问题吧，问题基本都在 GPU 上...

1.db 性能有限，本质是用更快的方案/中间件做缓冲区
2.要看是否是 Key 泄露，对于线上产品都是先扩容再说。
3.用更快/能水平扩容的中间件来缓存/缓冲数据库，用单线程处理多个 IO 任务（异步/协程）

上来就微信登录，告辞

没有，垄断行业，有什么好替的。

讲故事还得是 Claude ，当初 Slack 的 Claude 免费的时候我都通宵玩的哈哈。

玩数值应该要你外挂逻辑处理这些数值，不然靠 AI 连个随机数都 roll 不出来。

用 IBM OpenJ9 的 JVM ，也是开源免费的，虽然版本号还在 0.43 离 1.0 遥遥无期，但实际使用和 Hotspot 没啥差异了。

能 NSFW 吗

又不是不能用

@Morii 不是 Feign 恶心，是项目恶心。

性能较高，没了。对于管理比较混沌的团队还是忍着恶心用 Feign 吧

前端娱乐圈，很多东西都是在轮回。

Mixtral 是多大的版本呀

能 NFSW 吗

找直系领导啊，在你这应该就是老板。

直接先改盘符到 F ，G ，这样正在运行的软件会直接崩掉。拷完数据再改回 E,D ，再重启完事。

用非对称加密交换一个密钥，然后用这个密钥用对称加密加密实际的数据。
比如说你要用 HTTPS 下载个 1G 文件，先用 RSA 加密一个 AES 密钥，再用这个 AES 密钥加密这个 1G 的文件。