1.很大
2.不详
3.可以
4.根据当地状况自行判断
5.不能，要做好多手准备，动态调整，实际上只是“蹭热度”
6.也是自行判断
7.参考 5 ，投资要谨慎

不要提 chatgpt ，只能说“文心一言”和 AI

AI 起点很高的，需要一定数学知识（不是能做模型的那种知识，但起码是要知道实现原理）
所以热度过后，人家冷静下来就知道“自己能做什么”，谁都可以打乒乓球，但 “不是谁都可以打乒乓球”

先在浏览器试一下 tracker 看看反应，如果直接是网络问题，可能要加 proxy
如果有返回，不一定是正确，因为服务器那边会过滤“滥用”防攻击，但只要是服务器的返回就不是网络连接的事，要另外考虑

比较以及“时间充裕”，有人觉得网上购物省时，其实未必，我个人就是比线下买相同的东西耗时

小米：50 楼都没见说用 otg 读卡器的，看来是小众需求，pass

@opengps #4
可能这次离得近，我这里震感比上次广东河源 4.5 明显

呃，应急厅有公告了
http://yjgl.gd.gov.cn/xw/tfsj/sn/content/post_4143906.html
中国地震台网自动测定：03 月 29 日 15 时 01 分在广东佛山市三水区附近（北纬 23.25 度，东经 112.95 度）发生 3.6 级左右地震，最终结果以正式速报为准。

@dayeye2006199 #71
都活了半个世纪，我也不是那种非黑即白的人，一些例子，是说“不容易”，而不是“不行”，大家都是成年人，交流本以为不用解释这些，但好像总有人以“非黑即白”去判断别人。我就是做数据分析的，虽然不是语言相关，但持完全否定那就相当于自我否定了

“AI”简单分几个层次
聚类，就是机器学习，从采集样本聚类，根据测试样本的归类对应结果
深度学习，采集样本数据拟合、动态收敛（大概意思），然后按测试样本反向执行推导
创造，是混合的，学习后对采集样本以外无关样本推导，这个才是我心目中的 AI

chatgpt 目前的表现算是里程碑式的，但我希望了解它的实现方式后再去判断，它究竟有否达到创造的境界
作为一个问答机器人，我是真心没兴趣的，我希望答案能对“乒乓球拍卖”，同时给出“卖”和“拍卖”两种情况；如果只是给出单一个高概率的答案，那跟某些人说“美国是坏的”、“华为是坏的”，都是同类“人”，更像是聊天机器人而不是问答机器人，不过它的名字好像就是聊天用的（我理解错了？）
去 so 或其他问答社区，我都是要看包括已选答案在内的所有回答的，因为“最佳”只是对某个人某个时空的最优而已
如果只给“最优解”，其他都隐去，有种“听 XX 的话”的感觉

如果 chatgpt 能作为“辩论机器人”，能持续抛出论据，那就有点意思。我是个怪人，喜欢从辩论中学习，因为在短时间内，对方就能抛出我不懂的知识点，比我自己搜索快得多

我对它最大兴趣就是看它“创造”的占比，表象看是有的，因为对一些“未知领域”它会给出错误答案，这是一个具有创造雏形的表现，对不对不重要（准确度以后能修正），能“胡编乱造”还通顺也是“造”，具体要看团队公开的信息判断

最后，我是没有离开 OP 的题目原文讨论的（是我太认真了么？），chatgpt 无论多大的成就，也不是国内从业者的产品，国内 AI 就是这么个状况，有专业知识的人从事或协助 AI 发展的太少，非专业就攻坚困难，一直修修补补
现在的推荐算法真实弱爆了，这个还不到“创造”阶段呢，不少都是行业巨头，说缺钱是说不过去的，这点就体现国内对待 AI 的态度如何了

没太大毛病
如果只是“玩”（用），也没必要理解得太透彻，搞清每个步骤的进|出协议就够了，中间怎么换就交给软件完成

就如穿几件衣服，不穿别人能直接看到皮肉，穿哪一件在最外面，看到的就是那件的样子
这几件衣服码号是相同或相近的，因为你的身体尺寸摆在那，但具体每一件，拿尺子量还是不同的，因为外套总要考虑里面有其他衣服的厚度

如果几个工具，一个端口接另一个，就是串联，如果没有接起来，就是并联或者独立
你可以在 socket 和 browser 之间再加一个，做其他工作，例如拦截某些域名不发送或者不接收，当防火墙用也行

@daliusu #48
https://www.sohu.com/a/226925741_157164
2018 年的

我不是想一棍子抡死，我觉得上面不少楼层都提到一些方面，各自可能都是小问题，但共同影响就构成了一个复杂局面
来句不同时代的老话：革命尚未成功，同志仍须努力
有后来者继续投入就好，将来还是有希望的

@Admstor #33
不知道最后一句是怎么推导出来的，说的是我么？

要不我从头说一下
OP 说的是“国外的英文语料库翻译成中文，然后再训练”，我觉得这么做不足够
我也没有认为汉语难以理解，起码我就汉语就比英语好吧
我只是觉得汉语需要做的工作更多，例如"server"，汉语 AI 就需要理解“服务器”和“伺服器”两个词(自然人理解其一就够了)
又如，汉语不像英语用空格自然分词，分词就是一个必须工作，英语分词简单很多吧
诸如此类琐碎但看似又不能直接看到成果的工作，就需要有人默默奉献，目前参与的人不多
我说的是这个

@maggch97 #34
这就看怎么理解了，你去翻我在其他帖子的回复，我不认为 AI 是一蹴而就的东西，是要几代人数十年甚至上百年的累积
我一直持这个观点，我能做到一个因子的合理量化就算有贡献了
其实过去的半个世纪，大概每十年 AI 就会“热”一阵子，大部分的成果都不是那么彰显的，step by step

我从事聚类分析（非主业）二十多年了，也曾从旁协助过一些搞 AI 的小项目，但我没有直接参与，时间精力能力都不足以让我承担些什么

@iamwho #31
同意

但我有个疑问，OP 说的是 AI ，为何好几楼回复我的都是说 chatgpt ？
chatgpt 只是 AI 及分支 语言 AI 的一个表现，不是全部

@maggch97 #28
chatgpt != AI
我只是对 chatgpt 没兴趣，不是对 AI 没兴趣，我大学的毕设（上世纪）就是聚类分析（化工分析方面）

@woshipanghu #22
这个？你理解错了？我不是说英翻中不准，而是英语语料没有汉语特有的东西，例如汉语成语

@Pin #18
OP 原文说的是 英语语料翻译成中文再训练，不是 中翻英

@LaurelHarmon #19
没帐号，也没多大兴趣
我不喜欢别人帮我选择一个，虽然多数情况下省时省成本，我更多喜欢自己选择并验证一次（能力范围内）

英翻中？我扔两个成语看你的 AI 怎么回应

如果说“其中一个原因”，那当然是对的，但说主因，就不是语料这么简单，还是语法和文化区别
中国人很多，但同时汉语和 AI 都精通的就很少，放到世界与英语相比就少之又少

纯文字、正统汉语文法还好，一扯上口语就复杂了，个人感觉汉语口语跟文字语法相差比较大，还有地域问题
“中国女排大败美国女排”，“中国女排大胜美国女排”

别说 AI 了，连“24 口交换机”、“java”……都未解决呢

按 @yuanxin1999 #14 思路再举个例子
“乒乓球拍卖多少钱”，99%汉语交流者都会理解主语是“乒乓球拍”，谓语是“卖”，但“乒乓球”+“拍卖”呢

估计是缓存，每次请求的话，公安的机器也受不了的

你可以试一下更新实名信息，可以先去银行咨询一下这个情况如何处理，再判断其他商家是否可以依葫芦画瓢