dayeye2006199

一般都是弄个脚手架开始撸。
我之前用过 kubebuilder，跟着教程走一边就熟悉基本功能了

https://book.kubebuilder.io/

可以放在 serializer 里面 override create 和 update 方法。
或者放在 model 层，override model manager 的类型。

两个都可以，第二个方案代码更干净一些。

因为 aws 实在太复杂，所以才会有 digitalocean 这样的厂商的生存空间。
中小型企业上 DO 的船也是挺多的。我的个人项目也喜欢用 DO 。

aws 的 vendor lockin 又很严重，一些 managed service，虽然都是基于开源改的，但是夹带私获很多，例如最近撕比的 elastic vs opensearch 。一旦用上了，再往外挪就不是那么容易了。

可以把你的博客个人项目什么的全部迁移过去，最常见的几个服务 EC2, RDS, S3, CloudFront 用用，注意别破产。。
其他的服务实在是多如牛毛，基本只有真的用到的时候，才会去查文档去看怎么用，个人项目很少使用到。

还有一种方法就是出来创业，被逼着没办法只能研究 aws 怎么回事。之前有两段创业经历，熟悉了 EMR, EKS, ECR, Athena 这类个人不太用的服务

干过一年技术咨询。一般咨询是不写代码的。
我在的企业不是咨询公司，而是一个行业软件公司的咨询部门，专门解决主营产品没法很好解决的客户问题，给人做 POC 然后看有没有机会把这些解决方案合并回主营产品。

体验十分不佳，理论基本忽悠用户，工程实践基本为 0 。客户在迪拜，同事在美国，白天工作，半夜开会，间歇性睡眠，感觉还不如 996.
乙方的滋味不好受，客户说啥只能受着。帮助用户创造价值也都是扯，我自己一个刚毕业的小屁孩，对着从业 10 多年的客户一阵忽悠，心理发憷。

考个 CKA，顺便了解一下 k8s 的底层组件把？
我买了这个作为考试准备： https://www.udemy.com/course/certified-kubernetes-administrator-with-practice-tests/

Python Vue PostgreSQL
Go 写 k8s 的 operator
Terraform 管理 infrastructure

基本和上面提到的 One man saas 差不多。这套技术也是久经考验，初创公司特别适合，开发速度比较快，多面手

有些共享办公空间，注册个会员可以提供地址代收服务