0.75 其实没什么理由，大概就是根据经验取的折中值，后面泊松分布那段是取了这个 0.75 以后再接下来算每个桶出现 k 个元素的概率
事实上 sedgewick 的算法书里总大小 N = αM （链表数量），这个α举得例子都是 10，20 之类的

我倒是觉得因为现在各大语言抄新特性抄的贼快

也许你有新奇的很好用的特性，但几个月个把年后就是我的了

Java 甚至都有 pattern matching 的提案

@EasonC 你是不是以为想造出没有热量的甜味是一件很难或者很贵的事情

@Feiex sry 我没说清楚，这个 filter 本身是一个 model，准确的说是一个 hibernate entity，因为里面一共有几十条判断条件，而且都是可空的，所以暴露了一个 test 方法对外使用

语言腐败而已。

能 docker 尽量 docker

@wangxiaoaer 总体学历的确变高，但是以前不上网的现在也上网了，整体互联网学历偏低主要是中老年用户变多

就是版本问题，我升 2021 也明显变卡

@byteli 这个时间和空间应该都是同语言的去比的

@byteli 是的啊 尤其是对角线二分查找那个地方，中止条件和返回时算左上点和右下点我完全是用他的测试用例调试出来的。。

那微前端又是啥

@leonme 主要是所有进入递归和二分查找下一次循环的地方都要判定一下有没有到达预设的边界，如果 x 轴到达边界就会退化成 y 轴上的二分查找，y 轴也一样
然后在对角线上找相邻的两个点哪里必须返回两个坐标也就是四个值，我把每个坐标封装成一个 x 轴和 y 轴索引的 pair 但感觉也没提升什么可读性

ghc 好强啊

很多人自己都讲不清楚自己到底更看重歌曲的音乐性还是文学性
当然周最近的几首歌这两个都没有

@imes 难怪有人说 go 招黑。。这种奇葩的 benchmark

需要反复看才能看懂的主要是句子结构需要分析一下，词汇倒是没什么