做等价代换就清晰了，首先可以看成
func say(g Greeting, name string) {
fmt.Println(g(name))
}

func main() {
say(Greeting(english), "World")
}

然后
func say(g func(name string) string, name string) {
fmt.Println(g(name))
}

func main() {
say(english, "World")
}

接着
func say(name string) {
fmt.Println(english(name))
}

func main() {
say("World")
}

最后

func say(name string) {
fmt.Println("Hello, " + name)
}

func main() {
say("World")
}

ave 上这些山寨币目前我是有技术手段实现信息差达到几乎必胜，也算是给我在币圈赚了第一桶金，但就像前面说的，没有理由告诉你。而且这种山寨币盘子规模都很小，每次买入基本就几百 u ，翻倍了也没赚多少。收割与否也全看庄家心情，还是不建议新手玩山寨币...

刚看了下 我的两年了还是 100%，不知道准不准，但感觉续航已经有一定下降了

eBPF 可以通过 uprobe 来对用户态函数插桩，如果装了 bpftrace ，可以用下面的命令来查看某个进程中支持的函数
bpftrace -l 'uprobe:/proc/<pid>/exe:*'

N5 没啥必要，我自学了半年多擦边过了 N3 ，准备继续考今年 7 月的 N2 。一开始看新标日和一个 B 站的高考日语视频学，后来考试前刷了遍考前对策。时间上大概每天工作日下班后花 1 个小时，周末每天花 4 个小时，平时通勤路上偶尔刷下多邻国练练语感。

当初本科毕设开题时也想过类似的点子，但据我所知... 模拟器要达到可用级别的性能，纯软件模拟基本上是完全行不通的（除非是 Gameboy 级别的老古董），要在本地直接执行目标指令才能基本无损耗，跨架构就要 JIT 做这个操作，这意味着你需要将动态地将指令的内存区域设置为可执行的，然后让 CPU 去直接执行它，GPU 的实现就更复杂了。而浏览器提供的接口是无法支持这样的底层操作的，就算是 native 的实现，iOS/iPadOS 对内存权限管理也很严格，难以实现 JIT

这个小米智能门铃我的续航只有一周...

@tflz514 这个问题我也遇到了，他们这个 APP 做的很烂，没有适配 14 后的摄像头，一直对不上焦识别不大。我的解决方案是先手动拍一张清晰的护照照片放到 iPad 或电脑等大屏幕上，然后再去扫大屏幕里的照片，这样才能正常识别

Longhorn 比较简单，也宣传是 k8s native 。小团队就不要上 rook 之类的 ceph 方案了，没有能力运维

go compiler 的编译优化确实一言难尽，之前测试过，很基础的循环展开都不会做，官方美名其曰「保证编译速度」： https://github.com/golang/go/issues/51302

系统本身肯定没什么大问题，我司都用的 RockyLinux 存 PB 级数据

jj

最讨厌的两个东西：node_moduels 和 .DS_Store ，都是硬盘毒瘤

微服务不解决你说的负载能力问题

工作后基本就没在本机写过代码，一台 16C 64G 的开发机 + 6 台 16C 32G 的自测用机子，对我个人来说主要是 3 点吧
1. 项目依赖复杂且笨重，还有一些内核态的组件，显然只能在特定环境的机子上跑，用 terraform 或 vm 快照可以很方便地控制环境
2. 做 infra ，很多功能的实现和容错考虑必须得在 n 节点的环境下自测，当然这可能也和我们没有完善的模拟器有关系
3. 经常 wfh ，在家里直接 ssh 上去就能继续开发，不用带电脑，也不用担心风扇和发热

@coderxy #1 基本都上了， 集团强推的

神界原罪 2 ，博德之门 3 对 macOS 优化很好，同样的 CRPG 还有开拓者:正义之怒
另外群星，文明 6 ，都市天际线等 P 社游戏基本都支持 macOS
最后僵尸毁灭工程，地铁:离去 和战争雷霆体验也不错

@Kumo31 #18
看到大家都在提学历，我说下自己的经历吧。专升本背景，不务正业打了几年 ACM ，最后混了两个牌子，虽然水平依然很菜，不过应付大部厂的算法笔试和面试都够了，为我后来的秋招减轻了很多压力

大一大二时学了一堆乱七八糟的 Java 框架，当时天天关注什么高并发分布式微服务之类的词，不屑于所谓的基础课（当然也有一部分原因是学校的教学水平低下），现在看来是被培训班课程害得不轻，本末倒置了，浪费很多时间，十分后悔

特别是后来经历过一段实习后，发现自己并不喜欢枯燥重复的 crud ，希望能做更有挑战性的工作。从大三就开始刷公开课做 Lab 恶补基础，写了一堆玩具 os/compiler/db/mq ，研究了一些开源项目，毕设也决定做 KV 存储引擎相关的内容。这是进步最大的一段时间，曾经像迷雾一般的黑箱系统仿佛变得触手可及。半夜在被窝里跑通 MIT6.824 的 Raft Lab 测试时，真的很开心，我觉得这就是自己想要的，于是决定秋招冲刺大厂基架岗

当然，作为 23 应届生，秋招还是给了我狠狠一拳。投了近上百份简历，进面的中大厂两只手就数得过来，虽然最后基本都能到终面，但大多也在深不见底的池子中没了下文（还有些是 hr 保证过两天发 offer 或说了“欢迎加入我们“后挂掉的）。直到 11 月秋招接近尾声时，我才拿到了我的第一个 offer 。算上从前一年 12 月开始准备的暑期实习，这场持久战持续了近一年才有些许收获，在这之前的每一天基本都是在投简历/笔试/面试/煎熬等待的轮回中度过的。到春天结束投递简历时，手里也拿到了还算满意的 infrastructure startup 的 offer

所以，学历当然影响很大，但就应届 20k+一线城市的话，这几年的情况我觉得就是个稍微优秀的科班本科生水平再加一点运气就够了。毕竟身边大部分同学都是上课没听，下课不学，直到毕业前两个月才临时抱佛脚开始找工作，如果这种人都能随意拿到高薪，那我才觉得是对我们努力的否定