有做图像识别的开发吗？有个谷物识别的项目想了解下怎么做

[sunsoft]

就是要识别谷物的好坏，像小麦正常粒、生芽粒、病斑粒、生霉粒、破损粒、虫蚀粒，像大米能够识别出：正常粒、虫蚀粒、病斑粒、霉变粒、糙米、碎米、垩白粒、黄米粒、未成熟粒、互混米这样的。

不知道具体的开发细节，有做过的请留言或联系方式，我联系你们具体细节和报价

[graetdk]

听上去只要有足够的数据集，很好训练一个是别的模型

[julyclyde]

建议直接买吧
这玩意已经没有再开发一遍的意义了

[smallsung]

如果是 2020 年的时候就是目标检测+细粒度图像分类，现在不知道用啥更先进的技术了，关键还是看数据质量吧。

[sunsoft]

@julyclyde 哪里买 小白

[sunsoft]

@graetdk 能做留个 v

[sunsoft]

@smallsung 能实现就行

[zealotxxxx]

公有云有服务，或者你去找开源方案，自己准备数据集，训练一个

[julyclyde]

很多啊。搜“机器视觉质检”看看有很多供应商

[rm0gang0rf]

我记得以前有人问过了...

[freewarcraft]

就是谷物色选机吧，很成熟的产品了。。。

[worldqiuzhi]

这种云厂商买图像识别服务不都是按次收费的吗 米粒直接干破产

[Jimmyisme]

感觉不好做啊，类别不平衡太明显了。99.9%都是正常的，前期做数据得仔细点

[sunsoft]

@worldqiuzhi 那太恐怖了

[paopjian]

找百度 华为这种让他们做离线部署

[LLaMA2]

科大讯飞边上有家企业叫美亚光电，很多本地人也不知道他们干什么的。
他其实就是做你需要的产品的，而且他应该做到了至少亚洲第一的水平了。

[israinbow]

一步到位买海康的方案, 直接去官网咨询.

[ialtone]

正好这几天在玩 yolov5 识别，只要数据足够是可以训练出来的。

[tomatocici2333]

直接买就是了，这种都有很成熟的方案了。

[nnqijiu]

以前就做过相关项目，纯视觉还是有难度的

[ruihfang007]

@ye4tar 那个时候再讯飞工作时候，还以为那边也是电商，天源迪科应该是做电商得吧！

[LLaMA2]

@ruihfang007 嘿嘿，也不是，这些企业“不出名”，但其实都是优质的企业。

就好比“三星”应该是驱逐舰做的比较出名。手机什么的只是副业啦

[fiht]

哈哈哈，想起来我刚发的这个视频，标题叫做：《想做辣椒炒肉，炒完却发现是个牛肉！冰箱里的肉分不清种类，小伙怒写 AI 程序，数据集构建从切肉开始！》
https://www.bilibili.com/video/BV1xN4y1e7gX/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=2ca225f39441e241002988cb7261b8e0

开源代码放在： https://github.com/imfht/which_food
我感觉个人开发者要把这个识别做到生产可用程度还是比较难的。

[wxq844688550]

百度 EasyDL

[sadfQED2]

yolov5 v8 ，现在非常成熟了。你可以搜 robotflow ，这是 yolov8 开发团队搞的在线商业服务。你只管上传样本，然后标注就行了，怎么训练，怎么调优你完全不用管，训练完成后直接给你 api 调用。

[sunsoft]

@ye4tar 谢谢，不过大公司的产品是不是相当贵哦

[clemente]

yolov8 自己搞

[sunsoft]

@ialtone 98%以上可以吗？

[sunsoft]

@clemente 你搞不

[raycool]

直接 yolov8 来一版就可以看到效果了，如果要调优，就有两阶段模型了。

[sunsoft]

@raycool 试试不？

[clemente]

@sunsoft 你去 B 站 找个教程就行了

[clemente]

@sunsoft 闲鱼找外包吧

[hbdh5]

image classification ，烂大街了已经。随便找个主流的模型训练下差不多行了。相比之下数据集反而比模型更有门槛

[GeekGao]

技术不是问题，用 pytorch 搞个深度神经网络，问题是训练样本要足够，不然很容易过拟合没生产应用的价值了。

[xieren58]

自己用 yolo 最新版 训练就行...

[SiWXie]

有训练数据就行

[dayeye2006199]

力大砖飞，各个类别先来个一万张标识图片。

[ktyang]

技术好说，数据咋弄啊。。。一个个米粒打 label ？

[Alexsen]

主流的都可以做吧，不过得有训练数据

[dcdlove]

yolov8 非常方便容易上手，训练超级简单都有例子提供的，我之前就训练过识别猫猫的行为和品种

[hatw]

@ruihfang007 #20 天源迪科大头是电信运营商的计费、crm 系统，然后就是各种定制软件开发。

[v24radiant]

数据集比较难搞啊, 识别谷物好坏的话可以考虑一下缺陷检测相关的技术

[snowflake007]

刚做一个手机端的实现，目标检测识别，TensorFlow Lite

放在车上用道路上跑，移动动态目标检测

[snowflake007]

刚做一个手机端的实现，目标检测识别，TensorFlow Lite

跑在 Android 设备放在车上用，大概就是道路上跑，移动动态的目标检测

[chhtdd]

最重要的还是要有足量的可以用于训练的数据

[sunsoft]

@clemente 好的，感谢

[opeth]

看你具体的场景，如果判断结果的单位不是一粒一粒的米，或者说每一种病或者缺陷都是成片的，那还相对好做一点。
如果一粒一粒米来判断的话，难度暴增 N 倍。还得考虑多种类别混合的情况。
需求量够大的话，建议直接买技术。
不过我看 OP 像是服务提供商呀，再找二级分包，把技术部分分包出去。

[sunsoft]

@opeth 确实是不知道从哪里下手