坐标教育公司，已经给老板立了军令状，准备搞一个 Agent 来做 B 端老师的学习服务，年底寒假前搞不定就主动跑路。

[DaneYan]

背景 现在组里一直还是传统方式做事，就是一些增删改查的需求，没啥意思。AI 相关的也只是接个接口，对业务提升，老师帮助也很少。现在老师人手短缺，我们做的东西基本不是强要求的话，很难配合我们去使用，他们宁愿用 office 也不愿意用平台。甚至联帮助他们做流量，赚钱的也不愿意去使用，主要原因就是使用复杂，配置复杂，没时间。

现在我自己想通过立军令状的方式，去做一些新的东西，要点资源，现在对我来说，时间就是最大的资源，不然每天做不完的需求，基本都是表单配置，增删改查。

在这里表达主要目的就是想表达讨论，看看能否有更多的想法帮助我完善我的构想。

我目前的想法就是通过 vibe coding 的方式一点一点完成整个 Agent 。 大体的里程碑是：登录 --> 身份角色 --> 工具 --> Mcp 。 我还会结合参考一些开源的框架设计，去设计一些缓存，历史对话，权限等。

感觉立军令状也是比较冲动，但是我也不后悔，有结果做出来肯定是好的，做不出来就当学习了，赚到做。 以我现在的能力，这个还是比较有挑战，看看能做到什么程度吧。

欢迎感兴趣的一起讨论，我也会把我过程中学习认知到的分享出来。

[ghostwind]

推广比技术难多了。。。技术这个东西只是一方面

[gpt5]

不就是几句提示词的事儿

[kaikai5601]

你的核心问题是做出来没有人用，而不是做不出来。

[spritecn]

对于中高考题的在线答疑,token 上下文够的,堆 promot 调 api,结束,agent/mcp 好像不太能找到用来干啥

[royking930911]

大概率做了也达不到你的预期
第一 你的想法太过模糊 无法落地到具体场景 这个本应该是产品经理该去考虑的 没这样的角色帮你去梳理
第二 基于第一点 由于缺乏实际可落地的详细需求，也就无法理解实际的使用场景，推广难
第三 toB 的产品，效益更加看重，你老板不懂这个，你做了他去吹，如果跟用户要的不一样，回过头来就给你加各种需求，最后可能导致你的计划想法变的更加混乱。

[JoeDH]

你也是太冲动了

[zzq825924]

年轻了

[IAmSimon]

怎么感觉你在用 ai 来提效研发的工作，并没有看出对老师有什么帮忙的产品思路

[goodryb]

你首先得找个人给你运营这个事情，然后再说具体要做什么，技术不是问题，业务场景、需求才是

[strivezheng]

同教育公司，各个组都在做 ai 提效的工具，我这个暑假都烧了 100 多万 rmb 的 token 了

[DaneYan]

补充一下
我现在具体要做的就是把我们平台现在提供的一些基础的学习服务功能，比如课前预习，课后练习这个做成 Agent 的形式，现在课前预习老师需要根据班级来布置，然后需要配置各种题目，然后还要关联班级这些，现在各个地方的学校都在忙着招生，就我们做的这个功能，老师即使不用，改成线下布置题目也是可以的，所以很多学校就不用，因为一个老师可能带 10 个不同的班级，最后这个布置预习，布置练习的工作就很大，而且下一学期的班级都需要重新布置，这里老师很不情愿。所以我现在的目标很具体的就是把这个动作，布置作业的动作，接口 mcp 化，然后布置动作通过 Agent 完成。

这里面的困难是很多接口和数据结构不标准，迭代反复，变化很快，而且比如题目的数据牵扯到其他部门，我可能无法查题，导致没办法布置，所以难点，卡点在这里，我要想办法绕过或者通过某种方式来完成。

[iv8d]

早点打铺盖走吧

[Gilfoyle26]

傻小子睡凉炕，全凭火力壮

[nakun233]

看上面的人懂不懂门道，不懂的话界面弄好一点就可以了。AI 这东西 1+1 都能算错的，最终还是要人去 review

[DaneYan]

另外就是我做这个事情，目前我不太需要关注使用、运营或者推广的情况，我最基本的能替代现有功能，或者满足 80% 都可以了，我只需要关注具体实现。这里面我理解需要涉及到，对话的管理，或者叫上下文工程，上下文的压缩，缓存，庞大的数据查询（题目数据），架构上的设计（不太会，所以需要学习），比如工具系统，存储与持久化，Agent 调度这些。

另外我现在的团队我的角色就是要对结果负责，这里我可以明确的说的是，这里的结果是指，我的领导可以给大领导汇报的东西，汇报的成果。这个结果是我需要去直接负责的，不是单出的技术交付，甚至可以说，我的领导虽然技术出身，但是他不关心你的技术选型，架构设计，他唯一关心的就是能给上面讲什么东西，而我这个 Agent 是绝对能够给上面汇报的。

我现在唯一要关心的就是怎么把现在的平台功能，做成 Agent 的方式。

[dlmy]

我觉得楼上的人没搞懂你的需求，你只是想做一个可以用来向上演示的 Agent MVP （最小可行性产品），然后能替代现有产品的部分功能而已。

个人建议先不要着急弄 Agent ，因为没有实践经验的话大概率会失败，如果你有时间并且熟悉 n8n 之类的 workflow ，就先用这个模拟工作流建一下模，阶段性的产出应该没啥问题，具体还是要看团队的战斗力，而不是靠你一个人的技术能力。

[NotLongNil]

@DaneYan #11 你这个干嘛需要 AI 去做？这直接通过代码就能实现啊

[donaldturinglee]

vibe coding 是什么神器吗？按照你说的设计缓存，历史对话，权限，都是需要经验来组织项目结构的，你没有经验怎么能知道生成的结果是合理的呢？其次，往深了做，怎么优化 token 的使用并减少上下文的信息丢失都够你做很久了，多 agent 的编排也很复杂

[jettzhang]

需求第一

[Daming]

为什么想不开呢，主动给自己加担子的驴子。

[totoro52]

属于没需求硬搞需求，不要为了简历漂亮而搞

[AlynxZhou]

要不你和 https://www.v2ex.com/t/1141277 坐一桌吧……

[red13]

有病吧，你以为自己是关云长呢

[mightofcode]

准备跑路吧

[BeautifulSoap]

AI 现在能真正落地的基本都是具体针对一串流程中的一两个简单功能的极度具体的 workflow ，而不是 agent
agent 现在除了聊天机器人和代码编辑，基本没几个能正经落地后还活着的

[kk2syc]

又一个深信 AI 但是根本不懂 AI 的，跟当年亩产一万八没啥区别

[DefoliationM]

确实冲动了，现在 llm 并没有你想的那么强大，生成的内容和调用 function calling 也不是百分之百靠谱的，我觉得你应该先了解清楚再来说这件事。而且 prompt engineer 写在简历上，感觉并不漂亮。

[SenLief]

你太冲动了，我自己做教育这块，是老师这端不是技术端，我只能说 ai 没有你想的强大，对于老师来说提供不了太多的东西，辅助能力甚至不如 zxxk

[testy]

猿还是作还是学？

[lqw3030]

雷总那么强都懂得要先降低用户预期，年轻人你把老板预期拉高会导致力所不能及

[fredweili]

周末在商场玩了下小猿学习机，如果这东西还有人觉得有用，那我就放心自己教了

[zzxCNCZ]

有点冲动了，开发 AI 工具前，首先要了解 AI

[pangdundun996]

勇气可嘉，但没太看懂你的具体需求，要是拿着这种水平的 prompt 给 AI......

[serverKnignt]

可以看下我的开源项目，感觉能帮助到你： https://v2ex.com/t/1151396

[ladeo]

落地有难度的。op 有点冲动了。
项目也是需要其他人员配合的。

[lozzow]

我建议现在直接开始摆烂,然后等年底吃辞职,这样还能舒服一点哈哈哈(开个玩笑)

[pckillers]

恭喜楼主获得了 4 个月带薪学习时间。军令状到期前一个月就可以准备走了

[skallz]

先说一下目前 op 遇到的问题，1 、系统难用（这个可能是产品设计的锅，得做下调研到底是哪里难用，怎么改，能不能先改版一个简化版出来给人类方便使用的）。2 、用户习惯了 office ，那能不能将原先的工作流兼容到当前系统中，将其使用的各种办公文件尽量无痛导入到系统中。
我觉得这些问题才是首先需要解决的点，而不是无脑 ai ，因为 ai 并没有解决这些系统的痛点（感觉最大的锅还是产品的问题），op 太过于程序员的思维了，ai 不是银弹，更何况这些痛点和 ai 半毛钱关系没有

[DaneYan]

看了大家的评论感觉还是对我充满担忧，实话说心里是有一定发虚的，我是一个执行力不太强的人，不强主要表现在自己的疑惑和不确定，对确定的事情，我理解的事情，我执行力还是很强的。

首先就是这个我理解上还比较空泛，不太具体，我只是一个思路，我是想通过 [赚到做] 的心态来推动自己去落地执行。
这个东西做出来没有啥高大上，我可能就选择直接用工作流，或者开源框架魔改。在我们的公司内部，今天早上我也看到了比较不错的产品，和我想要落地的类似，它是一个运维场景的 Agent ，Agent 通过 trace 来排查错误。我想要做的也仅仅只是一个单一固定场景的 Agent ，就是学习服务，布置作业这一块。

接下来我就会收尾现在负责的一些需求，然后投入到这个上面去，目前思路就是通过 DeerFlow 来魔改一下，python 不太会，node 还行，先往下走，我会每天上来和大家沟通聊聊天，感谢各位

[xintuhelp]

你没事吧，你把老师的事做了，老师怎么摸鱼啊，你以为老师就真的完全不会用 AI 啊？
大家都是来上个班，每个月能领钱，做好自己分内的事情就行了，你为什么非要让大家赚不了钱？

[shaojz2005]

多研究一下总会有收获的，但立军令状有点冲动，说明有点硬来的意思。如果是我的话，有 2 个做法：

1. 如果内部大家都有这样的意向去做这个事，那就制定计划方案，大家一起配合去做，并设立合适的期望值，不要太高或太低。
因为如果没其他人配合，觉得自己按自己的想法做出来，完美契合了大家的需求，就可以打动老板，从上往下推动的，可能性太低了。没其他人配合提供业务流程支持，你很难做出合适的产品，其他人有很多方法来给产品挑刺。
何况你是一个人做的话，相当于全栈，挑战很大的，AI 面对复杂的项目有其局限性。

2. 大家并不想改变和创新，宁愿维持现状，你也没有好的方案打动老板去推动这个事情。那你应该结合自己所能了解到的业务，构思一个更小的产品，看看能不能做出来先给一些老师用，或者拿来创业，最好用业余时间做。这样可进可退，说不定还能创出自己的一片天地，离开那不愿创新死气沉沉的公司。

[Esec]

要做好手洗全量题库的准备了，让他从固定卡组里抽卡一般不会有太大的乱子，从零开始捏一张卡出来就容易超纲了

[mightybruce]

建议多看看市面上一些比较成熟的 agent 产品的开源， 做一些二次开发，你现在想得太过简单，我觉得你对如何做 agent 开发一窍不通
尤其类 manus 的产品，国内好多公司做了商业化产品而非玩具

给几个例子
https://www.aipyaipy.com/

https://www.letsmagic.cn/

完全开源的比如京东的
https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

[dji38838c]

看下来大家好像都在打击你
其实试一试也不错，至少也是一个尝试
不过军令状是有点冲动了。

[yyj08070631]

背景 现在组里一直还是传统方式做事，就是一些增删改查的需求，没啥意思。AI 相关的也只是接个接口，对业务提升，老师帮助也很少。现在老师人手短缺，我们做的东西基本不是强要求的话，很难配合我们去使用，他们宁愿用 office 也不愿意用平台。甚至联帮助他们做流量，赚钱的也不愿意去使用，主要原因就是使用复杂，配置复杂，没时间。

我目前的想法就是通过 vibe coding 的方式一点一点完成整个 Agent 。 大体的里程碑是：登录 --> 身份角色 --> 工具 --> Mcp 。 我还会结合参考一些开源的框架设计，去设计一些缓存，历史对话，权限等。
============
完全没看出你要做啥，以及做的事情跟 ai 有什么关系

[onebyone]

怕不是疯了，上个班还对赌上了

[dddd1919]

成了老板坐享成果，不成老板白嫖免费裁员，太爱你这样的帅小伙了

[sampeng]

老板：真棒，做成了我换车，没做成我省一大笔开销。

[Mucya]

agent 不就是训练好的特定场景下专用的 ai 吗，直接套个开源的 mcp 壳子，本地训练一个模型，不就得了

[tcper]

我们已经基于 langchain 做了一个，学生和 ai 聊天，ai 会随机出一些题目让学生做，最后 ai 对学生进行评分总结。

总的来说，工程背后的工作很多，并不是那么简单就可以做得好用。

[Smileh]

吓死了 应该不是和我一个公司吧

[NotAProgrammer]

我花了一个月就完成了✅ 技术没啥难题

[howencilx]

看得出来你一直做的是增删改查

[kk2syc]

@fredweili 学习机的商业核心就是：家长不执行教育孩子的义务，只享受孩子教育的成果权益。所谓的望子成龙、都是为了你好，只是块遮羞布。

[zw1one]

软件开发没有银弹 ai 也不是这个银弹
你其实更想做的是技术折腾，这个东西能折腾到什么程度，商业价值有多少，就不好说了

[crc8]

老师人手短缺？

[particlec]

用户不关心你啥功能，只关心有没有增加他们原本的工作量，要么用户体验很好，需要大量改动，要么上面领导愿意推动，不然只能打造一个自嗨的东西

[colincat]

@DaneYan 你太冲动了

[iyaozhen]

你这说了半天，也没说业务场景。全是口号

[justfindu]

不就提示词吗? 除此之外呢? 然后给自己加点戏?

[elechi]

OP 加油，关键还是搞清楚老师愿意用什么样的工具，只要愿意用，需求就会一直来，就可以一直完善

[shm7]

5 楼的意见很有建设性。但看 15 楼你还是可以厘清一些需求。
建议还是从需求角度下手先做出解决具体问题的 demo ，机器学习乃至 agent 最好具体问题具体分析，最后再汇成框架。
不要上来就搞什么登录之类无关非主要的所谓软件框架的东西，软件工程很多思路在机器学习 agent 层面是失效乃至有害的。
很多人说 agent 就是调用 prompt 什么的。cursor 上百亿美元的估值，anthropic 下场开始强抢份额，难道还不能说明问题嘛。很多细节需要基于场景优化的。楼主加油。