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seth19960929 19 天前
拥抱未来(我指的不是 AI)
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hellodigua 19 天前 ![]() AI 提效提的是公司的效,你只是 AI 的操作工,懂了吗
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tigerstudent 18 天前
你到底是不是真的“乐此不疲”?
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maxwel1 18 天前
@hellodigua hahaha
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hjw45611 18 天前
说个好玩的,后端同事用 ai 写新需求,把原来的功能改坏了
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nananqujava 18 天前
AI 确实提效了, 只是换了种方式提效,
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dddd1919 18 天前
当前能撬开资本家口袋的唯一手段
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ihainan 18 天前
轻不轻松我不晓得,不过 AI 工具/模型/技术的迭代,还依旧能让我觉得很兴奋,让我自愿去追。
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yyysuo 18 天前 ![]() AI 是增加你能力的上限,本质上是榨取你的潜力。
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sentinelK 18 天前
那楼主上班是徒步吗?骑车、买票、开车哪个不都有学习成本?
我个人理解只要整体收益是正的,工具就值得去使用。更何况大语言模型的收益是指数级的。 |
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sentinelK 18 天前
另外,你使用 AI 提效,减轻工作量,和“卖课”有什么关系?
如果你认为“卖课”的内容都能够干扰你对于使用工具的理解的话,楼主我建议你需要先学习信息检索。学会根据信息的渠道、内容风格来预估置信度,从而合理分配自己的精力。 |
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MaoRong 18 天前
方向,方法,更重要还是你自己心态有问题吧
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lnbiuc 18 天前
心态不对吧,先玩再工作试试呢
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Msxx 18 天前
ai 还真帮我提效了。当然我不是开发岗,更多是用来写文本内容和少量的 py 。
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surbomfla 18 天前
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jinksw 18 天前
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chen2016 18 天前 ![]() 小项目用 AI 很爽,大项目还是得古法编程
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cheman 18 天前
看会不会用吧,如果本来就带着抵触情绪或者是上级分派任务的情境下去用,那就不建议了。我觉得用来做前端外包是挺爽的。
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ciki 18 天前
对公司来说,AI 是让你干更多活,不是用来减少你工作量的
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huifer 18 天前
哪有这么多要学的
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ze00ro 18 天前
人是越来越碎片化了,对抗碎片的人才会更厉害,否则都会被粉碎
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kneo 18 天前
提效 != 减负
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ahopunk 18 天前 ![]() 不管喜欢还是不喜欢, 想在这个行业做下去必须尽快去了解 AI.
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coderzhangsan 18 天前 ![]() AI 提效前:某需求,开发 2 天+测试 1 天,需要 3 天时间,按当前需求时间量评估,3 天总计完成 1 个需求。
AI 提效后:某需求,开发 0.5 天+测试 0.5 天,需要 1 天时间,按当前需求时间量评估,3 天总计可以完成 3 个需求。 从效率来看,个人和公司是可见的 从价值产出来看,个人和公司而言,产出是以前 X 倍,但是个人产出增加的情况下,个人单位时间开发薪资并没有增加,从这点看个人是亏损的 从公司实际运营来看,AI 将会产生更多的任务量,牛马的负重只会增加 |
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luolink OP @coderzhangsan 牛,大佬,抛开情绪,最后都可以收敛成纯数学问题
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pulengba 18 天前
AI 提效就是让人干更多的活,更累啊,不然怎么显示 AI 的提效效果 /dog
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jaaaaaa 18 天前
我们领导想让我们完全用 AI ,人不介入代码编写,完全黑盒来完成需求,说我们用的还不够深。你们平时是怎么用的,平时 AI 只是个辅助作用
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yibo2018 18 天前
这帖子看似讨论 AI ,其实讨论的一堆牛马不想在做牛马的意淫
侮辱了 AI ,侮辱了 vibe coding |
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54lazycat 18 天前
@coderzhangsan 一个月人该上多少天班是没变的,产出变多是因为加入了 ai ,不能把 ai 的产出算到人的头上,毕竟 ai 也是收费的。
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coderzhangsan 17 天前 ![]() @54lazycat
先说结论:你搞错了创造价值的主体,工具只是辅助主体去创造价值的,因此创造价值的主体是人,而非工具。 从人类几次工业革命史来看, 效率提升离不开工具的效能提升,工具动力来源:人力->蒸汽机->电气->半导体控制电气等等,按照你的说法,不能把工具的产出也不应该算到人身上,那么人的价值是什么呢? 依据资本论,价值是工人在生产过程中产生的,剩余价值也是基于此过程再次分配,薪资则是价值对于工人的直接体现,这也是你上班工作得到劳动报酬的基准;生产经营者为了实现利润,需要对生产准备工作进行投入,例如租赁厂房, 生产物资等等,包括你说的收费 ai 等等,这是生产经营者的成本,这些而不是劳动者的价值,你不要混淆主体。 |
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m319 17 天前 ![]() 1848:迄今为止的所有机械发明是否减轻了人类一天的劳作,这值得怀疑(约翰·斯图尔特·密尔)
1869 年:所有为节省劳动而发明的科学和艺术,并没有节省劳动,而是刺激了生产( C. Palfrey ) 1885 年:迄今为止发明的所有节省劳力的机器都没有减轻任何人的辛劳(亨利·乔治将这句话归功于约翰·斯图尔特·密尔) 1900 年:没有一项节省劳动力的发明被用来节省劳动力,而是用来增加劳动力( JE Jennings ) 1905 年:省力装置并不能节省劳动力,反而会增加劳动力(匿名) 1929 年:省力装置并不能节省劳动力,事实证明,自从省力装置问世以来,人们每年的工作天数和工作热情都没有像现在这样高(亚当·科尔迪格) 1935 年:显而易见的事实是,节省劳动力的机器根本就不节省劳动力(霍华德·文森特·奥布莱恩) 1962 年:节省劳动力的机器实际上并没有节省任何劳动力(奥古斯特·赫克歇尔将这一观点归功于约翰·斯图尔特·密尔) 1989:事实上,许多节省劳动力的设备并没有真正节省劳动力( Sue Birchmore ) 2008 年:没有任何省力装置能够节省哪怕一分钟的劳动!( HL Mencken ) 2025 年:AI 提效真的让我们变轻松了么?怎么感觉越来越累了(楼主) 以上内容(除最后一条)来自 https://quoteinvestigator.com/2025/07/20/save-labor/ |
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oppaopao 17 天前
有点像现在的滴滴司机和以前的骆驼祥子的区别。
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VeteranCat 17 天前
所有提升效率的工具,提升的是单位时间的生产效率。 但每天 8 小时是你必须呆的,所以最终,你每天的产出更多的,但你并没有省多少劳动力(无论是体力还是脑力),甚至有可能增加了你劳动力的输出。
这就是所谓的,工具并没有真正的让你省力,因为资本家想要的生产并不是每天 [定量] 的。 你的工资不变,你的劳动力输出更多,你的劳动力变得更为廉价了。 这就是为什么政体需要不停的要求资本家去提高工人工资。 不然最终的结果就是生产过剩+消费萎缩,也就是所谓的 经济危机。 |
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54lazycat 17 天前
@coderzhangsan 我之前思考的切入点是把 ai 当做是老板请的电子员工,相当于老板多请了人,所以整体的产出变多了。
如果要用你提到的生产价值去思考可能会有点复杂,因为“价值”也随供需关系变化。如果按你的思路把 ai 当做工具。那么其实员工也是老板的工具,打工人的工资也是成本。生产效率的提升是因为加入 ai 这个工具,而不是员工这个工具变强或者变得更加不可替代了。 |
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goodboy95 17 天前 via Android
AI 不能用很久吗,只讨论 LLM 的话,不追求 101%的优化,基本上老模型的 prompt 可以直接套在新模型上吧。
反正我在公司里从 qwen2.5 改用 deepseek r1 ,在公司外从 gpt4o 改 claude3.7 再到 gemini2.5pro 再到 gpt5 ,这一路上是真没感觉有啥学习成本。 |
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GDAOE 16 天前
看 AI 在领域成熟度吧,平面设计,3D 建模这块把山寨的效率大大提高了
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GDAOE 16 天前
代码这块,目前用来理解分析算法代码还是不错的
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AoEiuV020JP 15 天前
等 AI 提效普及了,大家都提效等于没提效,工作量会被卷上去,
但在这之前你如果能早一步靠 AI 提高效率,那就是真的提效, 而如果别人能靠 AI 提高效率, 你不能,逆水行舟不进则退, 那就是 AI 降低效率, |
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ylh1024 15 天前
🤣 叠甲叠甲 玩梗而已
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0o0go 14 天前
AI 真帮我写了很多代码,只要好好审核就行
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