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killva4624 28 天前
如果不改配置,日志上传完之后需要在分析层根据请求路径去区分,也就是提前洗一遍。
改配置之后,不同路径(项目)的请求打到不同目录或者文件名里,上传之后就天然区分了。 |
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deqiying OP @killva4624 #1 感谢大佬指点,后续项目会修改日志的打印到不同的目录或文件,但是现有的日志还需要分析。
如果是日志打印到不同的目录或文件,用什么轻量的方案进行数据统计分析呢?最好有 web 页面的 |
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killva4624 28 天前
@deqiying 轻量级可以试试 Loki + Grafana
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fantastM 28 天前 ![]() |
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deqiying OP @killva4624 #3 好的,感谢感谢
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Dlad 28 天前
2010 年用过 awstats!
2018 用过 ELK Stack… 2025 年用过 goaccess !! 最后这个偶尔想看下时特别方便,一行命令搞定。 用新语言写旧工具的兄弟们永远健康! |
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realpg PRO 自己写处理脚本进行统计入库
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kekylin 28 天前
可以试试这个项目,看看能否满足需求。
NixVis 是一款基于 Go 语言开发的、开源轻量级 Nginx 日志分析工具,专为自部署场景设计。它提供直观的数据可视化和全面的统计分析功能,帮助您实时监控网站流量、访问来源和地理分布等关键指标,无需复杂配置即可快速部署使用。 https://github.com/BeyondXinXin/nixvis |
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Dlad 27 天前
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pangzipp 27 天前
如果在云上。 推荐云上的日志 例如阿里云的 ilogtail -> sls 然后分析就好了
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albin504 27 天前
https://github.com/nginx/nginx-prometheus-exporter
prometheus exporter 分析日志,然后把指标发送到 prometheus ,我在生产环境打过这套服务(不是这个开源项目,思路一样),效果杠杠的 |
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DefoliationM 27 天前 via Android
grafana+Loki 感觉够轻量了。
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samIIsun 27 天前
nginx(json format log)-->filebeat-->es-->kibana
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spritecn 27 天前
openobserve ,存储是 apache arrow,带 ui,速度不错,不怎么吃内存,成本相对比较小
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accelerator1 27 天前
rsyslog + loki + grafana
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yunnysunny 27 天前
我们之前是通过脚本写入 kafka 中,然后再通过 logstash 转发到 elasticsearch ,用 kiabna 进行查看。
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yunnysunny 27 天前
为了方便采集,把 ngnix 的日志输出格式改成了 json
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feixiangcode 27 天前
阿里云的日志服务就可以。
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